no evidence of nonnormality in the posttest and lecture average data sets for both the control and module groups. Normal distribution of the data allows the F test for variances and the ttest for comparison of means to be used.11 As the samples were randomly selected and the populations are normally distributed, the t-test is shown to be a robust method of comparing means between groups of small sample size.12 Participants in the module group reported significantly higher posttest scores (M = 7.00, var. = 2.40) than participants in the control group (M = 4.73, var. = 6.35): t(23) = 2.99, p =0.01. The difference in the two means for the posttest scores is shown to be statistically significant at a 95% confidence level via a heteroscedastic t-test analysis. Before taking the posttest, the module group did receive three extra hours of exposure to the material by participating in the laboratory compared to the control group. We were pleased that the laboratory was so beneficial to student learning of such an advanced concept.To investigate whether the nonrandomization of the groups (as a result of the Living Learning Community group9 in the control) affected the results, final lecture averages are scrutinized statistically. The mean lecture averages for thecontrol and module group are 72.65 and 74.76, respectively. No
statistical difference exists between mean lecture averages for the module (M = 74.76, var. = 111.50) and the control group (M = 72.65, var. = 178.60), t(29) = 2.05, p = 0.63. A Pearson product-moment correlation coefficient was computed to assess the relationship between the posttest scores and the final lecture averages. A significant correlation exists at the 95% confidence level between the two variables for the module group (r = 0.73, n = 16, p = 0.0015). No correlation exists between the two variables for the control group (r = 0.20, n =
15, p = 0.47) perhaps owing to guessing on the posttest by the control group.The proportion of correct responses, or the test item facility (IF), for each of the 10 multiple-choice items is presented in Figure 4. The module group outperformed the control group on all items with the exception of Item 8. The IF values for item 1 are 0.69 for the module group and 0.27 for the control group.A primary goal of this module is to help students visualize
concepts in 3D that can be abstract otherwise. Throughout the module students can visualize how atomic orbitals overlap in different ways to create molecular orbitals. This module effectively helps students understand the difference between sand p-type atomic orbitals and molecular orbitals formed from σ- or π-type overlap. Greater IF values for the module group on item 1 show the efficiency of the module to help students master this concept. Posttest items 4 and 5 were designed specifically to test the effectiveness of the module on stimulating higher-order thinking. Item 4 requires only the lowest level of Bloom’s taxonomy,13 knowledge, by testing whether the student has memorized the formula for computation