In addition, the Akaike information

In addition, the Akaike information criterion (AIC) was used to compare the
three-factor model with alternative models. Values of AIC closer to zero indicate a better model
fit [64]. The analyses were performed on covariance matrices, since SEM statistical theory relies on the distributional properties of the elements of a covariance matrix

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ ใช้เงื่อนไขข้อมูล Akaike (AIC) เพื่อเปรียบเทียบการรุ่นสามคูณกับรุ่นอื่น ค่าของ AIC ใกล้กับศูนย์แสดงแบบดีกว่าพอดี [64] วิเคราะห์การดำเนินในเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม ตั้งแต่ทฤษฎีสถิติของ SEM อาศัยคุณสมบัติขององค์ประกอบของเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้เกณฑ์ข้อมูล Akaike (AIC)
ถูกใช้ในการเปรียบเทียบรูปแบบสามปัจจัยที่มีรูปแบบทางเลือก ค่านิยมของเอไอซีใกล้ชิดกับศูนย์แสดงให้เห็นรูปแบบที่ดีขึ้นพอดี [64]
การวิเคราะห์ได้ดำเนินการในการฝึกอบรมความแปรปรวนเนื่องจาก SEM ทฤษฎีทางสถิติอาศัยคุณสมบัติการกระจายขององค์ประกอบของแปรปรวนเมทริกซ์ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ เกณฑ์เคราะห์ข้อมูล ( AIC ) ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบปัจจัย
3 รุ่นกับรุ่นอื่น ค่า AIC ใกล้ศูนย์แสดงรูปแบบที่ดีขึ้น
พอดี [ 64 ] การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมจำนวน เนื่องจากทฤษฎีสถิติซึ่งอาศัยคุณสมบัติการแจกแจงขององค์ประกอบของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม