3, I fit separate models for rounds

3, I fit separate models for rounds with good recommendations and poor recommendations using winner agreement as the dependent variable. Figure 3 visualizes these models. When receiving good recommendations, the difficut of the decision had almost no influence on the probability of agreeing with the DSS in either condition. When receiving a poor recommendation, subjects were slightly more likely to agree with the DSS when the decision was more difficult, and this was true in both conditions. Because the estimates for customization and non-customization are effectively parallel for both types of recommendations, it does not appear that the difficulty of the decision moderates customization bias, although it does seem that when receiving poor recommendations, users of any type of DSS will be more likely to trust it when the decision is difficult than when they have an easier decision.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3 ฉัน fit แยกรูปแบบสำหรับรอบกับคำแนะนำที่ดีและใช้ข้อตกลงผู้ชนะเป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับคำแนะนำจน รูปที่ 3 visualizes รุ่นเหล่านี้ เมื่อได้รับคำแนะนำที่ดี difficut การตัดสินใจได้แทบไม่ influence ในความเป็นไปได้ของเงื่อนไขกับ DSS ในเงื่อนไขอย่างใดอย่างหนึ่ง เมื่อได้รับคำแนะนำที่ดี วิชาอยู่เล็กน้อยน่าจะเห็นด้วยกับ DSS เมื่อตัดสินใจที่ถูก difficult เพิ่มเติม และนี้คือความจริงทั้งสองเงื่อนไข เนื่องจากการประเมินสำหรับปรับแต่งและไม่ปรับแต่งได้อย่างมีประสิทธิภาพพร้อมทั้งชนิดของคำแนะนำ ไม่ปรากฏว่า difficulty การตัดสินใจ moderates อคติเอง แม้ว่ามันดูเหมือนว่า เมื่อได้รับคำแนะนำที่ดี ผู้ใช้ DSS ชนิดใดก็จะยิ่งเชื่อถือเมื่อตัดสินใจจะ difficult กว่าเมื่อมีการตัดสินใจได้ง่ายขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3 ผม fi รุ่นแยกเสื้อรอบที่มีคำแนะนำที่ดีและข้อเสนอแนะที่ไม่ดีโดยใช้ข้อตกลงผู้ชนะเป็นตัวแปรตาม รูปที่ 3 visualizes รูปแบบเหล่านี้ เมื่อได้รับข้อเสนอแนะที่ดีตัด dif Fi ของการตัดสินใจได้ในเกือบจะไม่มีอิทธิพลต่อความน่าจะเป็นของการเห็นด้วยกับ DSS ในสภาพใด เมื่อได้รับข้อเสนอแนะที่ไม่ดีเรื่องเล็กน้อยมีแนวโน้มที่จะเห็นด้วยกับ DSS เมื่อตัดสินใจที่ยากที่มากขึ้นและนี่คือความจริงในสภาพที่ทั้งสอง เนื่องจากการคาดการณ์สำหรับการปรับแต่งและไม่ปรับแต่งที่จะมีประสิทธิภาพการขนานสำหรับทั้งสองประเภทของคำแนะนำก็ไม่ปรากฏว่า culty dif Fi ของอคติการปรับแต่งกลางตัดสินใจแม้ว่ามันจะดูเหมือนว่าเมื่อได้รับข้อเสนอแนะที่น่าสงสารผู้ใช้ประเภทของ DSS ใด ๆ ที่จะเป็น มีแนวโน้มที่จะไว้วางใจได้เมื่อตัดสินใจยากที่กว่าเมื่อพวกเขามีการตัดสินใจที่ง่ายขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 ผมจึงแยกรุ่นสำหรับยกกับข้อเสนอแนะที่ดีและข้อเสนอแนะที่ยากจนโดยใช้ข้อตกลงผู้ชนะเป็นตัวแปรตาม รูปที่ 3 ทั้ง โมเดลเหล่านี้ เมื่อได้รับคำแนะนำที่ดี , DIF จึงตัดของการตัดสินใจก็แทบจะไม่มีในfl uence บนความน่าจะเป็นที่จะเห็นด้วยกับ DSS ในเงื่อนไข เมื่อได้รับคำแนะนำที่ไม่ดีกลุ่มตัวอย่างมากกว่าเล็กน้อยที่จะเห็นด้วยกับ DSS เมื่อตัดสินใจได้มากขึ้น จึงแยกศาสนา และนี้เป็นจริงในทั้งสองเงื่อนไข เนื่องจากประมาณการสำหรับปรับแต่งและปรับแต่งได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่ขนานสำหรับทั้งสองประเภทของข้อเสนอแนะ ไม่ปรากฏว่า DIF จึง culty ของการตัดสินใจปรับแต่งสบายๆ อคติถึงแม้ว่ามันดูเหมือนว่าเมื่อได้รับคำแนะนำจนผู้ใช้ประเภทของระบบสนับสนุนการตัดสินใจใด ๆ จะมีแนวโน้มที่จะเชื่อเมื่อการตัดสินใจจึงแยกศาสนากว่าเมื่อพวกเขาได้ตัดสินใจง่ายขึ้น .