of bond order. Item 5 requires a higher level of thinking, application,13 by requiring that students apply the formula from item 4. While the IF values for items 4 and 5 are high for the module group, only the IF value of item 4 is acceptable for the control group (IF value =0.87). Item 5 has a low IF value in the control group of 0.33 (compare to 0.88 in the module group), suggesting that completion of this module increases the students’ ability to apply knowledge.Both groups scored low IF values for item 8 (module =0.25,control =0.33). In order to improve the posttest reliability for future use, item 8 should be replaced in the posttest with a different item. Item 8 is a different type of item than any presented in the module or the lecture. In item 8, students must decide which of four homonuclear diatomics would result in a molecular orbital diagram containing exactly four molecular orbitals. While the intended answer was Li2, a clearer way to ask this question would be “A complete molecular orbital diagram is generated for a homonuclear species, X2. The total number of filled molecular orbitals (core and valence shell) generated is three. Which of the following would be X2?” Student Assessment Survey Results An online survey was conducted using the SALG (Student
Assessment of Learning Gains) assessment tool.14 SALG is a free course-evaluation tool that allows instructors to easily gather online, learning-focused feedback from students.Originally developed in 199715 to assess student learning regarding modular chemistry activities, the tool has been revised and updated to be useful in most university-level classrooms. The SALG instrument focuses on how a course has enabled student learning. Students are asked to assess their own learning and the degree to which specific aspects of the course have contributed to that learning. For this study, the SALG instrument has been modified to apply to the computational
MO theory module only. Complete SALG evaluation data are included in the Supporting Information. Combined, 25 of 31 students (module students and control students after they completed the module) participated in the SALG. Students were asked to evaluate their gains in learning based on a scale from 1 to 5. (According to the scale, 1 indicates no gains, 2 indicates a little gain, 3 indicates moderate gain, 4 indicates good gain, and 5 indicates great gain.) On average, students’ ranking values were 2.52, indicating students perceived their overall gains to be between 2 (a little gain) and 3 (moderate gain). The highest and lowest average values are given in Table 2. Students gave the highest rankings (suggesting they felt they made good gain) to item 2.5, calculation of bond order. Lowest rankings were given to the prelab questions, enthusiasm generated for computational chemistry, and interest in taking further chemistry classes. Low rankings for the prelab could have stemmed from the fact that half of the class had not yet completed the laboratory on valence bond theory before completing