1) Input the system data of the stu

1) Input the system data of the studied system and generate
random samples.
2) Compute covariance matrix CP of the nodes having
correlation coefficient among them, and to find their
eigenvalues i
λand eigenvectors i ϕ （i=1，2，……，N）. Then
use orthogonal transformation of covariance matrix CP to
obtain a matrix [ ]T
N P p p * p *
2
*
1
* = , ,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1) ป้อนข้อมูลระบบระบบ studied และสร้าง
สุ่มตัวอย่างการ
2) คำนวณความแปรปรวนร่วมของเมตริกซ์ CP ของโหนดที่มี
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใน หมู่พวกเขา และหาของ
เวกเตอร์ฉัน
ลักษณะเฉพาะ λand ฉันϕ （i = 1，2， ...，N） แล้ว
ใช้แปลง orthogonal ของเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมของ CP เพื่อ
รับ [] เมตริกซ์ T
p p N P * p *
2
*
1
* =,,