Land use development for residentia

Land use development for residential, commercial, industrial, and agricultural purposes dramatically changes the surface hydrology of the landscape. Increases in impervious area and decreases in vegetation can cause large increases in stormwater runoff, resulting in increased erosion and transport of sediment and soil contaminants into surface water bodies. Even the relatively rural state of Vermont has 107 impaired water bodies. Of these, 17 are stormwater-impaired rivers and streams (VTDEC, 2010), which means their total maximum daily pollutant load (TMDL) exceeds the standards set by the Clean Water Act (USEPA, 2012) under current precipitation patterns. To mitigate problems caused by non-point source impacts from developed lands, structural Best Management Practices (BMPs) such as detention ponds and rain gardens can be installed to reduce peak storm flows and remove pollutants from stormwater runoff.

Decisions about what types, sizes, and locations of BMPs will best manage stormwater runoff are some of the most important challenges facing urban resource managers, developers, and the public. These decisions often take years or decades to play out and, in the past, have occurred in piecemeal fashion with little forward planning. These ad hoc experiments are expensive and there is very little concrete empirical evidence that the collection of BMPs installed in large urban watersheds actually meet the intended goals to reduce total contaminant loading (Booth et al., 2002). Thus, the regulating and regulated communities are faced with several challenges that include uncertainty about collective BMP performance, lack of long-term monitoring data at the watershed level, paucity of funds to either support additional research or install expensive BMPs that may be unnecessary, and a need to do something now rather than ten years in the future.

Determining the appropriate number, types, placement, and sizing of BMPs is a complex constrained multiobjective optimization problem in which engineers seek to simultaneously minimize surface water sediment load (and associated pollutants) and the financial cost of BMPs that can be feasibly accommodated by the geography and land-use patterns (Perez-Pedini et al., 2005). Although TMDLs do include a margin of safety, good watershed-based stormwater management plans should ideally also be robust to anticipated (but uncertain) changes in precipitation patterns as the global climate changes (Milly et al., 2008). There are also social and political issues associated with the placement of structural BMPs, so finding a single BMP configuration that meets TMDLs is not sufficient and designs may need revisiting as stakeholder resistance or acceptance evolves. A computationally efficient and transferrable framework to explore the costs and benefits of different BMP configurations would facilitate this design process.

Multiple competing objectives in an optimization problem can be handled in different ways. The simplest is to lump multiple objectives into one overall fitness metric by making a weighted average of the separate objectives, but appropriate weights may be difficult to determine in advance (Coello Coello, 1999). Alternatively, a lexicographic approach can be taken, in which solutions are sequentially optimized for each objective, but in this case large parts of the feasible region remain unexplored (Coello Coello, 1999). Both the lumped and lexicographic approaches require predetermination of how trade-offs between objectives will be made and only provide watershed managers with a single solution. However, evaluating trade-offs between stormwater management plans usually requires discussion and compromise among stakeholders. This can be facilitated by providing stakeholders with a set of alternative solutions, each of which is non-dominated with respect to the others (i.e., outperforms each of the others in at least one objective). Multiobjective evolutionary algorithms (EAs) naturally provide such a set, since they are population-based methods where each potential solution is evaluated against each of the objectives and the evolution converges on a non-dominated set (Coello Coello, 1999). Ideally, this resulting set will also be Pareto optimal, or nearly so, although there is no guarantee that optimal solutions will be found.

Several authors have used EAs to optimize BMP deployment for minimizing pollutant runoff from agricultural sources (Arabi et al., 2006, Chatterjee, 1997, Chiu et al., 2006, Gitau et al., 2004, Gitau et al., 2006, Jha et al., 2009, Maringanti et al., 2009, Muleta and Nicklow, 2005, Panagopoulos et al., 2012, Rabotyagov et al., 2010, Srivastava et al., 2002 and Veith et al., 2003). These methods all assume that the majority of pollutants run off from the cultivated land. However, in urban and mixed-use landscapes, large impervious surfaces such as roadways and buildings lead to storm flash and thus greater amounts of water running off the land and through the waterways, increasing sedimentation from erosion at all levels (Walsh et al., 2005). Agricultural BMPs, such as modifying cultivation practices, are not appropriate for urban or mixed-use settings, so structural BMPs are built to capture and retain this excess runoff.

A few studies using single-objective EAs for designing urban stormwater management plans to meet TMDLs also exist (Hsieh et al., 2010, Limbrunner et al., 2007, Perez-Pedini et al., 2005 and Zhen et al., 2004); these either minimize a weighted sum of cost and contaminant objectives or minimize cost subject to the constraint that the TMDL be met, resulting in a single solution. More recently, multiobjective EAs for urban and mixed-use watershed management optimization have gained attention (Lai et al., 2007 and Lee et al., 2012). These methods require watershed managers to a priori identify potential BMP locations in the watershed (since they cannot, for example, be placed on developed land) and predesign those BMPs to either a fixed size, or a limited number of fixed sizes. Every method referred to above uses discrete-valued representations for decision variables; i.e., a given BMP is either applied at its predetermined position or it is not. Only Rabotyagov et al. (2010) have attempted to find solutions resilient to variable precipitation patterns, albeit by finding only a single minimal cost solution that meets the TMDL under every one of a series of historical-based precipitation patterns. To our knowledge, no one has attempted to find solutions resilient to the increased intensity of precipitation anticipated due to climate change.