the module. A complete list of all student comments is given in the Supporting Information. The greatest percentage of positive comments (40% positive) was given to item 1.4: “Please comment on how your understanding of molecular orbital theory has changed as a result of this experiment.” An example of a positive comment provided in response stated, “The visualization and hands-on approach allowed more face-to-face time with the material.” The next highest percentage of positive responses is associated with item 6.3: “Please comment on how the class activities helped your learning.” One constructive comment follows: Doing the lab report and ChemBio3D module was most helpful, as it really made us articulate the difference between valence theory and MO theory and make the connection using the molecules built in ChemBio3D. Although we were given an introduction to MO theory in lecture, it would have been more helpful to have a full class dedicated to it, including talk of the energy diagrams. Negative comments are mostly associated with item 3.5, in which students are asked to comment on how this class has changed their attitudes toward the subject of molecular orbital theory. One student responded, “I feel that the pace we moved at was too rapid for a student who lacks prior knowledge on MO theory.” Many comments indicate that students felt the material was too rushed, suggesting improvements could be made by spending more time introducing the module in lecture class. As a result of this feedback, plans are being made to create an instructional video that will be included as a prelab exercise in the future. Students who have had more of an introduction to molecular orbital theory, and been introduced ahead of time to the module, may feel less bombarded by such a new idea.
ไม่มีหลักฐานของ nonnormality ในระยะหลังการทดลองและการบรรยายชุดข้อมูลเฉลี่ยสำหรับทั้งการควบคุมและกลุ่มโมดูล การแจกแจงแบบปกติของข้อมูลที่ช่วยให้การทดสอบ F ของการแปรปรวนและ TTEST สำหรับการเปรียบเทียบวิธีการที่จะ used.11 เป็นตัวอย่างที่ถูกสุ่มเลือกและประชากรมีการกระจายตามปกติ, t-test แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่แข็งแกร่งของการเปรียบเทียบวิธีการ ระหว่างกลุ่มของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก size.12 เข้าร่วมในกลุ่มโมดูลรายงานคะแนนหลังเรียนสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (M = 7.00, var = 2.40). ผู้เข้าร่วมกว่าในกลุ่มควบคุม (M = 4.73, var = 6.35).: t (23) = 2.99, p = 0.01 แตกต่างในสองวิธีสำหรับคะแนนหลังการทดลองแสดงให้เห็นว่ามีความสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ผ่านการวิเคราะห์ t-test heteroscedastic ก่อนที่จะสอบหลังเรียนกลุ่มโมดูลไม่ได้รับสามชั่วโมงพิเศษของการสัมผัสกับวัสดุโดยการเข้าร่วมในห้องปฏิบัติการเมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม เรามีความยินดีที่ห้องปฏิบัติการเพื่อให้เป็นประโยชน์ต่อการเรียนรู้ของนักเรียนเช่น concept.To ขั้นสูงตรวจสอบว่า nonrandomization ของกลุ่ม (เป็นผลมาจากการใช้ชีวิต group9 เรียนรู้ชุมชนในการควบคุม) ผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยการบรรยายครั้งสุดท้ายที่จะมีการพิจารณาทางสถิติ . ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยการบรรยายสำหรับ thecontrol และกลุ่มโมดูลเป็น 72.65 และ 74.76 ตามลำดับ ไม่มี
