BackgroundRoad and traffic accident

Background
Road and traffic accidents are uncertain and unpredictable incidents and their analysis
requires the knowledge of the factors affecting them. Road and traffic accidents are
defined by a set of variables which are mostly of discrete nature. The major problem in
the analysis of accident data is its heterogeneous nature [1]. Thus heterogeneity must be
considered during analysis of the data otherwise, some relationship between the data
may remain hidden. Although, researchers used segmentation of the data to reduce this
heterogeneity using some measures such as expert knowledge, but there is no guarantee
that this will lead to an optimal segmentation which consists of homogeneous groups
of road accidents [2]. Therefore, cluster analysis can assist the segmentation of road
accidents.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลังอุบัติเหตุถนนและการจราจรมีปัญหาด้านความไม่แน่นอน และคาดเดาไม่ได้และวิเคราะห์ของพวกเขาต้องรู้ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อพวกเขา มีถนนและการจราจรอุบัติเหตุกำหนด โดยชุดของตัวแปรซึ่งส่วนใหญ่เป็นธรรมชาติต่อเนื่อง ปัญหาสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลอุบัติเหตุเป็นธรรมชาติแตกต่างกัน [1] จึง ต้องเป็น heterogeneityพิจารณาในระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ บางความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลอาจยังคงซ่อนอยู่ ถึงแม้ว่า นักวิจัยแบ่งกลุ่มของข้อมูลที่ใช้ในการลดใช้มาตรการบางอย่างเช่นความเชี่ยวชาญ heterogeneity แต่ไม่รับประกันที่นี้จะนำไปสู่การแบ่งที่ดีที่สุดซึ่งประกอบด้วยกลุ่มเหมือนกันอุบัติเหตุถนน [2] ดังนั้น การวิเคราะห์คลัสเตอร์สามารถช่วยแบ่งส่วนของถนนเกิดอุบัติเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นหลัง
ถนนและการจราจรอุบัติเหตุเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมีความไม่แน่นอนและไม่แน่นอนและการวิเคราะห์ของพวกเขา
ต้องมีความรู้ของปัจจัยที่มีผลต่อพวกเขา ถนนและการจราจรอุบัติเหตุจะถูก
กำหนดโดยชุดของตัวแปรซึ่งส่วนใหญ่จะเป็นของธรรมชาติโดยสิ้นเชิง ปัญหาที่สำคัญใน
การวิเคราะห์ข้อมูลการเกิดอุบัติเหตุคือธรรมชาติที่แตกต่างกันของ [1] ดังนั้นความแตกต่างจะต้องได้รับ
การพิจารณาในระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลมิฉะนั้นความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลบางส่วน
อาจยังคงซ่อนอยู่ ถึงแม้ว่านักวิจัยใช้การแบ่งส่วนของข้อมูลนี้เพื่อลด
ความแตกต่างโดยใช้มาตรการบางอย่างเช่นความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ แต่มีการรับประกัน
ว่านี้จะนำไปสู่การแบ่งส่วนที่ดีที่สุดซึ่งประกอบด้วยกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกัน
ของอุบัติเหตุบนท้องถนน [2] ดังนั้นการวิเคราะห์กลุ่มสามารถช่วยให้การแบ่งส่วนของถนนที่
เกิดอุบัติเหตุ