In statistical analysis the usefuln

In statistical analysis the usefulness of confidence
intervals is undeniable. Taking into account the uncertainty
associated with samples, the estimation of the population
parameters can be performed by confidence intervals. In other
words, as long as there is randomness and finite sample size
(which define the reality) estimation of statistical indicators will
be done by confidence intervals. Inspired by the methods used
for proportions (frequency of an event), we propose and study a
new confidence interval for the mean of a continuous random
variable. The main idea comes from the Wilson interval and we
shape a similar formula for computing the mean bounds.
Numerical simulation results show advantages but also
limitations of the newly proposed method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทางสถิติวิเคราะห์ประโยชน์ของความมั่นใจช่วงเวลาที่จะปฏิเสธไม่ได้ คำนึงถึงความไม่แน่นอนเกี่ยวข้องกับตัวอย่าง การประมาณค่าประชากรพารามิเตอร์สามารถทำได้ โดยช่วงความเชื่อมั่น ในอื่น ๆคำ ตราบใดที่มีการสุ่มและขนาดตัวอย่างจำกัด(ซึ่งกำหนดความเป็นจริง) การประเมินตัวชี้วัดทางสถิติจะสามารถทำได้ โดยช่วงความเชื่อมั่น วิธีการที่ใช้แรงบันดาลใจสำหรับสัดส่วน (ความถี่ของเหตุการณ์), เรานำเสนอ และศึกษาการช่วงความเชื่อมั่นใหม่สำหรับความหมายของต่อเนื่องแบบสุ่มตัวแปร คิดว่ามาจากช่วงวิลสันและเรารูปร่างคล้ายสูตรสำหรับคำนวณขอบเขตหมายถึงผลการจำลองแสดงข้อดี แต่ยังข้อจำกัดของวิธีที่เสนอใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์ทางสถิติประโยชน์ของความเชื่อมั่นของ
ช่วงเวลาที่จะปฏิเสธไม่ได้ โดยคำนึงถึงความไม่แน่นอน
ที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่างการประมาณของประชากร
พารามิเตอร์สามารถดำเนินการโดยช่วงความเชื่อมั่น ในอื่น ๆ
คำตราบใดที่มีการสุ่มและขนาดของกลุ่มตัวอย่าง จำกัด
(ซึ่งกำหนดความเป็นจริง) การประมาณค่าของตัวชี้วัดทางสถิติที่จะ
ทำได้โดยช่วงความเชื่อมั่น แรงบันดาลใจจากวิธีการที่ใช้
สำหรับสัดส่วน (ความถี่ของเหตุการณ์) เราเสนอและศึกษา
ช่วงความเชื่อมั่นใหม่สำหรับค่าเฉลี่ยของการสุ่มอย่างต่อเนื่อง
ตัวแปร แนวคิดหลักมาจากช่วงเวลาที่วิลสันและเรา
รูปร่างคล้ายสูตรสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยขอบเขต.
ผลการจำลองเชิงตัวเลขแสดงให้เห็นข้อดี แต่ยัง
มีข้อ จำกัด ของวิธีการที่เสนอใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์ประโยชน์ของความมั่นใจช่วงเวลาที่ปฏิเสธไม่ได้ คำนึงถึงความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่าง การประมาณค่าของประชากรพารามิเตอร์ที่สามารถดำเนินการได้ โดยช่วงความเชื่อมั่น ในอื่น ๆคำ ตราบใดที่มีการสุ่มและจำกัดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง( ซึ่งกำหนดความเป็นจริง ) การประเมินสถิติชี้จะโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่น แรงบันดาลใจจาก โดยวิธีการสำหรับสัดส่วน ( ความถี่ของเหตุการณ์ ) เราเสนอและศึกษาช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยของแบบต่อเนื่องตัวแปร แนวคิดหลักมาจากช่วง วิลสัน และ เรารูปร่างสูตรที่คล้ายกันสำหรับคอมพิวเตอร์หมายถึงขอบเขตผลการจำลองเชิงตัวเลขแสดงข้อดีแต่ยังข้อจำกัดของวิธีการใหม่ .