shows the transformation coefficients for Landsat 8 at-satellite refle การแปล - shows the transformation coefficients for Landsat 8 at-satellite refle ไทย วิธีการพูด

shows the transformation coefficien

shows the transformation coefficients for Landsat 8 at-satellite reflectance
data. These coefficients are very close to the coefficients of the dummy target image
created through TM-based TCT coefficients. From Table 2, it is evident that Brightness has all positive loadings. It means that all six bands contribute for its overall value with
bands 4 (Red), 5 (NIR) and 6 (SWIR1) as maximum contribution. Regions of high
vegetation are found at low Red and higher NIR regions and here (Table 2) both have
higher values of loadings, so any increase in vegetation density will cause less substantial
changes in Brightness. It indicates that this feature will be responsive to soil characteristics
including its albedo instead of vegetation
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
แสดงสัมประสิทธิ์การแปลงสำหรับสะท้อนแสงที่ดาวเทียมแลนด์แซท 8ข้อมูล ค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้อยู่ใกล้กับสัมประสิทธิ์ของภาพเป้าหมายดัมมี่สร้าง โดยสัมประสิทธิ์คะแนน TM TCT จากตารางที่ 2 จะเห็นว่า ความสว่างมี loadings บวกทั้งหมด หมายความ ว่า สายหกทั้งหมดนำไปสำหรับเป็นค่าโดยรวมด้วยสายที่ 4 (สีแดง), 5 (NIR) และ 6 (SWIR1) เป็นผลงานสูงสุด ภูมิภาคของสูงพืชที่พบที่แดงต่ำ และสูง NIR ภูมิภาค และทั้งสองมีที่นี่ (ตาราง 2)ค่าที่สูงกว่าของ loadings ดังนั้นการเพิ่มจำนวนความหนาแน่นของพืชจะทำให้สำคัญน้อยกว่าการเปลี่ยนแปลงในความสว่าง มันบ่งชี้ว่า คุณลักษณะนี้จะตอบสนองต่อลักษณะดินรวมทั้งเป็นแก่นแทนพืช
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงค่าสัมประสิทธิ์สำหรับ Landsat 8 ในดาวเทียมสะท้อน
ข้อมูล ค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้มีความใกล้เคียงกับค่าสัมประสิทธิ์ของภาพเป้าหมายหุ่น
สร้างขึ้นผ่าน TM-ตามค่าสัมประสิทธิ์ TCT จากตารางที่ 2 จะเห็นว่ามีความสว่างแรงบวกทั้งหมด ก็หมายความว่าทั้งหกวงดนตรีที่มีส่วนร่วมสำหรับมูลค่าโดยรวมกับ
วงดนตรีที่ 4 (สีแดง), 5 (NIR) และ 6 (SWIR1) เป็นผลงานสูงสุด ภูมิภาคสูง
พืชที่พบที่ Red ต่ำและภูมิภาค NIR ที่สูงขึ้นและนี่ (ตารางที่ 2) ทั้งสองมี
ค่าสูงขึ้นของแรงดังนั้นการเพิ่มขึ้นของความหนาแน่นของพืชจะทำให้เกิดมากน้อย
การเปลี่ยนแปลงในความสว่าง มันแสดงให้เห็นว่าคุณลักษณะนี้จะตอบสนองต่อลักษณะของดิน
รวมทั้งอัลเบโด้แทนของพืช
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
แสดงการเปลี่ยนแปลงที่สะท้อนผ่านดาวเทียม Landsat รวม 8ข้อมูล สัมประสิทธิ์เหล่านี้อยู่ใกล้กับสัมประสิทธิ์ของหุ่นภาพเป้าหมายสร้างผ่าน ซึ่งจากการวิจัย ผลการวิจัยพบว่า 1 . จากตารางที่ 2 จะเห็นได้ว่า ความสว่างได้กระทำที่เป็นบวก มันหมายถึงว่า ทั้ง 6 วง ส่งผลให้มูลค่ารวมของด้วยกลุ่ม 4 ( สีแดง ) , 5 ( NIR ) และ 6 ( swir1 ) บริษัทสูงสุด ภูมิภาคสูงพืชที่พบในระดับที่สูงค่าสีแดงและภูมิภาคและที่นี่ ( ตารางที่ 2 ) ทั้งสองมีค่าสูงของภาระ ดังนั้น เพิ่มความหนาแน่นของพืชใด ๆ จะให้มากน้อยการเปลี่ยนแปลงในความสว่าง พบว่า คุณลักษณะนี้จะตอบสนองต่อลักษณะของดินรวมทั้งชายฝั่งของแทนของพืช
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: