A crop simulation model (QCANE) was developed to simulate growth and sugar accumulation in sugarcane. QCANE is based on crop growth and development processes including canopy development, photosynthesis, respiration, and the partitioning of carbohydrates to plant organs for growth and respiration as dictated by phenological development and changing environments. Seasonal temperature changes and shading in lower layers of the canopy are used to determine leaf senescence and canopy development. Photosynthesis is simulated by incorporating diurnal light variation and canopy light attenuation into the rectangular hyperbolic relationship between leaf-photosynthesis and light intensity. Simulation of respiration is related to temperature and biomass accumulation. Partitioning of carbohydrates into leaf, non-millable top, cane and root components of the crop uses temperature related functions which differ for different stages of crop development. A smoothing spline technique was used to account for the autocorrelation over time of sequential observations used for validation of the model. Root mean squared error (RMSE) and ‘performance efficiency’ (PE) were used for assessing the model performance. Validation of the model against data from an independent experiment at Bundaberg (a sub-tropical environment) resulted in RMSE values of 0.64 m2 m−2, 231 g m−2, 279 g m−2 and 124 g m−2, respectively for leaf area index (L), cane dry matter accumulation (Wc), sugar accumulation (Sc) and fibre accumulation (Fc). PE values indicated that model accounted for 86, 98, 91 and 95% of variance observed in L, Wc, Sc, and Fc, respectively. The validation was extended to a tropical environment for an experiment conducted at Ingham. The result was RMSE values of 1.15 m2 m−2, 722 g m−2, and 254 g m−2 and the simulation accounted for 48, 86 and 92% of variance observed in L, Wc, and Sc, respectively. The flexibility and capacity of model to be applied to the simulation of climate changes are discussed.
รูปแบบจำลองพืช (QCANE) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจำลองการเจริญเติบโตและน้ำตาลสะสมในอ้อย QCANE ตั้งอยู่ที่พืชเจริญเติบโตและพัฒนากระบวนการรวมถึงพัฒนาฝาครอบ การสังเคราะห์ด้วยแสง การหายใจ และพาร์ทิชันของคาร์โบไฮเดรตปลูกอวัยวะสำหรับหายใจเป็นตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงและพัฒนา phenological และเติบโต เปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลอุณหภูมิและแรเงาในชั้นล่างของฝาครอบที่ใช้ในการกำหนดพัฒนา senescence และฝาครอบใบ จำลองการสังเคราะห์ด้วยแสง โดยเพจผันแปร diurnal ไฟและฝาครอบไฟอ่อนลงในสัมพันธ์ไฮเพอร์โบลิสี่เหลี่ยมระหว่างใบสังเคราะห์ด้วยแสงและความเข้มแสง การจำลองการหายใจเกี่ยวข้องกับการสะสมอุณหภูมิและชีวมวล พาร์ทิชันของคาร์โบไฮเดรตเป็นใบไม้ ส่วนประกอบด้านบน เท้า และรากของพืชใช้อุณหภูมิไม่ millable เกี่ยวกับฟังก์ชันที่แตกต่างกันในระยะต่าง ๆ ของการพัฒนาพืช เทคนิคเหมือนผืนที่ใช้บัญชีสำหรับ autocorrelation การช่วงเวลาสังเกตลำดับที่ใช้สำหรับตรวจสอบรูปแบบ รากหมายถึงลอการิทึมข้อผิดพลาด (RMSE) และ 'ประสิทธิภาพ' (PE) ใช้สำหรับการประเมินประสิทธิภาพรูปแบบ การตรวจสอบแบบจำลองกับข้อมูลจากการทดลองอิสระในบันดาเบิร์ก (สภาพแวดล้อมที่ร้อนย่อย) ส่งผลให้ค่า RMSE 064 m2 m−2, m−2 231 g, m−2 279 g และ 124 g m−2 ตามลำดับสำหรับใบตั้งดัชนี (L), เท้าแห้งเรื่องสะสม (สุขา), น้ำตาลสะสม (Sc) และเส้นใยสะสม (Fc) ค่า PE ระบุรุ่นที่คิดเป็น 86, 98, 91 และ 95% ของผลต่าง ใน L สุขา Sc เอ ฟซี สังเกตตามลำดับ ได้รับการขยายการตรวจสอบสิ่งแวดล้อมเขตร้อนสำหรับการทดลองที่ทางเจ้าหน้าที่ให้บริการ ผลมีค่า RMSE ของ m2 m−2 1.15, 722 g m−2 และ m−2 254 g และจำลองคิด 48, 86 และ 92% ของผลต่างที่สังเกต ใน L สุขา Sc ตามลำดับ ความยืดหยุ่นและความจุของรุ่นที่จะใช้กับการจำลองการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจะกล่าวถึง
การแปล กรุณารอสักครู่..