In this paper, we describe a general computationally efficient framework for evolving sets of potential BMP plans that are non-dominated with respect to cost and sediment load, and then lexicographically discard solutions that are dominated with respect to sensitivity to expected increases in precipitation intensity. This set provides watershed managers and other stakeholders a means of assessing trade-offs between the various objectives. Specifically, we employ a multiscale decomposition of the problem using GIS data to determine the maximum feasible numbers and sizes of different types of BMPs that can be placed in each subwatershed (Section 2.1). This enables us to precompute subwatershed level optimizations over the entire range of feasible treatment levels and formulate the watershed level solutions as real-valued vectors that are easily kept in the feasible region and can be optimized using a multiobjective form of differential evolution, a particularly efficient type of evolutionary algorithm (Section 2.2). We develop computationally efficient measures of fitness for the three objectives of cost, sediment load, and sensitivity of the watershed-based stormwater management plan to expected increases in precipitation intensity, including the optional use of a rapidly computable hydrologic surrogate for sediment load (Section 2.3). The proposed computational framework is demonstrated on a model of the stormwater-impaired Bartlett Brook watershed, a small, suburban mixed-use watershed in South Burlington, Vermont, USA (Section 3). We wrap up with a discussion of some of the important findings and implications for climate change adaptation in watershed management (Section 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนาการใช้ประโยชน์ที่ดินเพื่อที่อยู่อาศัยเพื่อการพาณิชยกรรมอุตสาหกรรมและการเกษตรอย่างมากในการเปลี่ยนแปลงทางอุทกวิทยาพื้นผิวของภูมิทัศน์ เพิ่มมากขึ้นในพื้นที่ที่ไม่อนุญาตและลดลงในพืชผักที่สามารถก่อให้เกิดการเพิ่มขึ้นของขนาดใหญ่ในการไหลบ่า stormwater ผลในการกัดเซาะเพิ่มขึ้นและการขนส่งของสารปนเปื้อนตะกอนและดินเข้าไปในร่างกายน้ำผิวดินแม้รัฐในชนบทค่อนข้างเวอร์มอนต์ 107 มีน้ำในร่างกายบกพร่อง ของเหล่านี้ 17 เป็นแม่น้ำ stormwater บกพร่องและลำธาร (vtdec, 2010) ซึ่งหมายความว่าสูงสุดต่อวันมลพิษโหลดของพวกเขาทั้งหมด (tmdl) เกินกว่ามาตรฐานที่กำหนดโดยพระราชบัญญัติน้ำสะอาด (USEPA, 2012) ภายใต้รูปแบบการเร่งรัดในปัจจุบัน เพื่อบรรเทาปัญหาที่เกิดจากจุดที่ไม่ส่งผลกระทบต่อแหล่งที่มาจากดินแดนที่พัฒนาแล้วโครงสร้างการจัดการปฏิบัติที่ดีที่สุด (BMPs) เช่นบ่อกักกันและสวนหย่อมฝนสามารถติดตั้งเพื่อลดกระแสพายุสูงสุดและลบมลพิษจากการไหลบ่า stormwater.

การตัดสินใจเกี่ยวกับชนิดขนาดและที่ตั้งของ BMPs ที่ดีที่สุดจะบริหารจัดการการไหลบ่า stormwater คือบางส่วนของ ความท้าทายที่สำคัญที่สุดหันหน้าไปทางผู้จัดการทรัพยากรชุมชนนักพัฒนาและประชาชนการตัดสินใจเหล่านี้มักจะใช้เวลาหลายปีหรือทศวรรษที่ผ่านมาในการเล่นออกมาและในอดีตที่ผ่านมาได้เกิดขึ้นในชิ้นแฟชั่นกับการวางแผนดำเนินไปอีกหน่อย เหล่านี้โฆษณาเฉพาะกิจการทดลองมีราคาแพงและมีน้อยมากหลักฐานเชิงประจักษ์คอนกรีตที่เก็บ BMPs ติดตั้งอยู่ในแหล่งต้นน้ำเมืองใหญ่จริงตามเป้าหมายที่ตั้งใจไว้เพื่อลดการโหลดของสารปนเปื้อนทั้งหมด (บูธ et al. 2002) ดังนั้นชุมชนระเบียบและการควบคุมจะต้องเผชิญกับความท้าทายหลายอย่างที่รวมถึงความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลการดำเนินงานโดยรวม BMP ขาดระยะยาวข้อมูลการตรวจสอบในระดับลุ่มน้ำความขัดสนของเงินทุนที่จะสนับสนุนการวิจัยเพิ่มเติมหรือติดตั้ง BMPs ราคาแพงที่อาจจะไม่จำเป็นและความจำเป็น ที่จะทำบางสิ่งบางอย่างในขณะนี้มากกว่าสิบปีในอนาคต.

การกำหนดจำนวนที่เหมาะสม, ประเภทตำแหน่งและขนาดของ BMPs เป็นปัญหาที่ซับซ้อนเพิ่มประสิทธิภาพ จำกัด multiobjective ซึ่งวิศวกรพยายามที่จะพร้อมกันลดภาระพื้นผิวตะกอนน้ำ (และมลพิษที่เกี่ยวข้อง) และค่าใช้จ่ายทางการเงินของ BMPs ที่สามารถรองรับ feasibly โดยภูมิศาสตร์ และรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดิน (Perez-pedini et al. 2005)แม้ว่า tmdls จะรวมถึงระดับของความปลอดภัยดีสันปันน้ำตามแผนการจัดการ stormwater ควรนึกคิดก็จะมีประสิทธิภาพเพื่อการเปลี่ยนแปลง (แต่ไม่แน่ใจ) ที่คาดการณ์ไว้ในรูปแบบของฝนขณะที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลก (Milly et al. 2008) นอกจากนี้ยังมีประเด็นทางสังคมและการเมืองที่เกี่ยวข้องกับการจัดตำแหน่งของ BMPs โครงสร้าง,เพื่อหาการตั้งค่า BMP เดียวที่ตรงกับความ tmdls ไม่เพียงพอและการออกแบบอาจต้องทบทวนความต้านทานผู้มีส่วนได้เสียหรือได้รับการยอมรับวิวัฒนาการ กรอบคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพและโอนในการสำรวจค่าใช้จ่ายและผลประโยชน์ของการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน BMP จะอำนวยความสะดวกขั้นตอนการออกแบบนี้.

