SICE-ICASE International Joint Conf

SICE-ICASE International Joint Conference 2006
Oct. 18-2 1, 2006 in Bexco, Busan, Korea
Hybrid Artificial Intelligent Control for Speed Control of Induction motor
Jae-Sub Kol and Jung-Sik Choi2 and Dong-Hwa Chung3
1 Department of Electrical Control Engineering, Sunchon national University, Sunchon, Korea
(Tel: [phone]; E-mail: kokos22@naver . com)
2Department of Electrical Control Engineering, Sunchon national University, Sunchon, Korea
(Tel : [phone]; E-mail: 1108cj s@naver . com)
3Department of Electrical Control Engineering, Sunchon national University, Sunchon, Korea
(Tel [phone]; E-mail: hwa777@sunchon. ac. kr)
Abstract: This paper is proposed hybrid artificial intelligent controller for high performance of induction motor
drive. The design of this algorithm based on fuzzy-neural network controller that is implemented using fuzzy control
and neural network. This controller uses fuzzy rule as training patterns of a neural network. Also, this controller uses
the back-propagation method to adjust the weights between the neurons of neural network in order to minimize the error
between the command output and actual output.
A model reference adaptive scheme is proposed in which the adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based
on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control
performance of the hybrid artificial intelligent controller is evaluated by analysis for various operating conditions. The
results of experiment prove that the proposed control system has strong high performance and robustness to parameter
variation, and steady-state accuracy and transient response.
Keywords: Induction Motor Drive, Fuzzy Control, Neural
Performance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SICE ICASE ร่วมการประชุมนานาชาติ 200618 ต.ค.-2 1, 2006 ในโซม ปูซาน เกาหลีไฮบริเทียมอัจฉริยะควบคุมสำหรับมอเตอร์ควบคุมความเร็วของเหนี่ยวนำแจ-ย่อย Kol และจุงซิ Choi2 และ Chung3 ดง ฮวา1 กรมไฟฟ้าควบคุมวิศวกรรม มหาวิทยาลัยแห่งชาติซุนชอน ซุนชอน เกาหลี(โทรศัพท์: + 82-61-750-3543 อีเมล์: kokos22@naver com)2Department ไฟฟ้าควบคุมวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติซุนชอน ซุนชอน เกาหลี(โทรศัพท์: + 82-61-750-3540 อีเมล์: 1108cj s@naver com)3Department ไฟฟ้าควบคุมวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติซุนชอน ซุนชอน เกาหลี(โทรศัพท์ + 82-61-750-3543 อีเมล์: hwa777@sunchon ac คือ kr)บทคัดย่อ: บทความนี้จะเสนอไฮบริเทียมอัจฉริยะสำหรับควบคุมมอเตอร์เหนี่ยวนำที่มีประสิทธิภาพสูงไดรฟ์ การออกแบบของอัลกอริทึมนี้อิงควบคุมข่ายเลือนประสาทที่ผลิตขึ้นโดยใช้ควบคุมเลือนและข่ายประสาท ตัวควบคุมนี้ใช้กฎเลือนเป็นรูปแบบการฝึกอบรมของเครือข่ายประสาท นอกจากนี้ ใช้ตัวควบคุมนี้วิธีการเผยแพร่หลังการปรับน้ำหนักระหว่างเซลล์ประสาทของข่ายประสาทเพื่อลดข้อผิดพลาดระหว่างผลลัพธ์จากคำสั่งและผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงแบบปรับตัวอ้างอิงแบบจำลองนำเสนอกลไกการปรับตัวจะดำเนินการ โดยใช้ตรรกะคลุมเครือข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดการเปลี่ยนแปลงที่วัดระหว่างความเร็วมอเตอร์และการแสดงผลของแบบจำลองอ้างอิง การควบคุมประสิทธิภาพการทำงานของไฮบริดเทียมอัจฉริยะควบคุมจะถูกประเมิน โดยการวิเคราะห์สภาพการใช้งานต่าง ๆ การผลของการทดลองพิสูจน์ว่า ระบบการควบคุมการนำเสนอที่มีประสิทธิภาพสูงแข็งแรงและมีความทนทานกับพารามิเตอร์เปลี่ยน แปลง และความแม่นยำเสถียร และตอบสนองชั่วคราวคำสำคัญ: ขับมอเตอร์เหนี่ยวนำ เลือน ควบคุมระบบประสาทประสิทธิภาพการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SICE-ICASE ร่วมประชุมนานาชาติ 2006
ตุลาคม 18-02 มกราคม 2006 ในแฮอึนแดปูซานประเทศเกาหลี
ไฮบริดประดิษฐ์และ Intelligent Control สำหรับควบคุมความเร็วของมอเตอร์เหนี่ยวนำ
Jae-Sub Kol และ Jung-Sik Choi2 และดงฮวา Chung3
1 ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าควบคุมมหาวิทยาลัยแห่งชาติ Sunchon, Sunchon เกาหลี
(โทร. + 82-61-750-3543; E-mail: kokos22 @ Naver COM)
2 ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าควบคุมมหาวิทยาลัยแห่งชาติ Sunchon, Sunchon เกาหลี
(โทร: + 82-61-750-3540; E-mail .: 1108cj s @ Naver COM)
3Department ควบคุมวิศวกรรมไฟฟ้ามหาวิทยาลัยแห่งชาติ Sunchon, Sunchon เกาหลี
(โทร + 82-61-750-3543; E-mail: hwa777 @ Sunchon AC KR)..
