After collecting the data, a princi

After collecting the data, a principal component analysis was performed to group the items into factors. Then, to confirm the validity of the proposed model, an analysis of covariance and estimation of a structural equation model are performed following the two-step procedure recommended by Anderson and Gerbing (1988). This procedure involves, first, analyzing the quality of the measurement of the constructs through a confirmatory factor analysis, and second, the estimation of a structural, theoretical or causal model, which provides information about the relationships between the constructs related to the hypotheses of this study. This approach permits comparison of assumptions about causal relations between latent and/or observed variables (Figure 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักที่ได้ดำเนินการจัดกลุ่มสินค้าเป็นปัจจัย จากนั้น จะ confirm ความถูกต้องของแบบจำลองนำเสนอ การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการประมาณการแบบจำลองสมการโครงสร้างจะดำเนินการตามขั้นตอนสองขั้นตอนแนะนำ โดยแอนเดอร์สันและ Gerbing (1988) กระบวนการนี้เกี่ยวข้อง กับ แรก การวิเคราะห์คุณภาพของการประเมินของโครงสร้างด้วยการวิเคราะห์ปัจจัยการ confirmatory และสอง โครงสร้าง ทฤษฎี หรือเชิงสาเหตุแบบ ซึ่งให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างการประเมินที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานของการศึกษานี้ วิธีการนี้ช่วยให้การเปรียบเทียบสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรแฝง หรือสังเกตได้ (รูปที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่เก็บรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่ได้ดำเนินการไปยังกลุ่มรายการลงในปัจจัย จากนั้นเพื่อ con Fi RM ความถูกต้องของรูปแบบที่นำเสนอการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการประมาณของโมเดลสมการโครงสร้างจะดำเนินการต่อไปตามขั้นตอนที่สองขั้นตอนที่แนะนำโดยแอนเดอ Gerbing (1988) ขั้นตอนนี้จะเกี่ยวข้องกับแรกวิเคราะห์คุณภาพของการวัดโครงสร้างที่ผ่านการวิเคราะห์ปัจจัย Con Fi rmatory และสองการประมาณค่าของโครงสร้างทางทฤษฎีหรือสาเหตุรุ่นซึ่งให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานนี้ที่ ศึกษา. วิธีนี้ช่วยให้การเปรียบเทียบของสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรแฝงและ / หรือข้อสังเกต (รูปที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักแสดงให้กลุ่มสินค้าเป็นปัจจัย แล้วที่จะต่อต้านจึง RM ความถูกต้องของแบบจำลอง การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมและการประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้างจะดำเนินการตามขั้นตอนสองขั้นตอนที่แนะนำโดย Anderson และ gerbing ( 1988 ) กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับ จึงตัดสินใจเดินทางไป รวมทั้งคุณภาพของการวัดที่สร้างผ่าน นักโทษจึง rmatory การวิเคราะห์ปัจจัย และ สอง การประมาณค่าแบบจำลองทางทฤษฎีของโครงสร้าง หรือสาเหตุที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานของการศึกษานี้ วิธีการนี้ให้เปรียบเทียบของสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างแฝงและ / หรือตัวแปรสังเกต ( รูปที่ 1 )