Abstract—This paper presents a comp

Abstract—This paper presents a computer vision system whose
aim is to detect and classify cracks on road surfaces. Most of the
previous works consisted of complex and expensive acquisition
systems, whereas we have developed a simpler one composed
by a single camera mounted on a light truck and no additional
illumination. The system also includes tracking devices in order to
geolocalize the captured images. The computer vision algorithm
has three steps: hard shoulder detection, cell candidate proposal,
and crack classification. First the region of interest (ROI) is delimited
using the Hough transform (HT) to detect the hard shoulders.
The cell candidate step is divided into two substeps: Hough
transform features (HTF) and local binary pattern (LBP). Both
of them split up the image into nonoverlapping small grid cells
and also extract edge orientation and texture features, respectively.
At the fusion stage, the detection is completed by mixing those
techniques and obtaining the crack seeds. Afterward, their shape
is improved using a new developed morphology operator. Finally,
one classification based on the orientation of the detected lines has
been applied following the Chain code. Massive experiments were
performed on several stretches on a Spanish road showing very
good performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งเอกสารนี้นำเสนอการคอมพิวเตอร์ที่มีจุดมุ่งหมายคือการ ตรวจสอบ และจัดประเภทรอยแตกบนพื้นถนน ที่สุดของการก่อนหน้างานที่ประกอบด้วยการซื้อที่ซับซ้อน และมีราคาแพงระบบ ในขณะที่เราได้พัฒนาง่ายหนึ่งประกอบด้วยด้วยกล้องตัวเดียวติดตั้ง บนรถบรรทุกเบา และเพิ่มเติมไม่ส่องสว่าง นอกจากนี้ระบบยังรวมถึงอุปกรณ์เพื่อติดตามgeolocalize จับภาพ อัลกอริทึมวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์มีสามขั้นตอน: การตรวจสอบฮาร์ดดิสก์ไหล่ ข้อเสนอสมัครเซลล์และถอดรหัสการจัดประเภท แรก คือเขตภูมิภาคที่สนใจ (ROI)ใช้การแปลง Hough (HT) การตรวจสอบฮาร์ดดิสก์ไหล่ขั้นตอนสมัครเซลล์แบ่งเป็นสอง substeps: Houghเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติ (HTF) และท้องถิ่นรูปแบบไบนารี (แอล) ทั้งสองได้แบ่งรูปแบบลงในเซลล์ตารางเล็กขนานและยัง แยกแนวขอบและคุณลักษณะเนื้อ ตามลำดับในขั้นตอนการหลอม การตรวจสอบเสร็จสิ้น โดยผสมผู้เทคนิคและการขอรับเมล็ดแตก หลังจากนั้น ทรงมีการปรับปรุงโดยใช้สัณฐานวิทยาพัฒนาดำเนินการใหม่ ในที่สุดประเภทหนึ่งตามทิศทางของบรรทัดตรวจพบได้การใช้รหัสลูกโซ่ต่อไปนี้ การทดลองขนาดใหญ่ได้ดำเนินการในหลายเหยียดบนถนนสเปนแสดงมากประสิทธิภาพที่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมนี้กระดาษที่มีการจัดระบบการมองเห็นเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มี
จุดมุ่งหมายคือการตรวจสอบและจำแนกรอยแตกบนพื้นผิวถนน ส่วนใหญ่ของ
การทำงานก่อนหน้านี้ประกอบไปด้วยการเข้าซื้อกิจการที่มีความซับซ้อนและมีราคาแพง
ระบบในขณะที่เรามีการพัฒนาหนึ่งที่เรียบง่ายประกอบด้วย
โดยกล้องเพียงตัวเดียวติดตั้งบนรถบรรทุกเบาและไม่มีการเพิ่มเติม
การส่องสว่าง ระบบยังมีอุปกรณ์ติดตามเพื่อ
geolocalize ภาพที่บันทึก อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
มีสามขั้นตอนการตรวจสอบไหล่ข้อเสนอของเซลล์ผู้สมัคร
และการจำแนกแตก เป็นครั้งแรกในภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) ที่ถูกคั่นด้วย
. ใช้ Hough เปลี่ยน (HT) ในการตรวจสอบไหล่ยาก
ขั้นตอนเซลล์ผู้สมัครแบ่งออกเป็นสอง substeps: Hough
แปลงคุณลักษณะ (HTF) และรูปแบบไบนารีท้องถิ่น (LBP) ทั้งสอง
ของพวกเขาแยกภาพลงในเซลล์ตารางเล็ก ๆ nonoverlapping
และยังแยกการวางแนวขอบและพื้นผิวคุณสมบัติตามลำดับ.
ในขั้นตอนฟิวชั่น, การตรวจสอบเป็นที่เรียบร้อยแล้วโดยการผสมผู้
เทคนิคและได้รับเมล็ดแตก ต่อจากนั้นรูปร่างของพวกเขา
จะดีขึ้นโดยใช้ผู้ประกอบการใหม่ที่พัฒนาลักษณะทางสัณฐานวิทยา สุดท้าย
หนึ่งในการจัดหมวดหมู่ตามแนวของเส้นที่ตรวจพบได้
ถูกนำมาใช้รหัสต่อไปนี้โซ่ การทดลองขนาดใหญ่ได้รับการ
ดำเนินการในหลายเหยียดบนถนนสเปนแสดงมาก
ผลงานที่ดี