2.4. Statistical analysesFor each t

2.4. Statistical analyses
For each tissue, the correlation between gene expression level of tumor suppressor genes and compositional features of CDSs and proteins was analyzed with MINITAB and GraphPad. P-Values below 0.01 were considered significant. However, in some tissues, because of the lack of p-value less than 0.01, we considered the characteristics with p-values below 0.05 as the most significant features. Finally, to pinpoint which features are truly significant, Bonferroni correction was done to decrease the statistical errors. Bonferroni correction was taken into account for each parameter separately by SISA program (http://www.quantitativeskills. com/sisa/calculations/bonhlp.htm)withthe α-value = 0.05 in the whole correlation analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์ในแต่ละเนื้อเยื่อ ความสัมพันธ์ระหว่างยีนระดับนิพจน์ของตัวป้องกันไฟเกินเนื้องอกและคุณลักษณะ compositional CDSs และโปรตีนได้วิเคราะห์ปัจจัยและ GraphPad ค่า P ต่ำกว่า 0.01 ได้ถือ significant อย่างไรก็ตาม ในเนื้อเยื่อบาง เนื่องจากไม่มีค่า p น้อยกว่า 0.01 เราถือลักษณะ มีค่า p ต่ำกว่า 0.05 เป็นสุด significant คุณลักษณะ สุดท้าย การระบุคุณลักษณะแท้จริง significant, Bonferroni แก้ไขได้แล้วเพื่อลดข้อผิดพลาดทางสถิติ Bonferroni แก้ไขถูกพิจารณาพารามิเตอร์แต่ละตัวแยกต่างหาก โดยโปรแกรม SISA (http://www.quantitativeskills. com/sisa/calculations/bonhlp.htm)with ค่าα = 0.05 ในวิเคราะห์สหสัมพันธ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
สำหรับเนื้อเยื่อแต่ละความสัมพันธ์ระหว่างระดับการแสดงออกของยีนของยีนต้านมะเร็งและคุณสมบัติ compositional ของ CDSs และโปรตีนที่ถูกวิเคราะห์ด้วยและ Minitab GraphPad P-ค่าต่ำกว่า 0.01 ได้รับการพิจารณาลาดเทมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามในเนื้อเยื่อบางเพราะขาด p-value น้อยกว่า 0.01 เราถือว่าเป็นลักษณะที่มีค่า P-ต่ำกว่า 0.05 ในขณะที่มีนัยสำคัญมากที่สุดคุณลักษณะลาดเท สุดท้ายที่จะระบุคุณสมบัติที่จะลาดเทมีนัยสำคัญอย่างแท้จริง, การแก้ไข Bonferroni ได้ทำเพื่อลดข้อผิดพลาดทางสถิติ แก้ไข Bonferroni ถูกนำเข้าบัญชีสำหรับแต่ละพารามิเตอร์แยกโดยโปรแกรม SISA (http:. //www.quantitativeskills com / sisa / คำนวณ / bonhlp.htm) withthe α-value = 0.05 ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
แต่ละเนื้อเยื่อ ความสัมพันธ์ระหว่างการแสดงออกของยีนในระดับยีนเนื้องอกเครื่องห้ามและคุณสมบัติ cdss ส่วนประกอบของโปรตีนและวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม และ graphpad . p-values ต่ำกว่า 0.01 ก็ถือว่า signi จึงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม ในเนื้อเยื่อ เนื่องจากขาด p-value น้อยกว่า 0.05 , เราพิจารณาลักษณะกับ p-values ด้านล่าง 005 มากที่สุดคุณลักษณะ signi จึงไม่ได้ สุดท้าย ระบุ ซึ่งคุณสมบัติอย่างแท้จริงจึง signi ลาดเท บอนเฟอร์โรนีแก้ไขทำเพื่อลดข้อผิดพลาดทางสถิติ บอนเฟอร์โรนีแก้ไขถูกถ่ายลงในบัญชีสำหรับแต่ละพารามิเตอร์แยกต่างหากโดยโปรแกรมศรีษะ ( http://www.quantitativeskills . ดอทคอม / ศรีษะ / คำนวณ / bonhlp . htm ) กับค่าแอลฟา = 0.05 ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทั้งหมด