Soil–crop models are increasingly u

Soil–crop models are increasingly used as predictive tools to assess yield and environmental impacts of agriculture in a growing diversity of contexts. They are however seldom evaluated at a given time over a wide domain of use. We tested here the performances of the STICS model (v8.2.2) with its standard set of parameters over a dataset covering 15 crops and a wide range of agropedoclimatic conditions in France. Model results showed a good overall accuracy, with little bias. Relative RMSE was larger for soil nitrate (49%) than for plant biomass (35%) and nitrogen (33%) and smallest for soil water (10%). Trends induced by contrasted environmental conditions and management practices were well reproduced. Finally, limited dependency of model errors on crops or environments indicated a satisfactory robustness. Such performances make STICS a valuable tool for studying the effects of changes in agro-ecosystems over the domain explored.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นดิน – พืชมากขึ้นถูกใช้เป็นเครื่องมืองานเพื่อประเมินผลผลิตและผลกระทบสิ่งแวดล้อมของเกษตรในหลากหลายบริบทเติบโต จะอย่างไรก็ตามแทบจะประเมินในเวลาที่กำหนดผ่านโดเมนที่เลือกใช้ เราทดสอบนี่แสดงของแบบจำลอง STICS (v8.2.2) ของชุดมาตรฐานของพารามิเตอร์ผ่านการชุดข้อมูลที่ครอบคลุมพืช 15 และความหลากหลายของเงื่อนไข agropedoclimatic ในประเทศฝรั่งเศส รูปแบบผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าเป็นดีโดยรวมมีความแม่นยำ ความโน้มเอียงเล็กน้อย RMSE ญาติถูกกว่าในดินไนเตรต (49%) สำหรับพืชชีวมวล (35%) และไนโตรเจน (33%) และน้อยที่สุดสำหรับน้ำดิน (10%) แนวโน้มที่เกิดจากการเปรียบเทียบสภาพแวดล้อมและวิธีบริหารจัดการที่ดีมีการทำซ้ำ สุดท้าย อ้างอิงจำกัดข้อผิดพลาดในแบบจำลองบนพืชหรือสภาพแวดล้อมบ่งชี้เสถียรภาพพอ แสดงเช่นทำเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในระบบนิเวศเกษตรโดเมนอุดม STICS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองดินพืชมีการใช้เพิ่มขึ้นเป็นเครื่องมือในการคาดการณ์ที่จะประเมินผลกระทบต่อผลผลิตและสิ่งแวดล้อมของการเกษตรในความหลากหลายที่เพิ่มขึ้นของบริบท แต่พวกเขาจะไม่ค่อยได้รับการประเมินในเวลาที่กำหนดมากกว่าโดเมนกว้างของการใช้งาน เราได้ทดสอบการแสดงที่นี่ของรูปแบบ Stics (v8.2.2) ด้วยการกำหนดมาตรฐานของพารามิเตอร์กว่าชุดข้อมูลที่ครอบคลุม 15 พืชและหลากหลายของเงื่อนไข agropedoclimatic ในฝรั่งเศส ผลรุ่นที่แสดงให้เห็นความถูกต้องโดยรวมที่ดีมีอคติเล็ก ๆ น้อย ๆ RMSE ญาติมีขนาดใหญ่สำหรับไนเตรตในดิน (49%) มากกว่าสำหรับชีวมวลของพืช (35%) และไนโตรเจน (33%) และมีขนาดเล็กที่สุดสำหรับน้ำดิน (10%) แนวโน้มที่เกิดจากสภาพแวดล้อมที่แตกต่างและการจัดการที่ถูกทำซ้ำอย่างดี ในที่สุดการพึ่งพา จำกัด รูปแบบของข้อผิดพลาดในการปลูกพืชหรือสภาพแวดล้อมที่ชี้ให้เห็นความแข็งแรงที่น่าพอใจ การแสดงดังกล่าวทำให้ Stics เครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในระบบนิเวศเกษตรกว่าโดเมนสำรวจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดินและพืชรูปแบบมีการใช้มากขึ้นเป็นเครื่องมือเพื่อประเมินและพยากรณ์ผลผลิตผลกระทบของการเกษตรในความหลากหลายที่เพิ่มขึ้นของบริบท . พวกเขามี แต่ไม่ค่อยได้ใช้ในเวลาที่กำหนดมากกว่าโดเมนกว้างของการใช้งาน เราทดสอบมา การแสดงของ stics แบบ ( v8.2 .2 ) มีมาตรฐานการตั้งค่าพารามิเตอร์ผ่านข้อมูลที่ครอบคลุม 15 ไร่และช่วงกว้างของ agropedoclimatic เงื่อนไขในฝรั่งเศส แสดงผลแบบดีความถูกต้องโดยรวมด้วยเล็กน้อย ลำเอียง วิธีเมื่อขนาดใหญ่สำหรับไนเตรตในดิน ( 49% ) มากกว่าชีวมวลพืช ( 35% ) และไนโตรเจน ( 33% ) และน้อยที่สุดของน้ำดิน ( 10% )แนวโน้มและเปรียบเทียบสภาพการจัดการสิ่งแวดล้อมและการปฏิบัติได้ดีทําซ้ํา ในที่สุด , การ จำกัด รูปแบบของข้อผิดพลาดในพืชหรือสภาพแวดล้อม พบความน่าพอใจ การแสดงดังกล่าวทำให้ stics เครื่องมือที่มีคุณค่า เพื่อศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในระบบนิเวศเกษตรผ่านโดเมนสํารวจ