Likewise, but on RDF databases, use

Likewise, but on RDF databases, use B + −
Trees to index object identifiers of RDF nodes and also use an
inverted index to improve keyword queries. Unlike previous
cited authors, [51] for Querying Distributed RDF Repositories
purposes, built indices on “schema paths” (concepts whose
instances have to be joined to answer a given query) to identify
the sources which may contain the information needed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทำนองเดียวกัน แต่ ในฐาน ข้อมูล RDF ใช้ B + −ต้นไม้ตัวระบุวัตถุของโหน RDF และยัง ใช้เป็นกลับการปรับปรุงคำถาม ซึ่งแตกต่างจากก่อนหน้านี้อ้างถึงผู้เขียน, [51] สำหรับสอบถาม RDF กระจายการเก็บข้อมูลวัตถุประสงค์ สร้างดัชนีบน "เส้นทางแบบแผน" (แนวคิดที่มีกรณีต้องการจะเข้าร่วมตอบแบบสอบถามที่กำหนด) เพื่อระบุแหล่งมาซึ่งอาจประกอบด้วยข้อมูลที่จำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทำนองเดียวกัน แต่ในฐานข้อมูล RDF ใช้ B + -
ต้นไม้เพื่อตัวระบุดัชนีวัตถุของโหนด RDF และยังใช้
ดัชนีคว่ำในการปรับปรุงคำสั่งคำหลัก ซึ่งแตกต่างจากก่อนหน้านี้
ผู้เขียนอ้างถึง [51] สำหรับการสอบถามกระจาย RDF Repositories
วัตถุประสงค์ดัชนีที่สร้างขึ้นบน "เส้นทางสคี" (แนวคิดที่มี
กรณีจะต้องมีการเข้าร่วมในการตอบแบบสอบถามที่กำหนด) เพื่อระบุ
แหล่งที่มาซึ่งอาจจะมีข้อมูลที่จำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นเดียวกัน แต่ในฐานข้อมูล RDF ใช้ B + −ต้นไม้วัตถุที่ระบุดัชนีของข้อมูลโหนดและยังใช้เป็นคว่ำเพื่อปรับปรุงแบบสอบถามดัชนีคำหลัก . ซึ่งแตกต่างจากก่อนหน้าอ้างถึงผู้เขียน [ 51 ] สอบถามข้อมูลที่เก็บสำหรับกระจายวัตถุประสงค์ สร้างดัชนีใน " เส้นทางของ " ( แนวคิดของใครกรณีต้องเข้าร่วมตอบแบบสอบถาม ) ให้ระบุแหล่งที่มาซึ่งอาจประกอบด้วยข้อมูลที่จำเป็น