บทคัดย่อ: บทความนี้จะเสนอ ไฮบริดควบคุมอัจฉริยะเทียมสำหรับประสิทธิภาพสูงของมอเตอร์เหนี่ยวนำ
ไดรฟ์ การออกแบบขั้นตอนวิธีนี้ขึ้นอยู่กับการเลือนประสาทควบคุมเครือข่ายที่จะดำเนินการใช้ควบคุมฟัซซี่
และโครงข่ายประสาทเทียม ควบคุมนี้จะใช้กฎฟัซซี่เป็นรูปแบบการฝึกอบรมเครือข่ายประสาท นอกจากนี้ยังควบคุมนี้จะใช้
วิธีการกลับมาขยายพันธุ์เพื่อปรับน้ำหนักระหว่างเซลล์ประสาทของเครือข่ายประสาทในการสั่งซื้อเพื่อลดข้อผิดพลาด
ระหว่างการออกคำสั่งและการส่งออกที่เกิดขึ้นจริง.
รูปแบบรูปแบบการอ้างอิงการปรับตัวมีการเสนอในการที่กลไกการปรับตัวที่จะดำเนินการโดยเลือน ตรรกะตาม
ในข้อผิดพลาดและการเปลี่ยนแปลงของข้อผิดพลาดวัดระหว่างความเร็วของมอเตอร์และการส่งออกของรูปแบบการอ้างอิง การควบคุม
การปฏิบัติงานของอัจฉริยะควบคุมไฮบริดเทียมได้รับการประเมินโดยการวิเคราะห์สภาพการปฏิบัติการต่างๆ
ผลของการทดลองพิสูจน์ให้เห็นว่าระบบการควบคุมที่นำเสนอมีการดำเนินงานที่แข็งแกร่งสูงและความแข็งแรงให้กับพารามิเตอร์
การเปลี่ยนแปลงและความถูกต้องมั่นคงของรัฐและการตอบสนองชั่วคราว.
คำสำคัญ: มอเตอร์เหนี่ยวนำไดรฟ์, ควบคุมฟัซซี่ประสาท
ผลการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

sice-icase นานาชาติร่วมประชุม 200618-2 ตุลาคม 1 , 2006 ที่ BEXCO ปูซาน ประเทศเกาหลีไฮบริดควบคุมปัญญาประดิษฐ์สำหรับควบคุมความเร็วของมอเตอร์เหนี่ยวนำแจจุงซิก choi2 และย่อยโคลและ chung3 ดงฮวา1 ภาควิชาวิศวกรรมระบบควบคุมไฟฟ้า sunchon แห่งชาติมหาวิทยาลัย sunchon , เกาหลี( Tel : + 82-61-750-3543 ; อีเมล์ : kokos22 @ ไม่ . ดอทคอม )ภาควิชาวิศวกรรมระบบควบคุมไฟฟ้า sunchon แห่งชาติมหาวิทยาลัย sunchon , เกาหลี( Tel : + 82-61-750-3540 ; อีเมล์ : 1108cj s @ ไม่ . ดอทคอม )3department วิศวกรรมควบคุมไฟฟ้า sunchon แห่งชาติมหาวิทยาลัย sunchon , เกาหลี( เรา 82-61-750-3543 ; อีเมล์ : hwa777 @ sunchon . KR ) .บทคัดย่อ : กระดาษนี้นำเสนอไฮบริดปัญญาประดิษฐ์ควบคุมมอเตอร์ประสิทธิภาพสูงของไดรฟ์ การออกแบบขั้นตอนวิธีนี้อยู่บนพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ตัวควบคุมฟัซซี่โดยใช้การควบคุมแบบฟัซซีและโครงข่ายประสาทเทียม . ตัวควบคุมนี้ใช้กฎฟัซซี่ฝึกอบรมรูปแบบเครือข่ายประสาท นอกจากนี้ตัวควบคุมนี้ใช้การ back-propagation วิธีการปรับน้ำหนักระหว่างเซลล์ประสาทของโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อลดข้อผิดพลาดระหว่างคำสั่งและผลผลิตที่แท้จริงออกรูปแบบการอ้างอิงแบบโครงร่างเสนอซึ่งกลไกการปรับตัวคือการใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือในข้อผิดพลาดของข้อผิดพลาดและการเปลี่ยนแปลงระหว่างมอเตอร์และวัดความเร็วของการอ้างอิงแบบ การควบคุมสมรรถนะของลูกผสมปัญญาประดิษฐ์ควบคุมประเมินโดยการวิเคราะห์ต่าง ๆ สภาพการใช้งาน ที่ผลการทดลองพิสูจน์ว่าระบบการควบคุม ได้เสนอประสิทธิภาพสูงทนทานแข็งแรงและพารามิเตอร์รูปแบบและความแม่นยำคงที่และการตอบสนองชั่วคราวคำสำคัญ : มอเตอร์ไดรฟ์ ควบคุมฟัซซี่ , ประสาทประสิทธิภาพ