Fourier transform infrared spectros

Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) attenuated total reflectance (ATR) spectroscopy, coupled
with chemometrics methods have been applied to the fast and non-destructive quantitative determination
of solid non fat (SNF) content in raw milk. Partial least squares regression (PLS) and support vector
machine (SVM) regression methods were used to model and predict SNF contents in raw milk based on
FTIR spectral transmission measurements. Both methods, PLS and SVM, showed good performances in
SNF prediction with relative prediction errors in the external validation of between 0.2% and 0.3%
depending on the spectral range and regression method. Coefficient of determination of the global fit
was always above 0.99. Since, the relative prediction errors were low, it can be concluded that FTIRATR
with chemometrics can be used for accurate quantitative determinations of SNF contents in raw milk
within the investigated calibration range of 79–100 g/L. The proposed procedure is fast, non-destructive,
simple and easy to implement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟูรีเยกอินฟราเรดแปลง (FTIR) ไฟฟ้าเคร...กแบบสะท้อนแสงทั้งหมด (เอทีอาร์) ควบคู่มี chemometrics วิธีการใช้การกำหนดเชิงปริมาณได้อย่างรวดเร็ว และไม่ทำลายของแข็งไม่ใช่ (SNF) ไขมันในน้ำนมดิบ ถดถอยบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (กรุณา) และสนับสนุนแบบเวกเตอร์ใช้วิธีการถดถอยเครื่อง (SVM) แบบจำลอง และทำนาย SNF เนื้อหาในน้ำนมดิบตามการวัดสเปกตรัมส่ง FTIR ทั้งสองวิธี กรุณาและ SVM แสดงให้เห็นว่าการแสดงดีในคาดเดา SNF มีญาติทายข้อผิดพลาดในการตรวจสอบภายนอกของระหว่าง 0.2% และ 0.3%ขึ้นอยู่กับวิธีการถดถอยและช่วงสเปกตรัม สัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นของโลกพอดีถูกเสมอเหนือ 0.99 ตั้งแต่ ข้อผิดพลาดทายญาติได้ต่ำ สามารถสรุปได้ว่า FTIRATRมี chemometrics ใช้สำหรับ determinations เชิงปริมาณความถูกต้องของ SNF เนื้อหาในน้ำนมดิบภายในช่วงตรวจสอบเทียบ 79 – 100 g/l ขั้นตอนการนำเสนอได้อย่างรวดเร็ว แบบไม่ ทำลายง่าย และง่ายที่จะใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟูเรียร์อินฟราเรด (FTIR) ลดการสะท้อนรวม (ATR) สเปคโทรควบคู่
กับวิธีการ Chemometrics ได้ถูกนำไปใช้อย่างรวดเร็วและความมุ่งมั่นเชิงปริมาณไม่ทำลาย
ของไขมันที่ไม่มั่นคง (SNF) เนื้อหาในน้ำนมดิบ สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนถดถอย (PLS) และการสนับสนุนเวกเตอร์
เครื่อง (SVM) วิธีการถดถอยถูกนำมาใช้ในการจำลองและคาดการณ์เนื้อหา SNF ในน้ำนมดิบขึ้นอยู่กับ
การส่ง FTIR วัดสเปกตรัม ทั้งสองวิธี, PLS และ SVM แสดงให้เห็นการแสดงที่ดีในการ
ทำนาย SNF มีข้อผิดพลาดในการทำนายญาติตรวจสอบภายนอกระหว่าง 0.2% และ 0.3%
ขึ้นอยู่กับช่วงสเปกตรัมและวิธีการถดถอย ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นของแบบที่ทั่วโลก
ก็มักจะอยู่เหนือ 0.99 เนื่องจากข้อผิดพลาดในการทำนายญาติอยู่ในระดับต่ำก็สามารถสรุปได้ว่า FTIRATR
กับ Chemometrics สามารถใช้สำหรับการตรวจวัดปริมาณที่ถูกต้องของเนื้อหา SNF ในน้ำนมดิบ
ในช่วงการสอบเทียบการตรวจสอบของ 79-100 กรัม / ลิตร ขั้นตอนที่เสนอเป็นไปอย่างรวดเร็วไม่ทำลาย
ง่ายและง่ายต่อการใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟูเรียร์ทรานฟอร์มอินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ( FTIR ) ลดการสะท้อนแสงทั้งหมด ( ATR ) spectroscopy , คู่
ด้วยวิธีการคีโมเมทริกซ์มีการใช้อย่างรวดเร็วและไม่ทำลาย
การวิเคราะห์ปริมาณของแข็งที่ไม่ใช่ไขมัน ( snf ) เนื้อหาในน้ำนมดิบ การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( PLS ) และการสนับสนุนเวกเตอร์
เครื่องจักร ( SVM ) วิธีการวิเคราะห์แบบจำลองพยากรณ์ปริมาณน้ำนมดิบตาม snf
FTIR สเปกตรัมส่งวัด ทั้งสองวิธี กรุณา และ SVM พบการแสดงที่ดีในการทำนายพยากรณ์ด้วย
snf ญาติข้อผิดพลาดในการตรวจสอบภายนอกระหว่าง 0.2% และ 0.3%
ขึ้นอยู่กับช่วงสเปกตรัมและวิธีสมการถดถอย ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจของ
พอดี )มักจะสูงกว่า 0.99 . เนื่องจากข้อผิดพลาดการทำนายสัมพัทธ์ต่ำ สรุปได้ว่า ftiratr
กับเคโมเมตริกที่สามารถใช้สำหรับหาปริมาณที่ถูกต้องของ snf เนื้อหา
นมดิบภายในตรวจสอบการสอบเทียบช่วง 79 - 100 กรัม / ลิตร เสนอขั้นตอนอย่างรวดเร็ว ไม่ทำลาย ,
ง่ายและง่ายต่อการใช้ .