วัตถุประสงค์ของการแข่งขันในหลาย ๆ ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถจัดการได้ในรูปแบบที่แตกต่างกัน ที่ง่ายที่สุดคือการหลายวัตถุประสงค์ก้อนลงไปในการออกกำลังกายโดยรวมของหนึ่งในตัวชี้วัดโดยการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของวัตถุประสงค์ที่แยกจากกัน แต่น้ำหนักที่เหมาะสมอาจจะยากที่จะกำหนดล่วงหน้า (Coello Coello, 1999) ฉะนั้นวิธีการทำพจนานุกรมสามารถนำ,ในการแก้ปัญหาซึ่งจะปรับตามลำดับสำหรับวัตถุประสงค์แต่ละ แต่ในกรณีนี้ส่วนใหญ่ของภูมิภาคยังคงเป็นไปได้ยังมิได้สำรวจ (Coello Coello, 1999) ทั้งสมรรถนะและวิธีการเกี่ยวกับการทำพจนานุกรมจำเป็นต้องมีการกำหนดล่วงหน้าของวิธีการที่ไม่ชอบการค้าระหว่างวัตถุประสงค์ที่จะทำและเพียง แต่ให้ผู้จัดการสันปันน้ำด้วยโซลูชั่นเดียว อย่างไรก็ตามการประเมินการแลกเปลี่ยนระหว่างการจัดการ stormwater แผนมักจะต้องหารือและการเจรจาต่อรองระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย นี้สามารถอำนวยความสะดวกโดยการให้ผู้มีส่วนได้เสียกับชุดของโซลูชันทางเลือกซึ่งแต่ละอย่างจะไม่ถูกครอบงำด้วยความเคารพต่อคนอื่น ๆ (เช่นมีประสิทธิภาพดีกว่าของแต่ละคนอื่น ๆ อย่างน้อยหนึ่งวัตถุประสงค์)อัลกอริทึมวิวัฒนาการ multiobjective (EAS) ตามธรรมชาติให้เช่นชุดนับตั้งแต่ที่พวกเขาจะมีวิธีการที่ประชากรตามที่แต่ละแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับการประเมินของแต่ละวัตถุประสงค์และวิวัฒนาการ converges กับชุดที่ไม่ได้โดดเด่น (Coello Coello, 1999) ความนึกคิดนี้ชุดผลลัพธ์ก็จะดีที่สุด Pareto หรือเกือบดังนั้นแม้ว่าจะมีการรับประกันว่าการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดจะพบ no.

เขียนหลายคนได้ใช้ EAS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน BMP เพื่อลดการไหลบ่ามลพิษจากแหล่งการเกษตร (อาราบิ et al. 2006, Chatterjee, 1997, Chiu, et al., 2006, gitau et al. 2004, gitau et al. 2006, Jha et al. 2009, maringanti et al. 2009, Muleta และ Nicklow, 2005, Panagopoulos, et al., 2012, rabotyagov et al.2010, Srivastava et al. 2002 และ Veith et al., 2003) วิธีการเหล่านี้ทั้งหมดสมมติว่าส่วนใหญ่ของมลพิษทางหนีออกจากพื้นที่เพาะปลูก แต่ในภูมิทัศน์เมืองและใช้ผสมพื้นผิวทึบขนาดใหญ่เช่นถนนและอาคารที่นำไปสู่​​พายุแฟลชและทำให้จำนวนเงินที่มากขึ้นของน้ำไหลออกไปจากที่ดินและผ่านทางน้ำ,ที่เพิ่มขึ้นจากการพังทลายของการตกตะกอนในทุกระดับ (วอลช์, et al., 2005) BMPs การเกษตรเช่นการปรับเปลี่ยนแนวทางการดำเนินการเพาะปลูกไม่เหมาะสมสำหรับการตั้งค่าในเมืองหรือใช้ผสม, BMPs โครงสร้างจึงถูกสร้างขึ้นเพื่อจับภาพและเก็บรักษานี้ที่ไหลบ่าเกิน.

การศึกษาน้อยโดยใช้แบบ single-EAS วัตถุประสงค์สำหรับการจัดการการออกแบบชุมชนเมือง stormwater วางแผนที่จะ ตอบสนองความ tmdls ยังอยู่ (Hsieh et al. 2010,limbrunner, et al, 2007, Perez-pedini, et al, 2005 และ Zhen, et al, 2004)... เหล่านี้ทั้งลดน้ำหนักรวมของวัตถุประสงค์ค่าใช้จ่ายและสารปนเปื้อนหรือลดค่าใช้จ่ายในเรื่องข้อ จำกัด ที่ tmdl จะพบผลใน โซลูชั่นเดียว เมื่อเร็ว ๆ นี้ multiobjective EAS สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเมืองและใช้ผสมลุ่มน้ำได้รับความสนใจ (Lai et al. ปี 2007 และ Lee et al. 2012)วิธีการเหล่านี้จำเป็นต้องมีผู้จัดการลุ่มน้ำเพื่อการนิรนัยระบุสถานที่ที่มีศักยภาพใน BMP สันปันน้ำ (เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถยกตัวอย่างเช่นถูกวางไว้บนที่ดินที่พัฒนาแล้ว) และ predesign BMPs เหล่านั้นทั้งขนาดคงที่หรือมีจำนวน จำกัด ที่มีขนาดคงที่ ทุกวิธีการข้างต้นนี้ใช้เป็นตัวแทนที่ไม่ต่อเนื่องมูลค่าสำหรับตัวแปรการตัดสินใจคือBMP ให้ถูกนำไปใช้อย่างใดอย่างหนึ่งในตำแหน่งที่กำหนดไว้หรือไม่ เพียง rabotyagov et al, (2010) ได้พยายามที่จะหาทางแก้ไขปัญหาความยืดหยุ่นรูปแบบฝนตัวแปรแม้ว่าโดยการหาเฉพาะการแก้ปัญหาค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุดเดียวที่ตรงกับความ tmdl ภายใต้ทุกหนึ่งของชุดของประวัติศาสตร์ตามรูปแบบฝน เพื่อความรู้ของเราหนึ่งไม่ได้พยายามที่จะหาทางแก้ไขปัญหาความยืดหยุ่นเพื่อความรุนแรงที่เพิ่มขึ้นของปริมาณน้ำฝนที่คาดว่าจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ.

ในบทความนี้เราจะอธิบายกรอบคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพโดยทั่วไปสำหรับชุดการพัฒนาของแผน BMP ที่มีศักยภาพที่จะไม่โดดเด่นเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายและ โหลดตะกอนแล้ว lexicographically ทิ้งโซลูชั่นที่โดดเด่นด้วยความเคารพต่อความไวของการเพิ่มขึ้นที่คาดหวังในความเข้มของฝน ชุดนี้จะให้ผู้บริหารลุ่มน้ำและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ วิธีการในการประเมินไม่ชอบการค้าระหว่างวัตถุประสงค์ต่างๆ โดยเฉพาะเราจ้างสลาย Multiscale ของปัญหาโดยใช้ข้อมูลสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อกำหนดตัวเลขที่เป็นไปได้สูงสุดและขนาดที่แตกต่างกันของ BMPs ที่สามารถวางในพื้นที่ลุ่มน้ำแต่ละ (2.1 ส่วน)นี้ช่วยให้เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ precompute ระดับพื้นที่ลุ่มน้ำในช่วงทั้งหมดของระดับการรักษาเป็นไปได้และกำหนดโซลูชั่นระดับสันปันน้ำเป็นพาหะจริงมูลค่าที่จะถูกเก็บไว้ได้อย่างง่ายดายในภูมิภาคเป็นไปได้และสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้รูปแบบ multiobjective ของวิวัฒนาการที่แตกต่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ของอัลกอริทึมวิวัฒนาการ (2.2 ส่วน)เราพัฒนามาตรการคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพของการออกกำลังกายสำหรับวัตถุประสงค์ของค่าใช้จ่ายภาระตะกอนและความไวของสันปันน้ำตามแผนการจัดการ stormwater คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในความเข้มของฝนรวมทั้งเลือกใช้จากตัวแทนอุทกวิทยาคำนวณได้อย่างรวดเร็วสำหรับการโหลดตะกอน (2.3 ส่วน )กรอบการคำนวณที่นำเสนอคือการแสดงในรูปแบบของ stormwater บกพร่องลุ่มน้ำ bartlett ลำธารขนาดเล็กสันปันน้ำใช้ผสมชานเมืองใน South Burlington, เวอร์มอนต์, สหรัฐอเมริกา (มาตรา 3) เราห่อด้วยการอภิปรายของบางส่วนของการค้นพบที่สำคัญและผลกระทบต่อการปรับตัวเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในการจัดการลุ่มน้ำ (มาตรา 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาใช้ที่ดินสำหรับอยู่อาศัย พาณิชย์ อุตสาหกรรม และวัตถุประสงค์เกษตรอุทกวิทยาผิวของภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างมาก ตั้ง impervious เพิ่มขึ้นและลดลงในพืชสามารถทำเพิ่มขึ้นในไหลบ่า stormwater เกิดกัดเซาะเพิ่มขึ้นและการขนส่งของสารปนเปื้อนในดินและตะกอนในแหล่งน้ำผิว รัฐแม้จะค่อนข้างชนบทรัฐของเวอร์มอนต์มีแหล่งน้ำ 107 เหล่านี้ 17 เป็นแม่น้ำที่มีความบกพร่องทางด้าน stormwater และกระแสข้อมูล (VTDEC, 2010), ซึ่งหมายความว่า การรวมทุกแนวโหลดสูงสุด (TMDL) เกินมาตรฐานที่กำหนด โดยทำน้ำสะอาด (USEPA, 2012) ภายใต้รูปแบบฝนปัจจุบัน เพื่อลดปัญหาที่เกิดจากผลกระทบแหล่งจุดจากพัฒนาที่ดิน โครงสร้างบริหารปฏิบัติ (BMPs) เช่นในบ่อกักขังและสวนฝนสามารถติดตั้งเพื่อลด peak กระแสพายุ และออกสารมลพิษ stormwater ไหลบ่า

ตัดสินใจเกี่ยวกับชนิดใด ขนาด และตำแหน่งที่ตั้งของ BMPs จะดีที่สุดจัดการ stormwater ไหลบ่ามีความท้าทายที่สำคัญที่สุดซึ่งผู้จัดการทรัพยากรเมือง นักพัฒนา และประชาชน ตัดสินใจเหล่านี้มักจะใช้เวลาปีหรือทศวรรษเล่นออก และ ในอดีต เกิดในทีละน้อยโดยการวางแผนไปข้างหน้าเล็กน้อย ทดลองกิจเหล่านี้มีราคาแพง และมีหลักน้อยมากคอนกรีตรวมฐานว่า ชุดของ BMPs ที่ติดตั้งอยู่ในเมืองรูปธรรมขนาดใหญ่จริงบรรลุเป้าหมายตั้งใจลดสารปนเปื้อนรวมการโหลด (บูธและ al., 2002) ดังนั้น ชุมชนกำกับดูแล และควบคุมจะต้องเจอกับความท้าทายต่าง ๆ ที่มีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับประสิทธิภาพรวม BMP ขาดข้อมูลตรวจสอบระยะยาวที่ระดับลุ่มน้ำ paucity เงินสนับสนุนการวิจัยเพิ่มเติม หรือติดตั้ง BMPs แพงที่อาจไม่จำเป็นและจำเป็นต้องทำอะไรตอนนี้มากกว่าสิบปีในอนาคต

กำหนดจำนวนที่เหมาะสม ชนิด ตำแหน่ง และขนาดของ BMPs ได้ซับซ้อนจำกัดเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective ปัญหาที่วิศวกรหากันลดปริมาณตะกอนพื้นผิวน้ำ (และสารมลพิษที่เกี่ยวข้อง) และต้นทุนทางการเงินของ BMPs ที่สามารถชซึ่งอาศัยภูมิศาสตร์และใช้ที่ดิน patterns (เปเรซ Pedini et al., 2005) แม้ว่า TMDLs รวมค่าเผื่อความปลอดภัย แผนจัดการ stormwater ตามลุ่มน้ำที่ดีควรเชิญมีประสิทธิภาพกับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบฝนคาดการณ์ไว้ (แต่ไม่แน่นอน) ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลก (Milly et al., 2008) นอกจากนี้ยังมีปัญหาสังคม และการเมืองที่เกี่ยวข้องกับการวางโครงสร้าง BMPs เพื่อ ค้นหาการกำหนดค่า BMP เดียวที่ตรงกับ TMDLs ไม่เพียงพอ และอาจต้องออกแบบ revisiting เป็นผู้ต่อต้าน หรือยอมรับอยู่เสมอ กรอบ computationally มีประสิทธิภาพ และโอนย้ายได้ไปสำรวจต้นทุนและประโยชน์ของการกำหนดค่า BMP ต่าง ๆ จะช่วยในกระบวนการออกแบบนี้

