This filtering is performed by firs

This filtering is performed by first iterating over all the lines and obtaining the ρ and θ values from application
of Hough transformation and determine whether the line is horizontal or vertical. All lines with values of sin θ and cos θ
less than 0.001 are ignored and mark the rest of the lines as horizontal if sinθ < 0.001 and vertical if cosθ < 0.001. Based on the grid layout, the border lines of the erythrocyte grid are obtained. For obtaining the automatic count, at first contrast on the red channel for background elimination, then, analyze the image pixel statistics and based on this statistics find the threshold, followed by tracking of contours of the image. Next, unwanted items are eliminated using values of image statistics. This is followed by image segmentation and counting. But, in this method, no special attention is given to overlapping cells or cells with holes [7]. There exists another method for automated blood cell counting that utilizes digital
image processing for obtaining the RBC count. In this process, the first step is to delete the incomplete blood cells that overlap
on the boundary of the image. After this, single blood cell
is extracted from the image using edge detection algorithm.
Finally, the single blood cell images are analyzed by using
neural networks to count red blood cells

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรองนี้ดำเนินการ โดยการวนซ้ำรายการทั้งหมด และรับค่าρและค่าθจากแอพลิเคชันของ Hough แปลง และตรวจสอบว่า บรรทัดแนวนอน หรือแนวตั้ง บรรทัดทั้งหมดที่ มีค่าของบาปค่าค่าθและ cos θน้อยกว่า 0.001 จะถูกละเว้น และทำเครื่องหมายส่วนเหลือของบรรทัดแนวนอนถ้า sinθ < 0.001 และถ้าแนวตั้ง cosθ < 0.001 อิงเค้าโครงเส้นตาราง เส้นขอบของตารางขนาดของเม็ดเลือดแดงจะได้รับ สำหรับการได้รับ การนับอัตโนมัติ ที่ความคมชัดที่แรกบนช่องแดงสำหรับการตัดพื้นหลัง แล้ว วิเคราะห์สถิติภาพพิกเซล และตามหาสถิตินี้เกณฑ์ ตาม ด้วยการติดตามของรูปทรงของภาพ รายการถัดไป ที่ไม่พึงประสงค์จะถูกตัดออกโดยใช้ค่าสถิติรูปภาพ นี่คือตาม ด้วยแบ่งส่วนรูปภาพและการนับ แต่ ในวิธีนี้ ความสนใจพิเศษไม่ให้ซ้อนทับเซลล์หรือเซลล์ มีรู [7] มีวิธีอื่นสำหรับการตรวจนับเม็ดเลือดอัตโนมัติที่ใช้ดิจิตอลประมวลผลจำนวน RBC ได้รับภาพ ในกระบวนการนี้ ขั้นตอนแรกคือการ ลบเซลล์เม็ดเลือดที่ไม่สมบูรณ์ที่ทับซ้อนบนขอบเขตของภาพ หลังจากนี้ เซลล์เลือดเดี่ยวที่สกัดจากภาพโดยใช้อัลกอริทึมการตรวจจับขอบในที่สุด ภาพเดียวเลือดจะถูกวิเคราะห์ โดยใช้เครือข่ายประสาทการตรวจนับเซลล์เม็ดเลือดแดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรองนี้จะดำเนินการโดย iterating แรกผ่านสายทั้งหมดและได้รับค่าρและθจากโปรแกรม