แบบจำลองการปลูกพืช (QCANE) ได้รับการพัฒนาเพื่อจำลองการเจริญเติบโตและการสะสมน้ำตาลในอ้อย QCANE จะขึ้นอยู่กับการเจริญเติบโตและการพัฒนากระบวนการเพาะปลูกรวมถึงการพัฒนาหลังคา, การสังเคราะห์แสง, การหายใจและการแบ่งพาร์ติชันของคาร์โบไฮเดรตที่จะปลูกอวัยวะสำหรับการเจริญเติบโตและการหายใจเป็นไปตามพัฒนาการและสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิตามฤดูกาลและการแรเงาในชั้นล่างของหลังคาที่ใช้ในการตรวจสอบการเสื่อมสภาพของใบและการพัฒนาหลังคา การสังเคราะห์แสงจำลองโดยผสมผสานรูปแบบรายวันและแสงหลังคาลดทอนแสงเป็นความสัมพันธ์ระหว่างการผ่อนชำระเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าใบสังเคราะห์แสงและความเข้มของแสง การจำลองของการหายใจที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิและการสะสมพลังงานชีวมวล การแยกตัวของคาร์โบไฮเดรตในใบไม่ millable ยอดอ้อยและรากส่วนประกอบของพืชที่ใช้ในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละขั้นตอนของการพัฒนาพืช เทคนิคเส้นโค้งที่ราบเรียบถูกใช้ในการบัญชีผิดพลาดที่สัมพันธ์ในช่วงเวลาของการสังเกตลำดับที่ใช้สำหรับการตรวจสอบของรูปแบบ รากหมายถึงข้อผิดพลาดกำลังสอง (RMSE) และประสิทธิภาพการดำเนินงาน (PE) ถูกนำมาใช้ในการประเมินประสิทธิภาพการทำงานแบบ การตรวจสอบของรูปแบบกับข้อมูลจากการทดลองที่เป็นอิสระที่บันดาเบิร์ก (สภาพแวดล้อมเขตร้อนย่อย) ส่งผลให้ค่า RMSE 0.64 เมตร m2-2, 231 กรัม-2, 279 กรัม-2 และ 124 กรัม-2 ตามลำดับสำหรับดัชนีพื้นที่ใบ (L), อ้อยสะสมวัตถุแห้ง (Wc) การสะสมน้ำตาล (SC) และการสะสมไฟเบอร์ (Fc) ค่า PE ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบการคิดเป็น 86, 98, 91 และ 95% ของความแปรปรวนพบใน L, สุขา, SC, และ Fc ตามลำดับ การตรวจสอบที่ได้รับการขยายไปยังสภาพแวดล้อมเขตร้อนสำหรับการทดลองดำเนินการที่อิงกัม ผลที่ได้ค่า RMSE 1.15 m2 M-2, 722 กรัม-2, และ 254 กรัม-2 และการจำลองคิดเป็น 48, 86 และ 92% ของความแปรปรวนพบใน L, สุขาและ Sc ตามลำดับ ความยืดหยุ่นและความจุของรูปแบบที่จะนำไปใช้กับการจำลองของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่จะกล่าวถึง
การแปล กรุณารอสักครู่..

การจำลองการผลิตแบบ ( qcane ) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจำลองการเติบโตและการสะสมน้ำตาลในอ้อย qcane ขึ้นอยู่กับการเจริญเติบโตพืชและการพัฒนา รวมทั้งกระบวนการพัฒนา การสังเคราะห์แสง การหายใจ ทรงพุ่ม และแบ่งพาร์ติชันของคาร์โบไฮเดรตพืชอวัยวะสำหรับการเจริญเติบโตและการหายใจเป็น dictated โดยระยะและการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิตามฤดูกาลและการแรเงาในชั้นล่างของหลังคาจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบการพัฒนาใบและทรงพุ่ม การสังเคราะห์แสง ) โดยผสมผสานรูปแบบแสงและไฟในหลังคาของเป็นสี่เหลี่ยมค่าความสัมพันธ์ระหว่างการสังเคราะห์แสงของใบ ความเข้มแสงแบบจำลองการหายใจสัมพันธ์กับอุณหภูมิและการสะสมมวลชีวภาพ แบ่งพาร์ทิชันของคาร์โบไฮเดรตในใบและยอดอ้อย ไม่ใช่อ , องค์ประกอบรากของพืชการใช้อุณหภูมิที่แตกต่างกันสำหรับฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่แตกต่างกันของการพัฒนาพืชเป็นเส้นโค้งเรียบใช้เทคนิคบัญชีสำหรับข้อมูลในช่วงเวลาของการสังเกต ( ใช้สำหรับการตรวจสอบของแบบจำลอง รากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) และ ' ประสิทธิภาพ ' ( PE ) ที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองกับข้อมูลจากการทดลองที่เป็นอิสระที่เบิร์ก ( ย่อยแวดล้อม ) ส่งผลให้ค่า RMSE ของ 064 m2 m − 2 , 231 g m − 2 , 279 g m − 2 และ 124 g m − 2 ตามลำดับ สำหรับดัชนีพื้นที่ใบ ( L ) , อ้อยและการสะสมน้ำหนักแห้ง ( ห้องสุขา ) , การสะสมน้ำตาล ( SC ) และเส้นใยสะสม ( FC ) พบว่าค่า PE แบบคิดเป็น 86 , 98 , 91 และ 95 % ของความแปรปรวน พบในชั้น , ห้องสุขา , SC และ ซี ตามลำดับ ตรวจสอบได้ขยายสภาพแวดล้อมเขตร้อนเพื่อการทดลองดำเนินการใน Ingham .ผลที่ได้คือค่า RMSE ของ 1.15 M2 m − 2 , 722 g m − 2 , − 2 254 G M และการจำลองเป็น 48 , 86 92 % ของความแปรปรวน พบในชั้น สุขา และ D ตามลำดับ ความยืดหยุ่นและความสามารถของรุ่นเพื่อใช้กับแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศได้ถูก
การแปล กรุณารอสักครู่..