วัตถุประสงค์การแข่งขันหลายในปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถจัดการได้หลายวิธี ง่ายที่สุดคือ lump หลายวัตถุประสงค์เป็นหนึ่งออกกำลังกายโดยรวมวัดโดยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของวัตถุประสงค์แยกต่างหาก แต่น้ำหนักที่เหมาะสมอาจจะยากที่จะกำหนดล่วงหน้า (Coello Coello, 1999) สามารถจะใช้วิธี lexicographic ในอีก ซึ่งโซลูชั่นนี้เหมาะสำหรับแต่ละวัตถุประสงค์ตามลำดับ แต่ในกรณีนี้ ส่วนใหญ่ของภูมิภาคนี้เป็นไปได้อยู่ unexplored (Coello Coello, 1999) ทั้งแบบ lumped และ lexicographic วิธีใช้ predetermination วิธีทางเลือกระหว่างวัตถุประสงค์จะทำ และให้ผู้จัดการลุ่มน้ำ ด้วยโซลูชั่นเดียวเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ประเมินทางเลือกระหว่าง stormwater แผนบริหารมักจะต้องอธิบายและประนีประนอมระหว่างเสีย นี้สามารถอำนวยให้เสียกับชุดโซลูชั่นทางเลือก แต่ละที่จะไม่ครอบงำกับผู้อื่น (เช่น outperforms แต่ละอื่น ๆ ในวัตถุประสงค์น้อย) อัลกอริทึมใช้วิวัฒนาการ multiobjective (EAs) ให้เช่นชุด ธรรมชาติเนื่องจากพวกเขามีวิธีตามประชากรที่แต่ละโซลูชั่นที่มีศักยภาพจะถูกประเมินกับแต่ละจุดประสงค์ และวิวัฒนาการ converges ไม่ครอบงำชุด (Coello Coello, 1999) ดาว ชุดผลลัพธ์จะถูกสุด Pareto หรือเกือบ เพื่อ แม้ว่าไม่มีการรับประกันที่จะพบโซลูชั่นที่เหมาะสม

หลายผู้เขียนได้ใช้ EAs ปรับใช้ BMP เพื่อลดมลพิษที่ไหลบ่าจากแหล่งเกษตร (Arabi และ al., 2006, Chatterjee, 1997, Chiu et al., 2006, Gitau et al., 2004, Gitau และ al., 2006, al. Jha ร้อยเอ็ด ปี 2009, Maringanti et al. ปี 2009, Muleta และ Nicklow, 2005, Panagopoulos et al., 2012, Rabotyagov et al., 2010, Srivastava และ al., 2002 และ Veith et al., 2003) วิธีการเหล่านี้ทั้งหมดสมมติว่า ส่วนใหญ่ของสารมลพิษใช้ปิดจากที่เรือกสวนไร่นา อย่างไรก็ตาม ในภูมิทัศน์เมือง และ mixed-use พื้นผิว impervious ขนาดใหญ่เช่นภูเขาและอาคารทำแฟลชพายุ และน้ำออก จากดินและ ผ่าน จุด จำนวนมากกว่า เพิ่มตกตะกอนจากการพังทลายในทุกระดับ (สวี et al., 2005) เกษตร BMPs เช่นการปรับเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติในการเพาะปลูก ไม่เหมาะสมสำหรับการตั้งเมือง หรือ mixed-use ค่า เพื่อสร้างโครงสร้าง BMPs และนี้ส่วนเกินไหลบ่าได้

