1. INTRODUCTIONHospitals must maintain records of all the patients tha การแปล - 1. INTRODUCTIONHospitals must maintain records of all the patients tha ไทย วิธีการพูด

1. INTRODUCTIONHospitals must maint

1. INTRODUCTION
Hospitals must maintain records of all the patients that use the
hospital’s services. This includes all the patients in the outpatient,
inpatient and emergency care. One of Taiwan’s largest hospitals,
the Taipei Veterans General Hospital (VGH), recorded over 2.7
million visits by patients in 2012. In order to be able to quickly
retrieve and/or update the necessary records, the VGH maintains a
vast database maintaining all the electronic health records (EHRs)
of each of these patients. Doctors can access their patients’ EHRs
at designated work computers such as at nurse stations, clinic
examination rooms or in their offices. However, only attending
physicians are given assigned offices, which means resident
doctors are sharing the work stations most of the time.
These EHRs largely confine the doctors, and even the nurses, to
desktop computers. Some doctors find that they must return to
workstations a few times during their morning rounds only to
search for available ones. This creates an overhead of workload
for the doctors.
This gave attention to the personal digital assistant (PDA) [5, 7].
Many hospitals have begun to adopt mobile EHRs accessible via
iPads or similar tablets, and have studied doctors’ reactions and
preferences when using the iPad applications [5, 6]. However,
these are studies with data that were self-reported by doctors.
Unlike these previous studies, we collected live, motion data on
top of surveys and interviews from each doctor during their use of
the iPads. We deployed Dr. Pad, an EHR application on the iPad,
to resident doctors at the Taipei VGH, and looked at 179
physicians’ mobility patterns derived from this data to see how the
doctors’ actual activities match with their claims and our
observations. Our system gives us concrete data on the doctors’
usage patterns such as time of day, and frequency of use.
Additionally, we trained an unpruned J48 decision tree classifier
to tell us each doctor’s type of mobile activity while using Dr.
Pad, like walking, standing or sitting at a desk, up to 96.6%
accuracy. This previously unavailable collection of data allow us
to illustrate the mobility of doctors using a mobile EHR, and see
how mobile they have become. Furthermore, this data lets us
observe use trends that supported their reports of how they used
the mobile EHR.
In the remainder of this paper, we will discuss previous studies on
similar applications of the iPad at other health service
establishments, and some of the shortcomings in these studies. We
will look at what their results tell us about doctor preferences, and
the pros and cons of implementing an iPad EHR. Then we will
describe the Dr. Pad application and its deployment at the Taipei
Veterans General Hospital. This is followed by our study on the
doctors’ behaviors before and after the introduction of Dr. Pad
through surveys and shadowing sessions, which will establish our
motivation to capture motion data. Then we present the design and
implementation of the motion tracking and logging code, as well
as how our classifier is trained to predict the activities. We will
show; with live, quantitative data, the resident doctors’ mobility
patterns and how it complements the qualitative reports. Finally,
we will conclude with the implications derived from these new
results.
2. RELATED WORKS
A lot of a doctor’s work is time-critical; therefore, iPads and
similar tablets are attractive for their claims of increased mobility
and the possibility of saving time before doctors get to their
Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal
or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or
distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice
