[18] developed a new active learnin

[18] developed a new active learning
algorithm based on aspect model which is similar to the active
learning approach towards parameter estimation in Bayesian
networks [14]. In this method, entropy is used to compute the
uncertainty. They propose a complex bayesian approach which
its application for a real recommender system is intractable.
This is because in each query, for each candidate item and for
each rating, the user parameters should be retrained

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

[18] การพัฒนาการเรียนรู้ใหม่ที่ใช้งานขั้นตอนวิธีการตามรูปแบบด้านที่มีความคล้ายคลึงกับการใช้งานวิธีการเรียนรู้ที่มีต่อการประมาณค่าพารามิเตอร์ในคชกรรมเครือข่าย[14] ในวิธีการนี้เอนโทรปีจะใช้ในการคำนวณความไม่แน่นอน พวกเขานำเสนอวิธีการที่ซับซ้อนแบบเบย์ซึ่งการประยุกต์ใช้สำหรับระบบ recommender ที่แท้จริงคือว่ายาก. นี้เป็นเพราะในแบบสอบถามแต่ละสำหรับรายการที่ผู้สมัครแต่ละคนและให้คะแนนแต่ละพารามิเตอร์ของผู้ใช้ควรจะฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

[ 18 ] พัฒนาใหม่ปราดเปรียวการเรียนรู้
โดยอยู่บนพื้นฐานของรูปแบบซึ่งเป็นลักษณะคล้ายกับปราดเปรียว
การเรียนรู้แนวทางไปสู่การประมาณค่าพารามิเตอร์ในเครือข่ายคชกรรม
[ 14 ] ในวิธีนี้ ค่าใช้ค่า
ความไม่แน่นอน พวกเขาเสนอวิธีการที่ซับซ้อนในระบบของโปรแกรมประยุกต์สำหรับระบบแนะนำ

จริงคือ แก่นแก้ว นี่เป็นเพราะในแต่ละแบบสอบถาม ,สำหรับแต่ละรายการที่ผู้สมัครและ
แต่ละคะแนน , ผู้ใช้พารามิเตอร์ควรฝึกอบรม