However, few studies have focused o

However, few studies have focused on the use of AR and
QAS in mobile information navigation. Therefore, this study proposes
and implements an AR-QAS that includes mobile devices
and cloud servers. Mobile devices provide AR functions to recognize
camera images and to present 3D objects on device screens.
A cloud server provides a QAS based on data mining and expert
system techniques to analyze the mobile device messages and to
reply to questions. This paper presents a case study of a mobile
phone informational navigation service based on an AR-QAS.
For user behavior analysis, the current study combines the technology
acceptance model (TAM) (Davis, Bagozzi, & Warshaw,
1989) and media richness theory (Daft & Lengel, 1984) to explore
whether using AR positively benefits informational navigation.
Specifically, a natural language query AR navigation system was
designed in this study, and user attitudes and behavioral intentions
to use the system were examined. The study comprised the design
of the natural language query AR navigation system and the use of
empirical research to determine the acceptance of and behavioral
intention toward the system, which was used as an informational
navigation guide at a museum.
The remainder of the paper is organized as follows. Related
technologies and the background to the study are discussed in
Section 2. In Section 3, an AR-QAS is presented and evaluated. In
Section 4, the TAM and media richness theory are employed to
explore user attitudes and behavioral intentions toward AR-QAS.
Finally, conclusions and suggestions are provided in Section 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม บางการศึกษาได้มุ่งเน้นการใช้ AR และQAS ในการนำทางข้อมูลโทรศัพท์มือถือ ดังนั้น การศึกษานี้เสนอและดำเนินการ AR-QAS ที่รวมอุปกรณ์มือถือและเซิร์ฟเวอร์เมฆ อุปกรณ์มือถือให้ฟังก์ชัน AR เพื่อจดจำกล้องภาพ และนำเสนอวัตถุ 3D บนหน้าจอของอุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์เมฆให้ QAS ตามข้อมูลการทำเหมืองแร่ และผู้เชี่ยวชาญระบบเทคนิคการวิเคราะห์ข้อความโทรศัพท์มือถือและตอบคำถาม เอกสารนี้นำเสนอกรณีศึกษาของการเคลื่อนที่ตาม AR-QAS มีบริการให้ข้อมูลนำทางโทรศัพท์การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ การศึกษาปัจจุบันผสมผสานเทคโนโลยียอมรับรูปแบบ (TAM) (Davis, Bagozzi, & Warshaw1989) และทฤษฎีร่ำรวยสื่อ (Daft & Lengel, 1984) การสำรวจว่าการใช้ AR บวกผลประโยชน์นำทางข้อมูลโดยเฉพาะ ระบบนำทาง AR สอบถามภาษาในการนี้ ศึกษา และผู้ใช้ทัศนคติ และพฤติกรรมความตั้งใจการใช้ระบบถูกตรวจสอบ การศึกษาประกอบด้วยการออกแบบระบบนำทางแบบสอบถาม AR ภาษาธรรมชาติและการใช้วิจัยผลการตรวจสอบการยอมรับของ และพฤติกรรมเจตนาต่อระบบ ซึ่งถูกใช้เป็นการให้ข้อมูลแนะนำที่พิพิธภัณฑ์จัดส่วนเหลือของกระดาษดังนี้ ที่เกี่ยวข้องอธิบายเทคโนโลยีและพื้นหลังการศึกษาในส่วน 2 ใน 3 ส่วน QAS AR จะนำเสนอ และประเมิน ในส่วน 4 ทฤษฎีร่ำรวยทามและสื่อเป็นลูกจ้างเพื่อสำรวจทัศนคติของผู้ใช้และพฤติกรรมลคิด AR QASสุดท้าย บทสรุปและข้อเสนอแนะมีใน 5 ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามการศึกษาน้อยมากที่ได้มุ่งเน้นไปที่การใช้ AR และ
QAS ในการนำข้อมูลมือถือ ดังนั้นการศึกษานี้เสนอ
และดำเนิน AR-QAS ที่มีโทรศัพท์มือถือ
และเซิร์ฟเวอร์เมฆ อุปกรณ์โทรศัพท์มือถือให้ฟังก์ชั่น AR ที่จะรับรู้
และภาพจากกล้องที่จะนำเสนอวัตถุ 3 มิติบนหน้าจออุปกรณ์.
เซิร์ฟเวอร์เมฆให้ QAS อยู่บนพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้าน
เทคนิคระบบการวิเคราะห์ข้อความโทรศัพท์มือถือและเพื่อ
ตอบคำถาม บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาของมือถือ
โทรศัพท์บริการนำทางให้ข้อมูลตาม. AR-QAS
สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้, การศึกษาในปัจจุบันรวมเทคโนโลยี
รุ่นที่ได้รับการยอมรับ (TAM) (เดวิส Bagozzi และ Warshaw,
1989) และทฤษฎีความร่ำรวยสื่อ (บ้าและ Lengel, 1984) ในการสำรวจ
ไม่ว่าจะใช้ AR บวกผลประโยชน์ในการนำข้อมูล.
โดยเฉพาะภาษาธรรมชาติแบบสอบถาม AR ระบบนำทางได้รับการ
ออกแบบในการศึกษาครั้งนี้และทัศนคติของผู้ใช้และความตั้งใจที่พฤติกรรม
การใช้ระบบการถูกตรวจสอบ การศึกษาประกอบด้วยการออกแบบ
ของภาษาธรรมชาติแบบสอบถาม AR ระบบนำทางและการใช้
การวิจัยเชิงประจักษ์เพื่อตรวจสอบการยอมรับและพฤติกรรม
ความตั้งใจที่มีต่อระบบซึ่งถูกใช้เป็นข้อมูล
คู่มือนำทางที่พิพิธภัณฑ์.
ที่เหลือของกระดาษที่มีการจัดระเบียบ ดังต่อไปนี้ ที่เกี่ยวข้อง
กับเทคโนโลยีและพื้นหลังให้กับการศึกษาที่มีการกล่าวถึงใน
มาตรา 2 ในมาตรา 3, AR-QAS ถูกนำเสนอและประเมินผล ใน
มาตรา 4 TAM และทฤษฎีความร่ำรวยสื่อที่ใช้ในการ
สำรวจทัศนคติของผู้ใช้และความตั้งใจที่มีต่อพฤติกรรม AR-QAS.
สุดท้ายข้อสรุปและข้อเสนอแนะที่ได้รับการบัญญัติไว้ในมาตรา 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาน้อย เน้นการใช้ AR และ
3 . ในการนําข้อมูลมือถือ ดังนั้น การศึกษานี้เสนอและใช้เป็น ar-qas ที่มี

อุปกรณ์มือถือและเซิร์ฟเวอร์เมฆ โทรศัพท์มือถือมีฟังก์ชั่น AR จำ
ภาพกล้องและแสดงวัตถุ 3 มิติบนหน้าจออุปกรณ์ .
Cloud Server มี 3 . ตาม
เหมืองแร่และผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลระบบเทคนิคการวิเคราะห์ข้อความโทรศัพท์มือถือและ
ตอบคําถาม บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาข้อมูลโทรศัพท์มือถือ
โทรศัพท์นำร่องบริการตาม ar-qas .
สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ การศึกษาปัจจุบันรวมเทคโนโลยี
ยอมรับรูปแบบ ( ตำ ) ( เดวิส bagozzi &วอร์ชอว์
, , 1989 ) และทฤษฎีสื่อความ ( บ้า&เลงเกิล , 1984 ) สำรวจ
ไม่ว่าจะใช้ AR บวกประโยชน์ข้อมูลนำทาง
โดยเฉพาะภาษาตามธรรมชาติสอบถาม AR ระบบนำร่องถูก
ออกแบบ ในการศึกษา และทัศนคติ และความตั้งใจเชิงพฤติกรรมผู้ใช้
ใช้ระบบ 1 ปี การศึกษาเพื่อการออกแบบ
ของภาษาธรรมชาติค้นหา AR ระบบนำทางและใช้
การวิจัยเชิงประจักษ์เพื่อศึกษาการยอมรับและพฤติกรรมศาสตร์
ความตั้งใจที่มีต่อระบบ ซึ่งถูกใช้เป็นคู่มือในพิพิธภัณฑ์การเดินเรือข้อมูล
.
ส่วนที่เหลือของกระดาษจะจัดดังนี้ เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับพื้นหลังการศึกษา

จะกล่าวถึงในส่วนที่ 2 มาตรา 3 , ar-qas แสดงและประเมิน ใน
มาตรา 4 , แทม และสื่อส่วนทฤษฎีใช้

สำรวจทัศนคติของผู้ใช้พฤติกรรมและเจตนาต่อ ar-qas .
ในที่สุด ข้อสรุปและข้อเสนอแนะที่ให้ไว้ใน มาตรา 5