Effect of arm position variation in

Effect of arm position variation in amputated arm
The average overall classification error matrix over all
the five subjects was calculated for their amputated arms
and showed in Figure 4(a) when only using EMG signals
and in Figure 4(b) when only using ACC-MMG signals.
It can be seen from Figure 4 that using either EMG or
ACC-MMG as movement classification signal could produce
similar intra-position classification performance,
but distinct inter-position classification performance.
The average intra-position classification error across all
the five arm positions and the five subjects was around
7.3±2.3% for EMG and 9.9±2.4% for ACC-MMG, which
were no significant difference (p-value=0.11). However,
the ACC-MMG signals had much higher inter-position
classification error with an average value of 81.1±1.5%
over the arm positions and the subjects, in comparison
of the EMG signals with an average value of 29.9±3.2%;
the difference was significant (p-value

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งแขนแขน amputated
เฉลี่ยโดยรวมการจัดประเภทข้อผิดพลาดเมตริกซ์ทั้งหมด
เรื่องห้าถูกคำนวณสำหรับอาวุธของพวกเขา amputated
และแสดงให้เห็นในรูป 4(a) เมื่อใช้สัญญาณกล้าม
ในรูป 4(b) เมื่อใช้บัญชี MMG สัญญาณได้
ดังจะเห็นได้จากรูปที่ 4 ที่ใช้ทั้งกล้าม หรือ
MMG บัญชีเป็นสัญญาณประเภทเคลื่อนไหวสามารถผลิต
คล้ายอินทราตำแหน่งประเภทประสิทธิภาพ,
แต่ประสิทธิภาพแตกต่างกันระหว่างตำแหน่งประเภท.
อินทราตำแหน่งเฉลี่ยประเภทข้อผิดพลาดทั้งหมด
ห้าแขนตำแหน่ง และวิชาห้าถูก around
7.3±2.3% ดำรงและ 9.9±2.4% สำหรับบัญชี-MMG ซึ่ง
ได้ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (ค่า p = 0.11) อย่างไรก็ตาม,
สัญญาณ MMG บัญชีมีตำแหน่งระหว่างมาก
ข้อผิดพลาดประเภทกับค่าเฉลี่ยของ 81.1±1.5%
over ตำแหน่งแขนและหัวข้อ เทียบ
ของกล้ามสัญญาณ มีค่าเฉลี่ยของความแตกต่าง 29.9±3.2%;
the สำคัญ (ค่า p < 0.01)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของแขนที่แขนด้วน
เฉลี่ยเมทริกซ์ข้อผิดพลาดในการจัดหมวดหมู่โดยรวมทั่ว
ห้าวิชาที่คำนวณได้แขนด้วนของพวกเขา
และแสดงให้เห็นในรูปที่ 4 (ก) แต่เมื่อใช้สัญญาณ EMG
และในรูปที่ 4 (ข) เมื่อมีเพียงการใช้ ACC- MMG สัญญาณ
มันสามารถเห็นได้จากรูปที่ 4 ที่ใช้อีเอ็มหรือ
ACC-MMG เป็นสัญญาณการจัดหมวดหมู่การเคลื่อนไหวอาจจะก่อให้
ผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ภายในตำแหน่งที่คล้ายกัน
แต่ประสิทธิภาพการจำแนกระหว่างตำแหน่งที่แตกต่าง
ข้อผิดพลาดภายในการจำแนกตำแหน่งเฉลี่ยในทุก
ห้า ตำแหน่งแขนและห้าวิชาเป็นรอบ
7.3 ± 2.3% ในอีเอ็มและ 9.9 ± 2.4% ใน ACC-MMG ซึ่ง
ก็ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (p-value = 0.11) แต่
สัญญาณ ACC-MMG มีสูงมากระหว่างตำแหน่งที่
ผิดพลาดด้วยการจัดหมวดหมู่ของค่าเฉลี่ย 81.1 ± 1.5%
กว่าตำแหน่งแขนและอาสาสมัครในการเปรียบเทียบ
ของสัญญาณ EMG ด้วยค่าเฉลี่ย 29.9 ± 3.2%;
ความแตกต่าง อย่างมีนัยสำคัญ (p-value <0.01)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการเปลี่ยนแปลงในตำแหน่งแขนด้วนแขน
เฉลี่ยประเภทข้อผิดพลาดเมทริกซ์ทั้งหมด
5 วิชาคำนวณของด้วนแขน
และแสดงในรูปที่ 4 ( a ) เมื่อใช้เครื่องส่งสัญญาณ
ในรูป 4 ( b ) เมื่อใช้สัญญาณ acc-mmg .
มันสามารถเห็นได้จากรูปที่ 4 ที่ ใช้กล้ามเนื้อหรือ
acc-mmg เป็นสัญญาณการเคลื่อนไหวสามารถผลิต
ที่คล้ายกันภายในตำแหน่งประสิทธิภาพ
แต่แตกต่างระหว่างประสิทธิภาพการจำแนกตำแหน่ง .
เฉลี่ยภายในตำแหน่งข้อผิดพลาดในทุก
5 แขนตำแหน่งและห้าเรื่องคือรอบ
7.3 ± 2.3% สำหรับ EMG และ 9.9 ± 2.4% สำหรับ acc-mmg ซึ่ง
ต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ( p-value = 0.11 ) อย่างไรก็ตาม acc-mmg สัญญาณได้สูงมาก

ระหว่างตำแหน่งการจำแนกผิดพลาดเฉลี่ย 81.1 ±มูลค่า 1.5 %
อยู่เหนือแขนตำแหน่งและจำนวนในการเปรียบเทียบ
ของ EMG สัญญาณที่มีค่าเฉลี่ย 29.9 ± 3.2% ;
แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ( p-value < 0.01 )