where ri is the height-width ratio

where ri is the height-width ratio for each bounding box and
n is the total number of bounding boxes in the document.
The principle idea behind the using of height-width ratio
is based on the phenomenon that the degraded text are
smeared and tend to merge with its horizontal neighboring
text which cause lower height-width ratio.
Fig. 3 illustrates the examples of two types of features
where Fig. 3(a) shows the procedure of calculating the gradient
feature for an edge pixel and Fig. 3(b) shows the change
of height-width ratio from a high quality text to low quality
text.
3. REGRESSION AND CLASSIFICATION
To evaluate the quality of the document images according
to their features, we propose an OCR based method which
predicts the N-WER (Normalized Word Error Rate which is
defined by Equation 3) of each document image where high
WER indicates the low image quality. Assuming that there
are n high quality document images and a total number of
m degraded document images which are generated from high

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ ri คืออัตราส่วนความสูงความกว้างสำหรับแต่ละกล่องวิ่งและ
n เป็นจำนวนรวมของการวิ่งกล่องในเอกสาร. ความคิดหลักการที่อยู่เบื้องหลังการใช้อัตราส่วนความสูงความกว้างจะขึ้นอยู่กับปรากฏการณ์ที่ข้อความที่เสื่อมโทรมเป็นป้ายและมีแนวโน้มที่จะผสานกับเพื่อนบ้านในแนวนอนของข้อความที่ทำให้เกิดอัตราส่วนความกว้างความสูงที่ต่ำกว่า. รูป 3 แสดงให้เห็นถึงตัวอย่างของทั้งสองประเภทของคุณสมบัติที่รูป 3 (ก) แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนของการคำนวณที่ลาดคุณลักษณะสำหรับพิกเซลที่ทันสมัยและรูป 3 (ข) แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอัตราส่วนความสูงความกว้างจากข้อความที่มีคุณภาพสูงเพื่อคุณภาพต่ำข้อความ. 3 ถดถอยและการจำแนกประเภทเพื่อประเมินคุณภาพของภาพเอกสารให้เป็นไปตามคุณสมบัติของพวกเขาเราเสนอวิธีการตามOCR ซึ่งคาดการณ์N-WER (ปกติโปรแกรม Word อัตราความผิดพลาดซึ่งจะถูกกำหนดโดยสมการ3) ของภาพแต่ละภาพเอกสารที่สูงWER บ่งชี้ต่ำ คุณภาพของภาพ สมมติว่ามีเป็น n ภาพเอกสารที่มีคุณภาพสูงและจำนวนรวมของม. ภาพเอกสารเสื่อมโทรมซึ่งถูกสร้างขึ้นจากที่สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ริความกว้างและความสูงของแต่ละบริเวณกล่อง
จำนวนจำกัดกล่องเอกสารเป็น N .
หลักการความคิดที่อยู่เบื้องหลังการใช้อัตราส่วนของความกว้างความสูง
ตามปรากฏการณ์ที่เสื่อมโทรมและข้อความ
ป้ายมีแนวโน้มที่จะผสานกับแนวนอนของข้อความที่ก่อให้เกิดความกว้างความสูงใกล้เคียง
กว่า 1 .
รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงตัวอย่างของทั้งสองประเภทของลักษณะ
ที่ภาพประกอบ3 ( ) จะแสดงขั้นตอนการคำนวณคุณสมบัติลาด
สำหรับพิกเซลขอบรูปที่ 3 ( b ) แสดงการเปลี่ยนแปลง
ของความกว้างความสูงจากข้อความที่มีคุณภาพสูงเป็นข้อความที่มีคุณภาพต่ำ
.
3 ถดถอยและการจำแนก
เพื่อประเมินคุณภาพของเอกสารภาพตาม
คุณลักษณะของพวกเขา เรานำเสนอวิธี OCR ซึ่ง
ทำนายตามคำ n-wer ( ปกติอัตราความผิดพลาดซึ่ง
นิยามโดยสมการที่ 3 ) ของแต่ละเอกสารภาพที่มีสูง
บ่งชี้คุณภาพของภาพต่ำ สมมติว่ามี
n เป็นภาพเอกสารที่มีคุณภาพสูงและจำนวน
M ลายภาพเอกสารซึ่งถูกสร้างขึ้นจากสูง