ศึกษากี่ใช้ EAs วัตถุประสงค์เดียวสำหรับการออกแบบแผนการจัดการ stormwater เมืองการ TMDLs ยังมีอยู่ (Hsieh et al., 2010 Limbrunner et al., 2007, al. et Pedini เปเรซ 2005 และเจิน et al., 2004); เหล่านี้อาจลดผลรวมถ่วงน้ำหนักของต้นทุนและสารปนเปื้อนวัตถุประสงค์ หรือลดต้นทุน มีข้อจำกัดที่ TMDL มีเงื่อนไข ในโซลูชันเดียว กัน เมื่อเร็ว ๆ นี้ multiobjective EAs สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการลุ่มน้ำ mixed-use และเมืองได้รับความสนใจ (ลาย et al., 2007 และลี et al., 2012) วิธีการเหล่านี้ต้องการการจัดการลุ่มน้ำเป็น priori ระบุ BMP สถานที่อาจเกิดขึ้นในลุ่มน้ำ (เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถ เช่น ถูกวางบนพัฒนาที่ดิน) และ predesign BMPs ที่ขนาดถาวร หรือจำนวนจำกัดขนาดที่ถาวร ทุกวิธีอ้างถึงข้างต้นใช้แทนค่าแยกกันสำหรับตัวแปรการตัดสินใจ เช่น อาจมีใช้ BMP กำหนดในตำแหน่งที่กำหนดไว้ หรือไม่ ร้อยเอ็ด Rabotyagov al. (2010) เท่านั้นได้พยายามที่จะหาโซลูชั่นทนฝนแปรรูป แม้ว่า โดยการค้นหาเฉพาะเดียวน้อยต้นทุนโซลูชั่นที่ตรงกับ TMDL ภายใต้ทุกหนึ่งของชุดรูปแบบฝนตามประวัติศาสตร์ ความรู้ของเรา ไม่ได้พยายามที่จะหาโซลูชั่นที่ยืดหยุ่นเพื่อเพิ่มความเข้มของฝนที่คาดการณ์ไว้เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ในกระดาษนี้ เราได้อธิบายกรอบ computationally มีประสิทธิภาพทั่วไปสำหรับการพัฒนาของแผน BMP เป็นไปได้ที่ไม่ใช่ครอบงำเกี่ยวกับต้นทุนและตะกอนโหลด แล้ว ละทิ้งโซลูชั่นที่ครอบงำเกี่ยวกับความไวจะเพิ่มขึ้นคาดว่าความเข้มฝน lexicographically ชุดนี้ทางผู้จัดการลุ่มน้ำและมีส่วนได้เสียอื่น ๆ ของการประเมินทางเลือกระหว่างวัตถุประสงค์ต่าง ๆ โดยเฉพาะ เราจ้างเน่า multiscale ของปัญหาโดยใช้ข้อมูล GIS เพื่อกำหนดหมายเลขเป็นไปได้สูงสุดและขนาดที่แตกต่างของ BMPs ที่สามารถวางในแต่ละ subwatershed (หัวข้อ 2.1) นี้ช่วยให้เราสามารถ precompute subwatershed เพิ่มประสิทธิภาพระดับช่วงระดับการรักษาเป็นไปได้ทั้งหมด และกำหนดวิธีแก้ปัญหาระดับพื้นที่ลุ่มน้ำเป็นเวกเตอร์มูลค่าจริงที่ถูกเก็บไว้ในภูมิภาคเป็นไปได้ง่าย และสามารถปรับใช้ฟอร์ม multiobjective ของวิวัฒนาการที่แตกต่าง ชนิดที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งของขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการ (หัวข้อ 2.2) เราพัฒนาวัด computationally มีประสิทธิภาพสำหรับวัตถุประสงค์ที่สามของต้นทุน ปริมาณตะกอน และระดับความสำคัญของแผนจัดการ stormwater ตามลุ่มน้ำจะเพิ่มขึ้นคาดว่าความเข้มของฝน รวมถึงตัวแทนอุทกวิทยาเป็น computable อย่างรวดเร็วใช้ไม่จำเป็นสำหรับการโหลดตะกอน (หัวข้อ 2.3) กรอบงานการคำนวณที่นำเสนอจะแสดงในรูปแบบของพื้นที่ลุ่มที่ขาด stormwater ลำธารในบาร์ตเลตน้ำ ลุ่มน้ำ mixed-use เล็ก ชานเมืองในเบอร์ลิงตันใต้ รัฐเวอร์มอนต์ สหรัฐอเมริกา (3 ส่วน) เราห่อ ด้วยการสนทนาของบางสิ่งสำคัญ และผลกระทบสำหรับสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงปรับตัวในการจัดการลุ่มน้ำ (4 ส่วน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ดินใช้การพัฒนาที่อยู่อาศัยทางการค้าสินค้าเกษตรอุตสาหกรรมและการใช้งานอย่างมากการเปลี่ยนแปลงอุทกศาสตร์พื้นผิวของ ทัศนียภาพ ที่ การเพิ่มขึ้นของพื้นที่(น้ำและจะลดลงในแหล่งเพาะปลูกเพิ่มขึ้นขนาดใหญ่สามารถทำให้เกิดในเกระแส stormwater ส่งผลให้ในการขนส่งและการกัดกร่อนของสารปนเปื้อนดินและตะกอนในผืนน้ำบนพื้นผิวแม้ว่ารัฐในชนบทเป็นของรัฐเวอร์มอนต์มี 107 ผืนน้ำสำหรับผู้มีสายตาผิดปกติ ในจำนวนนี้ 17 มีสตรีมและแม่น้ำ stormwater - สำหรับผู้มีสายตาผิดปกติ( vtdec 2010 )ซึ่งหมายถึงโหลดก่อมลพิษหลักๆลงทุกวันจำนวนรวมสูงสุดของพวกเขา( tmdl )เกินกว่ามาตรฐานที่กำหนดโดยทำความสะอาดน้ำ(คำแนะนำของ USEPA Microbiological 2012 ) ภายใต้ รูปแบบตกตะกอนในปัจจุบัน เพื่อลดปัญหาที่เกิดจากแหล่งที่มาไม่มีจุดรับผลกระทบจากที่ดินพัฒนาขึ้นโครงสร้างการจัดการการปฏิบัติที่ดีที่สุด( bmps )เช่นการควบคุมตัวสามารถมองเห็นสระน้ำและสวนฝนจะสามารถได้รับการติดตั้งเพื่อลดสูงสุดพายุไหลและถอดมลพิษในอากาศจาก stormwater เกระแส.

การตัดสินใจเกี่ยวกับ ประเภท ,ขนาดและตำแหน่งของ bmps จะดีที่สุดการจัดการ stormwater เกระแสมีความท้าทายที่สำคัญที่สุดในเมืองหันหน้าเข้าหาตัวจัดการทรัพยากร,นักพัฒนา,และที่สาธารณะ.การตัดสินใจต่างๆเหล่านี้มักจะนำมานานหลายสิบปีหรือหลายปีในการเล่นออกมาและในช่วงเวลาแห่งอดีตที่ได้เกิดขึ้นในแบบทีละน้อยด้วยการวางแผนการส่งต่อน้อย อุปกรณ์ต่ออุปกรณ์(เฉพาะกิจ)การทดลองนี้มีราคาแพงและมีหลักฐานเชิงประจักษ์เป็นอย่างมากสร้างขึ้นจากคอนกรีตขนาดเล็กที่คอลเลคชั่นของ bmps ติดตั้งอยู่ในลุ่มน้ำเหนือเมืองขนาดใหญ่จริงๆตรงตามเป้าหมายวัตถุประสงค์เพื่อลดการปนเปื้อนในการโหลดทั้งหมด(บู้ธ et al . 2002 ) ดังนั้นที่ควบคุมและกำกับดูแลชุมชนจะต้องเผชิญหน้ากับความท้าทายที่หลากหลายรวมถึงความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความร่วมมือ. bmp ประสิทธิภาพ การทำงาน,การขาดระยะยาวการตรวจสอบข้อมูลที่เป็นแหล่งต้นน้ำระดับ,ความขัดสนของเงินทุนเพื่อไปยังทั้งการสนับสนุนเพิ่มเติมการวิจัยหรือติดตั้งซึ่งมีราคาแพง bmps ที่อาจไม่จำเป็นและที่จำเป็นต้องทำบางสิ่งบางอย่างในตอนนี้มากกว่าสิบปีในอนาคต.