ของการเปลี่ยนแปลง Hough และตรวจสอบว่าสายจะนอนหรือแนวตั้ง ทุกสายที่มีค่าของความบาปและθ cos θ
น้อยกว่า 0.001 จะถูกละเลยและทำเครื่องหมายที่เหลือของเส้นเป็นแนวนอนถ้าsinθ <0.001 และแนวตั้งถ้าcosθ <0.001 ขึ้นอยู่กับรูปแบบตารางที่เส้นขอบของตารางเม็ดเลือดแดงจะได้รับ สำหรับการได้รับการนับอัตโนมัติที่คมชัดเป็นครั้งแรกในช่องสีแดงสำหรับการขจัดพื้นหลังแล้ววิเคราะห์สถิติพิกเซลภาพและขึ้นอยู่กับสถิตินี้ค้นหาเกณฑ์ตามด้วยการติดตามของรูปทรงของภาพ ถัดไปรายการที่ไม่ต้องการจะถูกตัดออกโดยใช้ค่าสถิติภาพ นี้จะตามด้วยการแบ่งส่วนภาพและการนับ แต่ในวิธีการนี้ ไม่มีความสนใจเป็นพิเศษจะได้รับการทับซ้อนกันเซลล์หรือเซลล์ที่มีรู [7]
มีวิธีอื่นสำหรับการนับเม็ดเลือดอัตโนมัติที่ใช้ดิจิตอลที่มีอยู่ การประมวลผลภาพสำหรับการได้รับการนับ RBC ในขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนแรกคือการลบเซลล์เม็ดเลือดที่ไม่สมบูรณ์ที่ทับซ้อน
ในขอบเขตของภาพ หลังจากนี้เซลล์เม็ดเลือดเดียว
ที่สกัดจากภาพโดยใช้ขั้นตอนวิธีการตรวจหาขอบ
สุดท้ายภาพเม็ดเลือดเดียวมีการวิเคราะห์โดยใช้
โครงข่ายประสาทเทียมในการนับเซลล์เม็ดเลือดแดง ขั้นตอนแรกคือการลบเซลล์เม็ดเลือดที่ไม่สมบูรณ์ที่ทับซ้อน ในขอบเขตของภาพ หลังจากนี้เซลล์เม็ดเลือดเดียวที่สกัดจากภาพโดยใช้ขั้นตอนวิธีการตรวจหาขอบ สุดท้ายภาพเม็ดเลือดเดียวมีการวิเคราะห์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการนับเซลล์เม็ดเลือดแดง ขั้นตอนแรกคือการลบเซลล์เม็ดเลือดที่ไม่สมบูรณ์ที่ทับซ้อน ในขอบเขตของภาพ หลังจากนี้เซลล์เม็ดเลือดเดียวที่สกัดจากภาพโดยใช้ขั้นตอนวิธีการตรวจหาขอบ สุดท้ายภาพเม็ดเลือดเดียวมีการวิเคราะห์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการนับเซลล์เม็ดเลือดแดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้กรองโดยแรกกว่าทุกสาย และการได้รับρθจากใบสมัครและค่าของ Hough แปลง และตรวจสอบว่า เส้นในแนวนอนหรือแนวตั้ง สายทั้งหมดที่มีค่าของθบาป และเพราะθน้อยกว่า 0.001 จะถูกละเว้นและเครื่องหมายส่วนที่เหลือของบรรทัดเป็นแนวนอน ถ้าบาปθ < 0.001 และ < 0.001 θแนวตั้ง ถ้าคอส . ตามตารางเค้าโครง เขตแดนของเม็ดเลือดแดงกริดได้ สำหรับการได้รับการนับอัตโนมัติ , ความคมชัดแรกในช่องสีแดงพื้นหลังตัดแล้ววิเคราะห์ภาพพิกเซล สถิติ และตามสถิติค้นหาเกณฑ์ ตามด้วยการติดตามของรูปทรงของภาพ ต่อไป รายการที่ไม่พึงประสงค์จะถูกตัดออกโดยใช้ค่าสถิติภาพ นี้ตามด้วยการแบ่งส่วนภาพและการนับ แต่วิธีนี้ ไม่มีความสนใจเป็นพิเศษให้ซ้อนเซลล์หรือเซลล์ที่มีรู [ 7 ] มีอีกวิธีสำหรับเลือดอัตโนมัตินับเซลล์ที่ใช้ดิจิตอลการประมวลผลภาพสำหรับการได้รับ RBC นับ ในขั้นตอนนี้ เป็นขั้นตอนแรกที่จะลบไม่สมบูรณ์ เซลล์เม็ดเลือดที่ซ้อนกันในขอบเขตของภาพ หลังจากนั้นเซลล์เลือดเดียวเป็นสารสกัดจากภาพโดยใช้ขั้นตอนวิธีการตรวจจับขอบในที่สุด เซลล์เลือดเดียวภาพจะถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้โครงข่ายใยประสาทนับเม็ดเลือดแดง