This paper proposes a knowledge-bas

This paper proposes a knowledge-based expert system
called SAS as a solution for fertilizer application problem
faced by palm oil smallholder. Normally, rule-based, casebased,
or condition-based system is sufficient. However, palm
oil fertilizer properties are uncertain and varied that based on
external and internal conditions of the palm tree environment.
Rule-based, case-based, or condition-based alone cannot implicitly
justify the suitability of the fertilizer recommended
entirely. However, SAS supports any inference process with
a suitable justification obtained from a human expert. As
such, SAS that uses combination of knowledge-based and
expert system approaches through a web-based application,
is the best solution to solve the problem. This opportunity is
seen as a chance to implement SAS in agriculture domain,
specifically on the suitability recommendation of fertilizer,
which in turn, helps RISDA and MPOA in disseminating
knowledge on fertilizer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอความรู้ระบบผู้เชี่ยวชาญเรียกว่า SAS เป็นโซลูชันสำหรับปัญหาการใช้ปุ๋ยกับเกษตรกรปาล์มน้ำมัน โดยปกติ ตามกฎ casebasedหรือตามเงื่อนไขระบบจะเพียงพอ อย่างไรก็ตาม ปาล์มคุณสมบัติปุ๋ยน้ำมันไม่แน่ใจ และแตกต่างกันตามภายนอก และภายในเงื่อนไขของสภาพแวดล้อมต้นไม้ปาล์มตามกฎ กรณีใช้ หรือ ตามเงื่อนไขเพียงอย่างเดียวไม่นัยจัดความเหมาะสมของปุ๋ยที่แนะนำทั้งหมด อย่างไรก็ตาม SAS สนับสนุนกระบวนการมีข้อใด ๆเหตุผลเหมาะสมจากผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ได้ เป็นเช่น SAS ที่ใช้ชุดของความรู้ และระบบผู้เชี่ยวชาญวิธีผ่านการใช้เว็บแอพลิเคชันเพื่อให้สามารถแก้ไขปัญหาได้ โอกาสนี้เห็นเป็นโอกาสที่จะใช้ SAS ในโดเมนการเกษตรโดยเฉพาะในการแนะนำความเหมาะสมของปุ๋ยที่ ช่วยให้ RISDA และ MPOA ในการเผยแพร่ความรู้เกี่ยวกับปุ๋ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอระบบผู้เชี่ยวชาญฐานความรู้ที่เรียกว่าเอสเอเป็นวิธีแก้ปัญหาสำหรับปัญหาการประยุกต์ใช้ปุ๋ยที่ต้องเผชิญกับน้ำมันปาล์มรายย่อย โดยปกติการปกครองตาม casebased, หรือเงื่อนไขตามระบบเพียงพอ แต่ปาล์มน้ำมันคุณสมบัติปุ๋ยมีความไม่แน่นอนและแตกต่างกันขึ้นอยู่กับว่าสภาพภายนอกและภายในของสภาพแวดล้อมต้นไม้ปาล์ม. Rule-based กรณีที่ใช้หรือเงื่อนไขที่ใช้เพียงอย่างเดียวโดยปริยายไม่สามารถแสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมของปุ๋ยที่แนะนำทั้งหมด อย่างไรก็ตามเอสเอสนับสนุนกระบวนการอนุมานใด ๆ ที่มีเหตุผลที่เหมาะสมที่ได้จากผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ ในฐานะที่เป็นเช่นนี้เอสเอที่ใช้การรวมกันของฐานความรู้และระบบผู้เชี่ยวชาญวิธีผ่านการประยุกต์ใช้Web-based เป็นทางออกที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหา โอกาสนี้จะมองว่าเป็นโอกาสที่จะใช้ SAS ในโดเมนการเกษตรโดยเฉพาะในคำแนะนำความเหมาะสมของปุ๋ยซึ่งจะช่วยให้Risda และ MPOA ในการเผยแพร่ความรู้เกี่ยวกับปุ๋ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอผู้เชี่ยวชาญด้านระบบฐานความรู้
ที่เรียกว่า SAS เป็นโซลูชั่นสำหรับการใส่ปุ๋ยปาล์มน้ำมันเผชิญปัญหา
โดยโครงสร้าง . โดยปกติ กฎ casebased
, หรือเงื่อนไขตามระบบเพียงพอ อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติของปุ๋ยปาล์มน้ำมัน
ไม่แน่ใจ และหลากหลายที่ขึ้นอยู่กับ
ภายนอกและเงื่อนไขภายในของปาล์มต้นไม้สิ่งแวดล้อม กรณีศึกษาใช้กฎ
, ,หรือเงื่อนไขตามเพียงอย่างเดียวไม่สามารถโดยปริยาย
ปรับความเหมาะสมของปุ๋ยแนะนำ
ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม , SAS สนับสนุนกระบวนการอนุมานใด ๆด้วยเหตุผลที่เหมาะสมได้จาก
ผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ โดย
เช่น SAS ที่ใช้ฐานความรู้และการรวมกันของวิธีการ
ระบบผู้เชี่ยวชาญผ่านเว็บโปรแกรม
เป็นทางออกที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหา โอกาสนี้
เห็นเป็นโอกาสที่จะใช้ SAS ในเมนการเกษตร
โดยเฉพาะเรื่องความเหมาะสม แนะนำปุ๋ย
ซึ่งช่วยในการเผยแพร่และ risda mpoa
ความรู้เรื่องปุ๋ย