การกำหนดหมายเลขที่เหมาะสม, ประเภท ,การจัดวางและการปรับขนาดของ bmps เป็นคอมเพล็กซ์จำกัดโดยการปรับแต่ง multiobjective เกิดปัญหาในที่วิศวกรหาไปพร้อมกันได้ลดพื้นที่น้ำตะกอนโหลด(และมลพิษที่เกี่ยวข้อง)และการเงินค่าใช้จ่ายของ bmps ที่สามารถทำได้จัดให้บริการโดย ภาค พื้นและการใช้ที่ดินรูปแบบ( perez-pedini et al ., 2005 )แม้ว่า tmdls ทำรวมถึงระดับของความ ปลอดภัย มีแผนการบริหารจัดการน้ำ stormwater ใช้ที่ดีเยี่ยมที่ดีควรจะมีการเปลี่ยนแปลงได้คาดการณ์ไว้(แต่ไม่แน่นอน)ในรูปแบบตกตะกอนเป็นการเปลี่ยนแปลง สภาพ ภูมิอากาศ โลก( milly et al . 2008 ) นอกจากนั้นยังมีปัญหาทางสังคมและการเมืองที่เกี่ยวข้องกับการจัดวางโครงสร้าง bmpsการค้นหาการกำหนดค่า. bmp ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวกับ tmdls ไม่เพียงพอและการออกแบบอาจจำเป็นต้อง revisiting เป็นพัฒนาการยอมรับหรือการต่อต้านเสีย โครงงานต้องมี ประสิทธิภาพ และสามารถเปลี่ยนมือได้เพื่อการสำรวจสิทธิประโยชน์และลดค่าใช้จ่ายในการใช้งาน. bmp ที่แตกต่างก็จะอำนวยความสะดวกขั้นตอนการออกแบบนี้.

วัตถุประสงค์เพื่อแข่งขันกันหลายคนในการแก้ปัญหาการปรับแต่งให้สามารถดำเนินการในลักษณะที่แตกต่างกัน ง่ายที่สุดคือการเป็นก้อนวัตถุประสงค์หลายรายในฟิตเน็สเซ็นเตอร์หนึ่งโดยรวมแล้วเมตริกตันในการทำให้โดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของเป้าหมายแบบแยกพื้นที่แต่น้ำหนักที่เหมาะสมอาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุเป็นการล่วงหน้า( coello coello 1999 ) มีทางเลือกสำหรับการเข้าถึง lexicographic ที่สามารถรับประทานได้โซลูชันที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับวัตถุประสงค์ของโครงการแต่ละครั้งตามลำดับแต่ในกรณีนี้บางส่วนมีขนาดใหญ่ของพื้นที่เป็นไปได้ที่จะสำรวจ( coello coello 1999 ) วิธีการที่ตรงกันข้ามและ lexicographic ทั้งสองแบบต้องอาศัย predetermination ของวิธีการทางการค้า - บริการส่งเป้าหมายจะทำให้และจะให้ผู้จัดการแหล่งต้นน้ำลำธารด้วยโซลูชันเดียวที่ แต่ถึงอย่างไรก็ตามการประเมินผลการค้า - บริการส่งระหว่างแผนการจัดการ stormwater โดยปกติแล้วต้องมีการประชุมและส่งผลกระทบต่อในหมู่ผู้มีส่วนได้เสีย โรงแรมแห่งนี้สามารถอำนวยความสะดวกในการให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้วยชุดของโซลูชันทางเลือกซึ่งแต่ละแห่งจะไม่ถูกครอบงำด้วยความเคารพต่อผู้อื่นได้(เช่นมีแต่ละครั้งของผู้อื่นในที่อย่างน้อยหนึ่งโดยมีวัตถุประสงค์)อัลกอริธึมวิวัฒนาการ multiobjective ( Surveillance , EAS )ช่วยให้ตั้งค่าดังกล่าวเมื่อพวกเขาเป็นคนที่ไม่มีวิธีใดวิธีหนึ่งประชากร - ใช้โซลูชันที่มี ศักยภาพ แต่ละครั้งได้รับการประเมินผลต่อเป้าหมายที่บรรจบกันและการพัฒนาที่ไม่ถูกครอบงำ( coello coello 1999 ) ตั้งที่ดีเยี่ยมทำให้โรงแรมแห่งนี้จะเป็น pareto ดีที่สุดหรือเกือบจะทำให้ได้แม้ว่าจะไม่มีการรับประกันที่ได้ผลดีที่สุดจะเป็นโซลูชันพบ.

หลายผู้ใช้, EAS เพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพ การใช้งานเพื่อลด BMP เกระแสก่อมลพิษหลักๆลงจากสินค้าเกษตรจากแหล่ง(และ et al ., 2006 , chatterjee , 1997 , Chiu Chou et al ., 2006 , gitau et al ., 2004 , gitau et al ., 2006 , jha et al ., 2009 , maringanti et al ., 2009 , muleta และ nicklow , 2005 , panagopoulos et al ., 2012 , rabotyagov et al .,2010 srivastava et al . 2002 และ veith et al . 2003 ) วิธีนี้จะต้องเป็นผู้รับผิดชอบทั้งหมดโดยส่วนใหญ่ของมลพิษในอากาศวิ่งออกจากที่ดินปลูกได้ แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังอยู่ใน ทัศนียภาพ ตามแบบเมืองและแบบผสม(น้ำใช้พื้นผิวขนาดใหญ่เช่นถนนและอาคารทำให้เกิดพายุฝนฟ้าคะนอง Flash และจำนวนเงินมากขึ้นดังนั้นในน้ำที่ไหลออกจากที่ดินและผ่านเส้นทางน้ำตะกอนเพิ่มขึ้นจากการสึกกร่อนตามธรรมชาติในทุกระดับ( walsh et al . 2005 ) เกษตร bmps ,เช่นการแก้ไขการเพาะปลูกการปฏิบัติมีไม่เหมาะสมสำหรับเมืองหรือแบบผสมใช้การตั้งค่า,ดังนั้นโครงสร้าง bmps ได้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อถ่าย ภาพ และรักษาไว้ซึ่งโรงแรมแห่งนี้มากเกินไปเกระแส.

