The aim of qualitative analysis is

The aim of qualitative analysis is a complete, detailed description. No attempt is made to assign frequencies to the linguistic features which are identified in the data, and rare phenomena receives (or should receive) the same amount of attention as more frequent phenomena. Qualitative analysis allows for fine distinctions to be drawn because it is not necessary to shoehorn the data into a finite number of classifications. Ambiguities, which are inherent in human language, can be recognised in the analysis. For example, the word "red" could be used in a corpus to signify the colour red, or as a political cateogorisation (e.g. socialism or communism). In a qualitative analysis both senses of red in the phrase "the red flag" could be recognised.
The main disadvantage of qualitative approaches to corpus analysis is that their findings can not be extended to wider populations with the same degree of certainty that quantitative analyses can. This is because the findings of the research are not tested to discover whether they are statistically significant or due to chance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพเป็นที่สมบูรณ์คำอธิบายรายละเอียด ไม่มีความพยายามที่จะทำเพื่อกำหนดความถี่คุณลักษณะภาษาซึ่งมีการระบุไว้ในข้อมูลและปรากฏการณ์ที่หายากได้รับ (หรือควรจะได้รับ) จำนวนเงินเดียวกันของความสนใจเป็นปรากฏการณ์ที่พบบ่อยมากขึ้น การวิเคราะห์เชิงคุณภาพจะช่วยให้การปรับความแตกต่างที่จะวาดเพราะมันไม่จำเป็นที่จะช้อนรองเท้าข้อมูลลงในจำนวน จำกัด ของการจำแนกประเภท งงงวยซึ่งเป็นธรรมชาติที่มีอยู่ในภาษาของมนุษย์ได้รับการยอมรับในการวิเคราะห์ ยกตัวอย่างเช่นคำว่า "สีแดง" สามารถนำมาใช้ในคลังที่มีความหมายสีแดงหรือเป็น cateogorisation ทางการเมือง (เช่นสังคมนิยมหรือคอมมิวนิสต์) ในการวิเคราะห์เชิงคุณภาพทั้งความรู้สึกของสีแดงในวลี "ธงสีแดง" อาจจะได้รับการยอมรับ.
ข้อเสียเปรียบหลักของวิธีการเชิงคุณภาพการวิเคราะห์คลังเป็นว่าการค้นพบของพวกเขาไม่สามารถขยายไปยังประชากรที่กว้างขึ้นด้วยการศึกษาระดับปริญญาเดียวกันของความมั่นใจว่าการวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถ . นี้เป็นเพราะผลการวิจัยยังไม่ได้ผ่านการทดสอบที่จะค้นพบว่าพวกเขามีนัยสำคัญทางสถิติหรือเนื่องจากจะมีโอกาส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดมุ่งหมายของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ คือ สมบูรณ์ รายละเอียด ไม่พยายามกำหนดความถี่ให้ภาษาคุณสมบัติที่ระบุในข้อมูล และปรากฏการณ์ที่หายากได้รับ ( หรือควรได้รับปริมาณที่เท่ากันของความสนใจ ) เป็นปรากฏการณ์ที่บ่อยกว่าการวิเคราะห์เชิงคุณภาพช่วยให้การปรับความแตกต่างในการวาดเพราะมันไม่จำเป็นที่จะช้อนรองเท้าข้อมูลเป็นจำนวนที่จำกัดของหมวดหมู่ . งงงวย , ซึ่งอยู่ในภาษาของมนุษย์สามารถได้รับการยอมรับในการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น คำว่า " แดง " สามารถใช้ในคลังข้อมูลเพื่อบ่งบอกสีแดงหรือเป็น cateogorisation ทางการเมือง ( เช่นสังคมนิยมหรือคอมมิวนิสต์ )ในการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ทั้งความรู้สึกของสีแดงในวลี " ธงสีแดง " จะได้รับการยอมรับ .
ข้อเสียหลักของแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ คือ การค้นพบของพวกเขาไม่สามารถจะขยายให้กว้างกับประชากรระดับเดียวกันของความมั่นใจว่า การวิเคราะห์เชิงปริมาณได้นี้เป็นเพราะผลจากการวิจัยพบว่าพวกเขาไม่ได้ทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากโอกาส