Binomial distributions must also me

Binomial distributions must also meet the following three criteria:
The number of observations or trials is fixed. In other words, you can only figure out the probability of something happening if you do it a certain number of times. This is common sense — if you toss a coin once, your probability of getting a tails is 50%. IF you toss a coin a 20 times, your probability of getting a tails is very, very close to 100%.
Each observation or trial is independent. In other words, none of your trials have an effect on the probability of the next trial.
The probability of success (tails, heads, fail or pass) is exactly the same from one trial to another.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายแบบทวินามต้องตรงกับเงื่อนไขสามต่อไปนี้:ได้รับการแก้ไขจำนวนการสังเกตหรือการทดลอง ในคำอื่น ๆ คุณสามารถเพียงคิดออกความน่าเป็นของสิ่งที่เกิดขึ้นถ้าคุณทำได้จำนวนครั้งของการ เป็นสามัญสำนึก — ถ้าคุณโยนเหรียญครั้ง ความน่าเป็นของการหางเป็น 50% ถ้าคุณโยนเหรียญ 20 ครั้ง ความน่าเป็นของคุณของหางสนิทมาก 100%การสังเกตหรือการทดลองแต่ละเป็นอิสระ ในคำอื่น ๆ ไม่มีการทดลองของคุณมีผลกระทบที่น่าทดลองต่อไปความน่าเป็นของความสำเร็จ (หาง หัว ไม่ผ่าน หรือผ่าน) จะตรงเดียวกันจากการทดลองหนึ่งไปยังอีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแจกแจงทวินามนอกจากนี้ยังต้องเป็นไปตามเกณฑ์ที่สามต่อไปนี้:
จำนวนของการสังเกตหรือการทดลองได้รับการแก้ไข ในคำอื่น ๆ คุณสามารถคิดออกน่าจะเป็นของสิ่งที่เกิดขึ้นถ้าคุณทำมันจำนวนหนึ่งครั้ง นี่คือความรู้สึกร่วมกัน - ถ้าคุณโยนเหรียญครั้งเดียวน่าจะเป็นของการได้รับหางเป็น 50% ถ้าคุณโยนเหรียญ 20 ครั้งน่าจะเป็นของการได้รับหางเป็นมากใกล้กับ 100%.
แต่ละการสังเกตหรือการพิจารณาคดีมีความเป็นอิสระ ในคำอื่น ๆ ไม่มีการทดลองของคุณมีผลต่อความน่าจะเป็นของการพิจารณาคดีต่อไป.
น่าจะเป็นของความสำเร็จ (หางหัวล้มเหลวหรือผ่าน) เป็นเหมือนกันจากที่หนึ่งไปยังอีกการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจกแจงทวินามยังต้องพบกับต่อไปนี้สามเงื่อนไข :
จำนวนค่าสังเกตหรือการทดลองมีค่าคงที่ ในคำอื่น ๆที่คุณสามารถคิดออกความน่าจะเป็นของสิ่งที่เกิดขึ้นถ้าคุณทำจำนวนหนึ่งครั้ง มันเป็นสามัญสำนึก ถ้าคุณโยนเหรียญครั้ง ความน่าจะเป็นของคุณรับหางเป็น 50 % ถ้าคุณโยนเหรียญ 20 ครั้งความน่าจะเป็นของการหางมาก เกือบ 100 % .
สังเกตแต่ละหรือการทดลองที่เป็นอิสระ ในคำอื่น ๆที่ไม่มีการทดลองของคุณจะมีผลต่อความน่าจะเป็นของการทดลองต่อไป
ความน่าจะเป็นของความสำเร็จ ( ก้อย หัว ไม่ผ่านหรือผ่าน ) เป็น ตรงเดียวกัน จากคดีอื่น