Applying human visual property in t

Applying human visual property in the recognition of
faces, people can identify face from very far distance,
even the details are vague. That means the symmetry
characteristic is enough to be recognized. Human face
is made up of eyes, nose, mouth and chin etc. There
are differences in shape, size and structure of those
organs, so the faces are differ in thousands ways, and
we can describe them with the shape and structure of
the organs so as to recognize them. One common
method is to extract the shape of the eyes, nose,
mouth and chin, and then distinguish the faces by
distance and scale of those organs (as shown in Fig.1).
The other method is to use deformable model to
describe the shape of the organs on face subtly [7].
We can tell the characteristics of the organs easily by
locating the feature points from a face image. If we
normalized the characteristics which have the
properties of scale, translation and rotation invariance,
we can normalize the faces in the database through

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้มนุษย์ภาพแห่งการรู้ใบหน้า คนสามารถระบุหน้าจากระยะทางไกลมากแม้รายละเอียดจะคลุมเครือ ว่า สมมาตรลักษณะคือพอที่จะรับรู้ ใบหน้ามนุษย์จะได้ค่าของตา ซัน ปาก และชินฯลฯ มีมีความแตกต่างในรูปร่าง ขนาด และโครงสร้างของอวัยวะ ดังนั้นใบหน้าจะแตกต่างกันในหลักพันวิธี และเราสามารถอธิบาย ด้วยรูปร่างและโครงสร้างของอวัยวะเพื่อการรับรู้นั้น ทั่วไปหนึ่งวิธีคือการ แยกรูปทรงของตา จมูกปากชิน และแยกแยะใบหน้าด้วยแล้วระยะทางและขนาดของอวัยวะเหล่านั้น (ดังแสดงในภาพ)วิธีการคือการ ใช้แบบจำลอง deformableอธิบายรูปร่างของอวัยวะที่หน้ารายละเอียด [7]เราสามารถบอกลักษณะของอวัยวะง่าย ๆ โดยค้นหาคะแนนคุณลักษณะจากรูปหน้า ถ้าเราตามปกติลักษณะที่มีการคุณสมบัติของ invariance สเกล การแปล และการหมุนเราสามารถลดขนาดใบหน้าในฐานข้อมูลผ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ทรัพย์สินของมนุษย์ในการรับรู้ภาพของ
ใบหน้าคนสามารถระบุใบหน้าจากระยะไกลมาก
แม้จะมีรายละเอียดที่คลุมเครือ นั่นหมายถึงสัดส่วน
ลักษณะเป็นพอที่จะได้รับการยอมรับ ใบหน้าของมนุษย์
ถูกสร้างขึ้นจากตาจมูกปากและคาง ฯลฯ มี
ความแตกต่างในรูปร่างขนาดและโครงสร้างของผู้ที่มี
อวัยวะเพื่อให้ใบหน้ามีความแตกต่างกันในวิธีการพันและ
เราสามารถอธิบายให้พวกเขามีรูปร่างและโครงสร้างของ
อวัยวะ เพื่อให้เป็นไปรู้จักพวกเขา หนึ่งที่พบบ่อย
คือวิธีการที่จะดึงรูปทรงของตาจมูก
ปากและคางแล้วแยกแยะใบหน้าโดย
ระยะทางและขนาดของอวัยวะเหล่านั้น (ดังแสดงในรูปที่ 1).
วิธีการอื่น ๆ คือการใช้รูปแบบ deformable จะ
อธิบาย รูปร่างของอวัยวะบนใบหน้าอย่างละเอียด [7].
เราสามารถบอกลักษณะของอวัยวะได้อย่างง่ายดายโดย
การตั้งจุดคุณลักษณะที่ได้จากภาพใบหน้า ถ้าเรา
ปกติลักษณะที่มี
คุณสมบัติจากขนาดการแปลและการแปรเปลี่ยนหมุน
เราสามารถทำให้ปกติใบหน้าในฐานข้อมูลผ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้คุณสมบัติภาพมนุษย์ในการรับรู้ของ
ใบหน้าผู้คนสามารถระบุหน้าจากที่ไกลมาก ไกล
แม้แต่รายละเอียดคลุมเครือ นั่นหมายความว่าลักษณะสมมาตร
พอที่จะได้รับการยอมรับ
หน้ามนุษย์ถูกสร้างขึ้นจากตา จมูก ปาก และคาง เป็นต้น มี
แตกต่างกันรูปร่างขนาดและโครงสร้างของอวัยวะเหล่านั้น
ดังนั้นใบหน้าแตกต่างกันในพันวิธีและ
เราสามารถอธิบายให้กับรูปร่างและโครงสร้างของ
อวัยวะเพื่อยอมรับพวกเขา หนึ่งที่พบบ่อย
วิธีสกัดรูปร่างของตา จมูก ปากและคาง
แล้วแยกแยะใบหน้าโดย
ขนาดและระยะทางของอวัยวะเหล่านั้น ( ตามที่แสดงใน” ) .
อีกวิธีหนึ่งคือการใช้แบบจำลองโดย

อธิบายรูปร่างของอวัยวะบนใบหน้าอย่างละเอียด [ 7 ]
เราสามารถบอกลักษณะของอวัยวะต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย โดย
ซึมคุณลักษณะคะแนนจากหน้าภาพ ถ้าเรา

ซึ่งมีรูปลักษณะคุณสมบัติของขนาด และการหมุน แปรเปลี่ยนแปล , เราสามารถหา
ใบหน้าในฐานข้อมูลผ่าน