ความแตกต่างทางสถิติค่าเฉลี่ยอยู่ระหว่างการบรรยายค่าเฉลี่ยสำหรับโมดูล (M = 74.76, var. = 111.50) และกลุ่มควบคุม (M = 72.65, var. = 178.60), ตัน (29) = 2.05, p = 0.63 เพียร์สันผลิตภัณฑ์ขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คำนวณเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนสอบหลังเรียนและค่าเฉลี่ยการบรรยายครั้งสุดท้าย ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญอยู่ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ระหว่างสองตัวแปรสำหรับกลุ่มโมดูล (r = 0.73, n = 16, p = 0.0015) ไม่มีความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างสองตัวแปรสำหรับกลุ่มควบคุม (r = 0.20, n =
15, p = 0.47) บางทีอาจจะเป็นผลมาจากการคาดเดาหลังการทดลองโดยสัดส่วน group.The การควบคุมของการตอบสนองที่ถูกต้องหรือสิ่งอำนวยความสะดวกรายการทดสอบ (IF) สำหรับแต่ละ 10 รายการหลายทางเลือกที่จะนำเสนอในรูปที่ 4 กลุ่มโมดูลเฮงกลุ่มควบคุมในทุกรายการยกเว้นรายการ 8 ถ้าค่าสำหรับข้อ 1 เป็น 0.69 สำหรับกลุ่มโมดูลและ 0.27 สำหรับการควบคุม group.A เป้าหมายหลักของโมดูลนี้คือการช่วยให้นักเรียนเห็นภาพ
แนวคิดในแบบ 3 มิติที่สามารถเป็นนามธรรมอย่างอื่น ตลอดโมดูลนักเรียนสามารถเห็นภาพว่าปรมาณู orbitals ซ้อนทับกันในรูปแบบที่แตกต่างกันในการสร้างโมเลกุล orbitals โมดูลนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยให้นักเรียนเข้าใจความแตกต่างระหว่างทรายชนิดพีออร์บิทัอะตอมและโมเลกุล orbitals เกิดจากσ-หรือπประเภทที่ทับซ้อนกัน มากขึ้นถ้าค่าสำหรับกลุ่มโมดูลที่รายการ 1 แสดงประสิทธิภาพของโมดูลเพื่อช่วยให้นักเรียนเข้าใจแนวคิดนี้ รายการหลังการทดลอง 4 และ 5 ได้รับการออกแบบโดยเฉพาะเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของโมดูลในการกระตุ้นให้เกิดการคิดขั้นสูง 4 รายการต้องมีเพียงระดับต่ำสุดของอนุกรมวิธานของบลูม, 13 ความรู้โดยการทดสอบว่านักเรียนได้จดจำสูตรในการคำนวณเพื่อพันธบัตร 5 รายการต้องมีระดับที่สูงขึ้นของความคิด, โปรแกรม, 13 โดยการกำหนดว่านักเรียนใช้สูตรจากรายการ 4 ในขณะที่ค่า IF สำหรับรายการที่ 4 และ 5 จะสูงสำหรับกลุ่มโมดูลเฉพาะค่า IF 4 ของรายการเป็นที่ยอมรับสำหรับ กลุ่มควบคุม (ถ้าค่า = 0.87) 5 รายการมีต่ำหากค่าในกลุ่มควบคุม 0.33 (เทียบกับ 0.88 ในกลุ่มโมดูล) ชี้ให้เห็นความสำเร็จของโมดูลที่ช่วยเพิ่มความสามารถของนักเรียนที่จะใช้กลุ่ม knowledge.Both คะแนนต่ำหากค่าสำหรับรายการ 8 (โมดูล = 0.25, การควบคุม = 0.33) เพื่อที่จะปรับปรุงความน่าเชื่อถือหลังการทดลองสำหรับใช้ในอนาคตรายการ 8 ควรจะถูกแทนที่ในหลังการทดลองกับรายการที่แตกต่างกัน ที่ 8 เป็นชนิดที่แตกต่างกันของรายการกว่าใด ๆ ที่นำเสนอในโมดูลหรือการบรรยาย ในข้อ 8 นักเรียนต้องตัดสินใจที่ของสี่ diatomics homonuclear จะส่งผลในแผนภาพการโคจรของโมเลกุลที่มีว่าสี่โมเลกุล orbitals ในขณะที่คำตอบที่ตั้งใจเป็น Li2 เป็นวิธีที่ชัดเจนที่จะถามคำถามนี้จะเป็น "แผนภาพโคจรสมบูรณ์โมเลกุลถูกสร้างขึ้นสำหรับ homonuclear ชนิด X2 จำนวนรวมของที่เต็มไปด้วยโมเลกุล orbitals (หลักและเปลือกจุ) สร้างเป็นสาม ซึ่งต่อไปนี้จะเป็น X2 "นักศึกษาการประเมินผลการสำรวจการสำรวจออนไลน์ได้รับการดำเนินการโดยใช้ SALG (นักศึกษา