ไม่กี่การศึกษาการใช้แบบ Single - วัตถุประสงค์ Surveillance , EAS สำหรับการออกแบบในเมือง stormwater การจัดการมีแผนที่จะพบกับ tmdls นอกจากนั้นยังมีอยู่( hsieh et al ., 2010 ,limbrunner et al ., 2007 , perez-pedini et al ., 2005 และ zhen et al ., 2004 );เหล่านี้ทั้งที่ถ่วงน้ำหนักลดจำนวนเงินของต้นทุนและการปนเปื้อนในวัตถุประสงค์หรือลดค่าใช้จ่ายเรื่องที่บังคับให้ tmdl ได้พบกับส่งผลให้ได้ในที่เดียวโซลูชัน. เมื่อไม่นานมานี้ Surveillance , EAS multiobjective สำหรับการปรับแต่งการจัดการแหล่งต้นน้ำลำธารในเมืองและแบบผสมใช้งานได้รับความสนใจ(ลาย et al . 2007 และ Lee et al . 2012 )วิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้ต้องมีผู้จัดการเป็นแหล่งต้นน้ำลำธารเพื่อ Priori ที่ระบุที่ตั้ง. bmp ที่อาจเกิดขึ้นในลุ่มน้ำที่(จากการที่พวกเขาไม่สามารถยกตัวอย่างเช่นมีวางบนที่ดินพัฒนา)และ predesign bmps เหล่านั้นไปยังทั้งขนาดกำหนดตายตัวหรือมีจำนวนจำกัด(มหาชน)ที่มีขนาดแบบคงที่ วิธีการทุกอ้างถึงข้างต้นจะใช้การรับรองแบบแยกต่างหาก - ผู้มีอุปการะคุณสำหรับตัวแปรการตัดสินใจเช่น. bmp ที่มีทั้งนำไปใช้ที่ตำแหน่งไว้ล่วงหน้าหรือไม่ เฉพาะ rabotyagov et al . ( 2010 )ได้พยายามที่จะค้นหาโซลูชันมีความยืดหยุ่นในการปรับเปลี่ยนรูปแบบวิธีทำให้ตกตะกอนซึ่งแม้ว่าจะโดยการค้นหาเท่านั้นที่โซลูชันที่คุ้มค่าที่สุดตัวเดียวที่ตรงตาม tmdl ตามทุกชุดให้มีรูปแบบตกตะกอนทางประวัติศาสตร์และใช้ เพื่อความรู้ของเราไม่มีใครมีความพยายามในการค้นหาโซลูชันมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการเพิ่มขึ้นของความเข้มแสงตกตะกอนได้คาดการณ์ไว้เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงของ สภาพ อากาศ.

ในเอกสารนี้เราจะอธิบายถึงโครงงานอย่างมี ประสิทธิภาพ ขั้นทั่วไปสำหรับการพัฒนาชุดของแผน. bmp มี ศักยภาพ ที่จะไม่ถูกครอบงำด้วยความเคารพในการโหลดตะกอนและประหยัดค่าใช้จ่ายและแล้ว lexicographically ทิ้งโซลูชันที่ถูกครอบงำด้วยความเคารพในความไวแสงการเพิ่มขึ้นคาดว่าในความเข้มของแสงตกตะกอน ตั้งค่านี้จะให้ผู้จัดการฝ่ายไอทีเป็นแหล่งต้นน้ำและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียวิธีการอื่นใดของการประเมินการค้า - บริการส่งระหว่างวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันได้ โดยเฉพาะเราจะใช้แยกออกเป็นส่วนๆ multiscale ของปัญหาที่การใช้ข้อมูล GIS เพื่อกำหนดขนาดและจำนวนสูงสุดที่เป็นไปได้ใน ประเภท ที่แตกต่างกันของ bmps ที่สามารถนำไปวางไว้ใน subwatershed (หัวข้อ 2.1 )ซึ่งจะช่วยให้เรา precompute subwatershed ระดับได้รับการปรับแต่งได้ทั่วทั้งความเป็นไปได้ของการบำบัดและกำหนดระดับเป็นแหล่งต้นน้ำระดับเป็นโซลูชันแบบเรียลไทม์มูลค่าองค์ประกอบที่ได้อย่างง่ายดายการดูแลรักษาให้อยู่ในพื้นที่ที่เป็นไปได้และสามารถปรับแต่งได้โดยใช้ multiobjective รูปแบบของการพัฒนาที่แตกต่างที่มี ประสิทธิภาพ โดยเฉพาะ ประเภท ของวิวัฒนาการอัลกอริทึม(ส่วน 2.2 )เราพัฒนาต้องใช้มาตรการที่มี ประสิทธิภาพ ของฟิตเน็สเซ็นเตอร์สำหรับวัตถุประสงค์ของต้นทุนการโหลดตะกอนและความไวต่อแสงของแผนการจัดการ stormwater แหล่งต้นน้ำลำธารซึ่งใช้ในการเพิ่มขึ้นคาดว่าในความเข้มของแสงตกตะกอนรวมถึงการใช้อุปกรณ์เสริมของตัวแทนอุทกวิทยาคำนวณได้อย่างรวดเร็วสำหรับโหลดตะกอน(มาตรา 2.3 )โครงงานนวัตกรรมที่เสนอที่จะแสดงให้เห็นถึงในรุ่นที่ของบรรณาธิการ)ลำธารเป็นแหล่งต้นน้ำลำธาร stormwater - ผู้มีสายตาผิดปกติที่เป็นแหล่งต้นน้ำลำธารพื้นที่ชานเมืองแบบผสมใช้ขนาดเล็กที่อยู่ใน ภาค ใต้, Burlington เวอร์มอนต์ประเทศสหรัฐอเมริกา(มาตรา 3 ) เราจะสรุปรวบรวมผลพร้อมด้วยการประชุมเกี่ยวกับการค้นพบที่สำคัญและการเปลี่ยนแปลงของ สภาพ อากาศในการปรับเปลี่ยนการบริหารจัดการแหล่งต้นน้ำลำธาร(มาตรา 4 )บางส่วน