Unrotated principal components anal

Unrotated principal components analysis revealed six factors with eigenvalues greater than 1, which accounted for 73.7% of the total variance. The first factor did not account for the majority of the variance (23.2%). As no single factor emerged that accounted for most of the variance, common method bias does not appear to be a problem in the study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมุนการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักพบปัจจัยที่หกด้วยลักษณะเฉพาะที่มากกว่า 1 ซึ่งคิดเป็น 73.7% ของความแปรปรวนรวม ปัจจัยแรกไม่ได้บัญชีสำหรับส่วนใหญ่ของความแปรปรวน (23.2%) ที่ไม่มีปัจจัยเดียวโผล่ออกมาว่าสาเหตุส่วนใหญ่ของความแปรปรวนอคติวิธีที่พบไม่ปรากฏว่าจะมีปัญหาในการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก unrotated เปิดเผย 6 ปัจจัย มีมากกว่า 1 ซึ่งบัญชี 73.7% ของผลต่างการรวมเวกเตอร์ ตัวแรกไม่ใช่แอคเคาท์สำหรับส่วนใหญ่ของความแปรปรวน (23.2%) เป็นปัจจัยเดียวไม่มีชุมนุมที่คิดส่วนใหญ่ของความแปรปรวน อคติวิธีทั่วไปไม่ปรากฏเป็นปัญหาในการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอมโพเนนต์หลักการวิเคราะห์ unrotated เผยให้เห็น 6 ปัจจัยด้วย eigenvalues มากกว่า 1 ซึ่งคิดเป็นสัดส่วน 73.7% ของค่าตัวแปรทั้งหมด ปัจจัยแรกที่ไม่ได้เป็นส่วนใหญ่ของความแตกต่างที่( 23.2% ) และไม่มีปัจจัยเดียวที่เกิดขึ้นคิดเป็นสัดส่วนความแตกต่างที่มากที่สุดความมีอคติความลำเอียงหรือวิธีทั่วไปไม่ปรากฏขึ้นในการทำให้เกิดปัญหาขึ้นในการศึกษา