ประเมินกำไรจากการเรียนรู้) tool.14 ประเมิน SALG เป็นเครื่องมือที่มีหลักสูตรการประเมินฟรีที่ช่วยให้ผู้สอนสามารถรวบรวมออนไลน์ learning- เน้นการตอบรับจาก students.Originally พัฒนาใน 199,715 ที่จะประเมินการเรียนรู้เกี่ยวกับกิจกรรมทางเคมีแบบแยกส่วนเป็นเครื่องมือที่ได้รับการแก้ไขและปรับปรุงให้เป็นประโยชน์ในการเรียนระดับมหาวิทยาลัยมากที่สุด เครื่องมือ SALG มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้วิธีการเรียนการสอนได้เปิดใช้งาน นักเรียนจะถามเพื่อประเมินการเรียนรู้ของพวกเขาและระดับที่ลักษณะเฉพาะของการเรียนการสอนมีส่วนทำให้การเรียนรู้ที่ สำหรับการศึกษาครั้งนี้เป็นเครื่องมือ SALG ได้รับการแก้ไขเพื่อนำไปใช้ในการคำนวณ
โมดูลทฤษฎี MO เท่านั้น ข้อมูลการประเมินผล SALG สมบูรณ์จะรวมอยู่ในข้อมูลประกอบ รวม 25 วันที่ 31 นักเรียน (นักเรียนและนักศึกษาโมดูลการควบคุมหลังจากที่พวกเขาเสร็จสิ้นโมดูล) เข้าร่วมใน SALG นักเรียนถูกถามในการประเมินผลกำไรของพวกเขาในการเรียนรู้ขึ้นอยู่กับขนาดตั้งแต่ 1 ถึง 5 (ตามระดับ 1 หมายถึงไม่มีกำไร 2 บ่งชี้ว่ากำไรเล็ก ๆ น้อย ๆ 3 บ่งชี้ว่ากำไรในระดับปานกลาง 4 หมายถึงผลกำไรที่ดีและ 5 หมายถึงผลกำไรที่ดี ). โดยเฉลี่ยค่าการจัดอันดับนักเรียนที่ 2.52 แสดงให้เห็นนักเรียนที่รับรู้กำไรโดยรวมของพวกเขาจะอยู่ระหว่าง 2 (กำไรเล็ก ๆ น้อย ๆ ) และ 3 (กําไรในระดับปานกลาง) สูงสุดและต่ำสุดค่าเฉลี่ยจะได้รับในตารางที่ 2 นักเรียนให้การจัดอันดับที่สูงที่สุด (แนะนำให้พวกเขารู้สึกว่าพวกเขาทำกำไรที่ดี) ไปยังรายการที่ 2.5 การคำนวณการสั่งซื้อพันธบัตร การจัดอันดับต่ำสุดได้รับคำถาม Prelab ความกระตือรือร้นที่สร้างขึ้นสำหรับการคำนวณทางเคมีและความสนใจในการเรียนวิชาเคมีเพิ่มเติม การจัดอันดับต่ำสำหรับ Prelab อาจจะเกิดจากความจริงที่ว่าครึ่งหนึ่งของชั้นได้ยังไม่แล้วเสร็จในห้องปฏิบัติการจุบอนด์ทฤษฎีก่อนที่จะเสร็จสิ้นการโมดูล รายการที่สมบูรณ์ของนักเรียนทั้งหมดความคิดเห็นจะได้รับในข้อมูลประกอบ ร้อยละที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการแสดงความคิดเห็นเชิงบวก (40% บวก) ได้รับไปยังรายการที่ 1.4:. "กรุณาแสดงความคิดเห็นในการเข้าใจของโมเลกุลทฤษฎีวงมีการเปลี่ยนแปลงเป็นผลมาจากการทดลองนี้" ตัวอย่างของการแสดงความคิดเห็นในเชิงบวกที่มีอยู่ในการตอบสนองดังกล่าว " ภาพและมือในวิธีการอนุญาตให้มีเวลาใบหน้าเพื่อใบหน้ามากยิ่งขึ้นด้วยวัสดุ "เปอร์เซ็นต์สูงสุดต่อไปของการตอบสนองในเชิงบวกที่มีการเชื่อมโยงกับรายการ 6.3:." กรุณาแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับวิธีการจัดกิจกรรมการเรียนช่วยให้การเรียนรู้ของคุณ "หนึ่งในความคิดเห็นที่สร้างสรรค์ต่อไปนี้. ทำรายงานการทดลองและโมดูล ChemBio3D เป็นประโยชน์มากที่สุดเท่าที่มันทำให้เราชัดเจนแตกต่างระหว่างทฤษฎีความจุและ MO ทฤษฎีและทำให้การเชื่อมต่อโดยใช้โมเลกุลที่สร้างขึ้นใน ChemBio3D ถึงแม้ว่าเราจะได้รับการแนะนำให้ MO ทฤษฎีในการบรรยายก็จะได้รับประโยชน์มากขึ้นที่จะมีการเรียนเต็มที่ในการให้มันรวมทั้งการพูดคุยของแผนภาพพลังงาน ความคิดเห็นเชิงลบเป็นส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับรายการที่ 3.5 ซึ่งนักศึกษาจะถูกขอให้แสดงความคิดเห็นในวิธีการเรียนนี้มีการเปลี่ยนแปลงทัศนคติของพวกเขาที่มีต่อเรื่องของทฤษฎีการโคจรของโมเลกุล นักศึกษาคนหนึ่งตอบ "ผมรู้สึกว่าก้าวเราย้ายที่ได้อย่างรวดเร็วเกินไปสำหรับนักเรียนที่ขาดความรู้ก่อนในทฤษฎี MO". การแสดงความคิดเห็นจำนวนมากแสดงให้เห็นว่านักเรียนรู้สึกว่าวัสดุที่ถูกรีบเกินไปแนะนำการปรับปรุงสามารถทำได้โดยการใช้เวลามากขึ้นแนะนำ โมดูลการบรรยายในชั้นเรียน เป็นผลมาจากข้อเสนอแนะนี้มีแผนจะดำเนินการในการสร้างวิดีโอการเรียนการสอนที่จะถูกรวมอยู่ในการออกกำลังกาย Prelab ในอนาคต นักเรียนที่มีมากขึ้นของการแนะนำให้รู้จักกับโมเลกุลทฤษฎีวงและถูกนำมาใช้ก่อนเวลาเพื่อโมดูลอาจจะรู้สึกว่ามะรุมมะตุ้มน้อยด้วยเช่นความคิดใหม่
