Actuaries are also instrumental in

Actuaries are also instrumental in developing insurer's predictive models using data mining tools. Predictive modeling is increasingly being applied in areas such as ratemaking, underwriting, claims analytics, customer segmentation, and target marketing, which can lead to increased profits for an insurer.

Because of their quantitive background and familiarity in dealing with uncertain events, actuaries often perform other tasks, primarily related to assessment of insurer risks, including these:

• Analyzing reinsurance needs to determine the level and concentration of risk the insurer can retain versus the cost of reinsurance
• Estimating future cash flows so that assets will be available when claims are to be paid
• Assessing corporate risk by testing the adequacy of surplus under potential adverse conditions ( catastrophe, sudden change in asset values, soft pricing, and inflation, for example )
• Providing financial and statistical information to regulators and applicable statistical agents ( with accounting and finance areas )
• Participating in corporate planning and budgeting

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิตินี้ยังมีประโยชน์ในการพัฒนารูปแบบการพยากรณ์ของผู้ประกันตนโดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์จะถูกนำมาใช้มากขึ้นในพื้นที่ดังกล่าวเป็น ratemaking การจัดจำหน่าย, การเรียกร้องการวิเคราะห์แบ่งกลุ่มลูกค้าและการตลาดเป้าหมายซึ่งสามารถนำไปสู่ผลกำไรที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้ประกันตน. เพราะของพื้นหลังว่าปริมาณของพวกเขาและความคุ้นเคยในการรับมือกับเหตุการณ์ที่ไม่แน่นอนสถิติมักจะดำเนินการ งานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเป็นหลักในการประเมินความเสี่ยงที่ผู้ประกันตนรวมทั้งเหล่านี้: •การวิเคราะห์การรับประกันภัยต่อความต้องการในการกำหนดระดับและความเข้มข้นของความเสี่ยงที่ผู้ประกันตนสามารถรักษาเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายในการรับประกันภัยต่อ•ประมาณการกระแสเงินสดในอนาคตเพื่อให้สินทรัพย์จะสามารถใช้ได้เมื่อการเรียกร้องที่จะ ต้องจ่าย•การประเมินความเสี่ยงขององค์กรโดยการทดสอบความเพียงพอของส่วนเกินภายใต้เงื่อนไขที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น (ภัยพิบัติ, การเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในมูลค่าสินทรัพย์ราคานุ่มและอัตราเงินเฟ้อเช่น) •การให้ข้อมูลทางการเงินและสถิติในการกำกับดูแลและตัวแทนทางสถิติที่ใช้บังคับ (กับการบัญชีและ พื้นที่ทางการเงิน) •มีส่วนร่วมในการวางแผนขององค์กรและการจัดทำงบประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติยังเป็นเครื่องมือในการพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์ผู้รับประกันโดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล การสร้างแบบจำลองทำนายเป็นมากขึ้นจะถูกใช้ในพื้นที่เช่น ratemaking , รับประกัน , การวิเคราะห์ , การแบ่งกลุ่มลูกค้าและตลาดเป้าหมาย ซึ่งสามารถนำไปสู่การเพิ่มผลกำไรสำหรับการรับประกันภัย

เพราะของพื้นหลัง quantitive และความคุ้นเคยในการจัดการกับเหตุการณ์ที่ไม่แน่นอนสถิติมักจะปฏิบัติงานอื่นๆ เป็นหลักที่เกี่ยวข้องกับการประเมินความเสี่ยง ผู้รับประกันรวมถึงเหล่านี้ :

- วิเคราะห์ต่อความต้องการเพื่อตรวจสอบระดับความเข้มข้นและความเสี่ยงของผู้ประกันตนสามารถรักษาเมื่อเทียบกับต้นทุนของการประกันภัยต่อ
- ประมาณการกระแสเงินสดในอนาคตเพื่อให้สินทรัพย์จะสามารถใช้ได้เมื่ออ้างว่าจะจ่าย
บริการประเมินความเสี่ยงขององค์กรโดยการทดสอบความเพียงพอของส่วนเกินภายใต้สภาวะที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น ( ภัยพิบัติ การเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในค่าทรัพย์สินนุ่มราคา , เงินเฟ้อ , ตัวอย่างเช่น )
- บริการข้อมูลทางการเงินและสถิติ เพื่อควบคุมและตัวแทนสถิติใช้ได้ ( ด้านบัญชีและการเงิน )
- เข้าร่วมในแผนงาน และงบประมาณ