and the full citation on the first page. Copyrights for components of this work
owned by others than the author(s) must be honored. Abstracting with credit is
permitted. To copy otherwise, or republish, to post on servers or to redistribute
to lists, requires prior specific permission and/or a fee. Request permissions
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
1. บทนำโรงพยาบาลต้องรักษาของผู้ป่วยทั้งหมดที่ใช้ในการบริการของโรงพยาบาล นี้มีผู้ป่วยทั้งหมดในผู้ป่วยนอกห้องคลอดและการดูแลฉุกเฉิน หนึ่งของโรงพยาบาลที่ใหญ่ที่สุดของไต้หวันไทเปทหารผ่านศึกทั่วไปโรงพยาบาล (VGH), บันทึกกว่า 2.7เข้าชมล้าน โดยผู้ป่วยในปี 2012 เพื่อให้สามารถได้อย่างรวดเร็วเรียกคืน และ/หรือปรับปรุงระเบียนจำเป็น VGH รักษาความฐานข้อมูลมากมายที่รักษาสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมดระเบียน (EHRs)ของผู้ป่วยเหล่านี้แต่ละ แพทย์สามารถเข้าถึงผู้ป่วยของพวกเขา EHRsที่คอมพิวเตอร์ทำงานที่กำหนดเช่นที่สถานีพยาบาล คลินิกห้องสอบหรือ ในสำนักงานของพวกเขา อย่างไรก็ตาม เข้าร่วมเท่านั้นแพทย์จะได้รับมอบหมายสำนักงาน ซึ่งหมายความว่า มีถิ่นที่อยู่แพทย์ร่วมทำงานสถานีส่วนใหญ่แล้วEHRs เหล่านี้ส่วนใหญ่กำหนดขอบเขตการแพทย์ และแม้กระทั่งการพยาบาล การคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป แพทย์บางคนพบว่า พวกเขาต้องกลับไปเวิร์กสเตชันกี่ครั้งในช่วงเช้าของการปัดเศษเฉพาะหาคนว่าง นี้สร้างค่าใช้จ่ายในการปริมาณสำหรับแพทย์นี้ให้ความสนใจไปยังผู้ช่วยดิจิตอลส่วนบุคคล (PDA) [5, 7]โรงพยาบาลหลายแห่งได้เริ่มนำ EHRs เข้าผ่านมือถือiPads หรือคล้าย เม็ด และได้ศึกษาปฏิกิริยาของแพทย์ และตั้งค่าเมื่อใช้งาน iPad [5, 6] อย่างไรก็ตามเหล่านี้เป็นการศึกษากับข้อมูลที่มีรายงานตนเอง โดยแพทย์ซึ่งแตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้ เรารวบรวมสด ข้อมูลการเคลื่อนไหวในด้านบนของแบบสำรวจและสัมภาษณ์จากแพทย์ในการใช้ของแต่ละiPads เราใช้ดร.แผ่น ประยุกต์ EHR ipadต้องอาศัยแพทย์ที่ VGH ไทเป และมองที่ 179รูปแบบการเคลื่อนไหวของแพทย์มาจากข้อมูลนี้จะเห็นว่ากิจกรรมจริงของแพทย์ตรงกับสิทธิเรียกร้องของพวกเขา และของเราสังเกต ระบบของเราทำให้เราข้อมูลคอนกรีตบนของแพทย์รูปแบบการใช้เวลาของวัน และความถี่ของการใช้นอกจากนี้ เราฝึก classifier ต้นไม้ตัดสินใจ J48 ที่ unprunedเพื่อบอกชนิดของแพทย์แต่ละกิจกรรมเคลื่อนขณะใช้ Drแผ่น เช่นเดิน ยืน หรือนั่งที่โต๊ะ ถึง 96.6%ความถูกต้อง คอลเลกชันข้อมูลนี้พร้อมใช้งานก่อนหน้านี้ให้เราการแสดงการเคลื่อนไหวของแพทย์ใช้ EHR เคลื่อน ดูมือถือว่าพวกเขาได้กลายเป็น นอกจากนี้ ข้อมูลนี้ช่วยให้เราสังเกตใช้แนวโน้มที่สนับสนุนรายงานของวิธีใช้EHR เคลื่อนในส่วนที่เหลือของเอกสารนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับการศึกษาก่อนหน้านี้ในโปรแกรมประยุกต์ที่คล้ายของ iPad ที่บริการสุขภาพอื่น ๆสถานประกอบการ และบางส่วนของการแสดงในการศึกษาเหล่านี้ เราจะดูผลของพวกเขาบอกอะไรเราเกี่ยวกับแพทย์กำหนดลักษณะ และpros และ cons ของการใช้ iPad EHR แล้ว เราจะอธิบายดร.แผ่นโปรแกรมประยุกต์และการใช้งานที่ไทเปโรงพยาบาลทหารผ่านศึก นี้ตาม ด้วยการศึกษาของเราในการพฤติกรรมของแพทย์ก่อน และ หลังการแนะนำของดร.แผ่นสำรวจและทำแชโดว์เซสชัน ที่จะสร้างของเราแรงจูงใจในการจับภาพเคลื่อนไหวข้อมูล แล้วเรานำเสนอการออกแบบ และปฏิบัติการเคลื่อนไหวติดตาม และบันทึกรหัส เช่นเป็นวิธี classifier ของเราคือการฝึกอบรมกับกิจกรรมทายผล เราจะแสดง มีอยู่ ข้อมูลเชิงปริมาณ การเคลื่อนไหวของแพทย์ประจำรูปแบบและวิธีที่จะเสริมรายงานเชิงคุณภาพ สุดท้ายเราจะสรุปกับผลกระทบที่มาจากเหล่านี้ใหม่ผลลัพธ์ที่2. ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานการทำงานของแพทย์มากเป็นเวลาสำคัญ ดังนั้น iPads และเม็ดคล้ายจะน่าสนใจสำหรับการกล่าวอ้างความคล่องตัวเพิ่มขึ้นและสามารถประหยัดเวลาก่อนที่แพทย์จะได้รับการสิทธิ์ในการทำดิจิตอลหรือสิ่งพิมพ์ทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งของงานนี้สำหรับส่วนบุคคลหรือใช้ห้องเรียนได้รับ โดยไม่มีค่าธรรมเนียมที่ไม่ทำสำเนา หรือกระจายสำหรับกำไร หรือประโยชน์ทางการค้า และสำเนาที่หมีประกาศนี้และอ้างอิงเต็มหน้าแรก ลิขสิทธิ์สำหรับส่วนประกอบของงานนี้เจ้าของผู้อื่นมากกว่า author(s) ต้องอีก Abstracting มีเครดิตเป็นได้รับอนุญาต การคัดลอกหรือ ประกาศ การลงรายการบัญชีบนเซิร์ฟเวอร์ หรือกระจายรายการ ต้องมีสิทธิ์เฉพาะที่ก่อนและ/หรือค่าธรรมเนียม ร้องขอสิทธิ์
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
1.