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)
ไม่มีหลักฐานF used.11 size.12 (M = 7.00, var = 2.40) กว่าผู้เข้าร่วมในกลุ่มควบคุม (M = 4.73, var = 6.35) T (23) = 2.99, p = 0.01 ความแตกต่างในทั้งสอง วิธีให้เช่นแนวคิดขั้นสูงเพื่อตรวจสอบว่า nonrandomization ของกลุ่ม (เป็นผลของชีวิตการเรียนรู้ group9 ชุมชนในการควบคุม) ได้รับผลกระทบผลและกลุ่ม 72.65 74.76
(M = 74.76 var = 111.50) และกลุ่มควบคุม (M = 72.65) 178.60, =), ตัน (29) = 2.05, p = 0.63 95 ระหว่างสองตัวแปรสำหรับกลุ่มโมดูล (r = 0.73, n = 16, p = การ ผลิต) (r = 0.203, N =
15, p = 0.47) (ถ้ามี) สำหรับแต่ละ 10 จำนวนรายการที่แสดงในรูปที่ 4 ยกเว้นรายการที่ 8 ถ้าสำหรับรายการที่ 1 เกรดสำหรับโมดูลกลุ่มและ 0.27 สำหรับกลุ่มควบคุมค่า
3 ซ้อน. - หรือπ - 1 รายการที่ 4 และ 5 . 4 13 5 การประยุกต์ใช้, 13 โดยให้นักเรียนใช้สูตรจากรายการที่ 4 ในขณะที่ถ้าค่าสำหรับรายการที่ 4 และ 5 จะสูงสำหรับกลุ่มโมดูล(ถ้าค่า = 0.87) รายการที่ 5 มีต่ำถ้าใน 0.33 ค่ากลุ่มควบคุมเท่ากับแนะนำว่าถ้าสำหรับรายการที่ค่า 8 (โมดูล = 0.25, การควบคุม = 0.33) ข้อที่ 8 8 ในข้อ 8 นักเรียนต้องตัดสินใจว่าสี่ homonuclear diatomics 4 ในขณะที่ ตั้งใจตอบถูก LI2 " ชนิด homonuclear X2. จํานวนเต็มออร์บิทัลเชิงโมเลกุล (แก่นและเปลือก 2) สร้างขึ้นเป็นสามซึ่งต่อไปนี้จะ x2 " (ประเมินนักเรียน
เรียนไร) การประเมินการ tool.14
รวม 31 คน (นักเรียนนักศึกษา 25 ) มีส่วนร่วมในการขาย 1 ถึง 5 (ตามขนาด 1 ระบุไม่มีกำไร 2 บ่งชี้เพิ่มขึ้นเล็กน้อย 3 ระบุปานกลางได้รับ 4 บ่งชี้ที่ดีให้ได้และ 5 แสดงว่ากำไรมาก) เฉลี่ยค่าอันดับของนักเรียนระดับ 2 (กำไร) และ 3 (ได้ปานกลาง) 2 นักเรียนที่ได้อันดับสูงสุด (แนะนำพวกเขารู้สึกว่าพวกเขาทำให้ดีได้) รายการ 2.5, การคำนวณพันธบัตรสั่งการจัดอันดับต่ำสุดให้ Prelab คำถามกระตือรือร้นสร้างเคมีคำนวณ Prelab ก่อนเสร็จสิ้นโมดูล (40% บวก) ได้รับข้อ 1.4 . " "วิธีการแสดงภาพประกอบเพลง . " 6:กรุณาแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับวิธีการกิจกรรมในชั้นเรียนช่วยการเรียนรู้ของคุณ . " หนึ่งสร้างสรรค์แสดงความคิดเห็นดังนี้ ทำแลป รายงาน และ chembio3d โมดูลเป็นประโยชน์ที่สุด มันทำให้เราชัดเจนความแตกต่างระหว่างทฤษฎีเวเลนซ์ และ โม ทฤษฎีและให้การเชื่อมต่อโดยใช้โมเลกุลที่สร้างขึ้นใน chembio3d แม้ว่าเราได้รับการโมในทฤษฎี บรรยายมันคงเป็นประโยชน์ที่จะมีชั้นเรียนเต็มรูปแบบทุ่มเทเพื่อมัน รวมถึงเรื่องพลังงานไดอะแกรม ความคิดเห็นเชิงลบเป็นส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับรายการที่ 3 ซึ่งนักเรียนจะถูกถามเพื่อแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับวิธีการเรียนนี้ได้เปลี่ยนทัศนคติในเรื่องของทฤษฎีออร์บิทัลโมเลกุล นักเรียนคนหนึ่งตอบว่า" ผมรู้สึกว่าเราย้ายที่ก้าวอย่างรวดเร็วเกินไป สำหรับนักเรียนที่ไม่มีความรู้ในทฤษฎีโม " หลายความคิดเห็น พบว่า นักเรียนรู้สึกวัสดุรีบเกินไป , แนะนำการปรับปรุงจะทำโดยใช้เวลาแนะนำโมดูลในคลาสเรียน ผลของความคิดเห็นนี้แผนการที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างการเรียนการสอนวิดีโอที่จะถูกรวมเป็น prelab ออกกำลังกายในอนาคต นักเรียนที่มีมากขึ้นของทฤษฎีเบื้องต้นออร์บิทัลโมเลกุล และเปิดตัวโมดูลก่อนเวลา อาจจะรู้สึกน้อยระดมยิงด้วยเช่นความคิดใหม่
.
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)