บทนำโรงพยาบาลจะต้องเก็บรักษาบันทึกของผู้ป่วยทั้งหมดที่ใช้บริการของโรงพยาบาล
ซึ่งรวมถึงผู้ป่วยทั้งหมดในผู้ป่วยนอกที่ผู้ป่วยในและการดูแลฉุกเฉิน
หนึ่งในโรงพยาบาลที่ใหญ่ที่สุดของไต้หวัน,
ไทเปโรงพยาบาลทหารผ่านศึก (VGH) บันทึก 2.7
ล้านคนเข้าชมโดยผู้ป่วยในปี 2012
เพื่อที่จะสามารถได้อย่างรวดเร็วดึงและ/ หรือปรับปรุงระเบียนที่จำเป็น VGH
รักษาฐานข้อมูลมากมายที่ยังคงรักษาทั้งหมดบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHRs)
ของแต่ละผู้ป่วยเหล่านี้ แพทย์สามารถเข้าถึง EHRs ป่วยของพวกเขา
'ที่เครื่องคอมพิวเตอร์ทำงานที่ได้รับมอบหมายเช่นที่สถานีพยาบาลคลินิกห้องตรวจสอบหรือในสำนักงานของพวกเขา
แต่เพียงการเข้าร่วมการแพทย์จะได้รับมอบหมายให้สำนักงานซึ่งหมายความว่าถิ่นที่แพทย์กำลังใช้สถานีงานมากที่สุดของเวลา. EHRs เหล่านี้ส่วนใหญ่จะ จำกัด การแพทย์และแม้กระทั่งพยาบาลเพื่อคอมพิวเตอร์เดสก์ทอป แพทย์บางคนพบว่าพวกเขาต้องกลับไปที่เครื่องลูกข่ายไม่กี่ครั้งในช่วงรอบเช้าของพวกเขาเท่านั้นที่จะค้นหาคนที่ใช้ได้ นี้จะสร้างค่าใช้จ่ายของภาระงานสำหรับแพทย์. นี้ให้ความสนใจไปที่ผู้ช่วยดิจิตอลส่วนบุคคล (PDA) [5, 7]. โรงพยาบาลหลายแห่งได้เริ่มที่จะนำมาใช้ EHRs มือถือเข้าถึงได้ผ่านทางไอแพดหรือแท็บเล็ตที่คล้ายกันและได้ศึกษาปฏิกิริยาแพทย์และการตั้งค่าเมื่อมีการใช้การใช้งาน iPad [5, 6] แต่เหล่านี้มีการศึกษาที่มีข้อมูลที่เป็นตนเองรายงานโดยแพทย์. ซึ่งแตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้เราเก็บรวบรวมสดข้อมูลการเคลื่อนไหวในด้านบนของการสำรวจและการสัมภาษณ์จากแพทย์แต่ละระหว่างการใช้งานของiPads เรานำไปใช้ดร. แผ่นใบสมัคร EHR บน iPad ให้แพทย์มีถิ่นที่อยู่ที่ไทเป VGH และมองไปที่ 179 แพทย์รูปแบบการเคลื่อนไหวที่ได้มาจากข้อมูลนี้เพื่อดูวิธีการแพทย์กิจกรรมที่เกิดขึ้นจริงตรงกับการเรียกร้องของพวกเขาและเราสังเกต ระบบของเราช่วยให้เรามีข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับการแพทย์รูปแบบการใช้เช่นเวลาของวันและความถี่ของการใช้. นอกจากนี้เราได้รับการฝึกฝนการตัดสินใจ unpruned J48 ลักษณนามต้นไม้ที่จะบอกเราชนิดของแพทย์แต่ละกิจกรรมมือถือในขณะที่ใช้ดร. Pad, เช่นการเดิน ยืนหรือนั่งอยู่ที่โต๊ะทำงานได้ถึง 96.6% ความถูกต้อง คอลเลกชันนี้ไม่พร้อมใช้งานก่อนหน้านี้ของข้อมูลช่วยให้เราแสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวของแพทย์ใช้ EHR มือถือและดูว่ามือถือของพวกเขาได้กลาย นอกจากนี้ข้อมูลนี้จะช่วยให้เราสังเกตเห็นแนวโน้มการใช้งานที่ได้รับการสนับสนุนรายงานของพวกเขาว่าพวกเขาใช้โทรศัพท์มือถือEHR. ในส่วนที่เหลือของบทความนี้เราจะหารือเกี่ยวกับการศึกษาก่อนหน้าเกี่ยวกับการใช้งานที่คล้ายกันของ iPad ที่บริการสุขภาพอื่น ๆ สถานประกอบการและบางส่วนของข้อบกพร่อง ในการศึกษาเหล่านี้ เราจะมองสิ่งที่ผลของพวกเขาบอกเราเกี่ยวกับการตั้งค่าแพทย์และข้อดีและข้อเสียของการใช้iPad ของ EHR แล้วเราจะอธิบายถึงการประยุกต์ใช้ดร. Pad และการใช้งานที่ไทเปโรงพยาบาลทหารผ่านศึก นี้ตามด้วยการศึกษาของเราในพฤติกรรมแพทย์ก่อนและหลังจากการแนะนำของดร. Pad ผ่านการสำรวจและการประชุมแชโดว์ที่เราจะสร้างแรงจูงใจในการเก็บข้อมูลการเคลื่อนไหว จากนั้นเราจะนำเสนอการออกแบบและการดำเนินงานของการติดตามการเคลื่อนไหวและรหัสการเข้าสู่ระบบเช่นเดียวกับวิธีการจําแนกของเราได้รับการฝึกฝนที่จะคาดการณ์กิจกรรม เราจะแสดงให้เห็น; ที่มีชีวิตอยู่ข้อมูลเชิงปริมาณที่แพทย์มีถิ่นที่อยู่ 'การเคลื่อนไหวรูปแบบและวิธีการที่จะเติมเต็มรายงานคุณภาพ ในที่สุดเราจะสรุปกับผลกระทบที่ได้รับจากใหม่ ๆ เหล่านี้ผล. 2 ที่เกี่ยวข้องทำงานจำนวนมากของการทำงานของแพทย์เป็นเวลาที่สำคัญ; จึง iPads และแท็บเล็ตที่คล้ายกันเป็นที่น่าสนใจสำหรับการเรียกร้องของพวกเขาของการเคลื่อนไหวที่เพิ่มขึ้นและความเป็นไปได้ของการประหยัดเวลาก่อนที่แพทย์จะได้รับของพวกเขาได้รับอนุญาตให้ทำสำเนาดิจิตอลหรือหนักของทั้งหมดหรือบางส่วนของการทำงานสำหรับส่วนบุคคลหรือในห้องเรียนจะได้รับโดยไม่เสียค่าธรรมเนียมโดยมีเงื่อนไขว่าสำเนาไม่ได้ทำหรือการกระจายเพื่อหากำไรหรือประโยชน์ในเชิงพาณิชย์และที่แบกสำเนาประกาศนี้และอ้างอิงเต็มรูปแบบบนหน้าแรก ลิขสิทธิ์สำหรับส่วนประกอบของงานนี้เป็นเจ้าของโดยคนอื่น ๆ กว่าผู้เขียน (s) จะต้องได้รับเกียรติ สรุปด้วยบัตรเครดิตจะได้รับอนุญาต ในการคัดลอกอย่างอื่นหรือเผยแพร่โพสต์บนเซิร์ฟเวอร์หรือเพื่อแจกจ่ายไปยังรายการที่ต้องได้รับอนุญาตก่อนที่เฉพาะเจาะจงและ / หรือค่าธรรมเนียม คำขอใช้สิทธิ์























































การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: