A bioremediation model was develope

A bioremediation model was developed to describe the projected
rates of metal bioremediation from the AD. The model was
based on empirical data collected during this study and some assumptions
regarding the amount of AW produced at Tarong each
year. A model was developed to test the scenario that the existing
200 ha AD was converted to a series of bioremediation ponds with
the same parabolic profile as that used in our demonstration study.
This scenario was chosen for two reasons. First, it is assumed that
the area of land available to support a bioremediation technology
will not exceed the area dedicated to the existing management
strategy (i.e. onsite retention). Second, life-cycle analyses of utilityconnected
algal cultivation suggest that there are diminishing
returns in C capture as the facility increases in size due to the energetic
costs of pumping flue gas (Rickman et al., 2013). Consequently,
100e200 ha facilities have the greatest C capture potential
(Rickman et al., 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบววิธีถูกพัฒนาขึ้นเพื่ออธิบายการคาดการณ์ราคาของโลหะววิธีจากโฆษณา มีรูปแบบยึดตามข้อมูลที่รวบรวมในระหว่างการศึกษาและสมมติฐานบางอย่างประจักษ์เกี่ยวกับจำนวน AW ผลิตที่ Tarong แต่ละปี แบบได้รับการพัฒนาเพื่อทดสอบสถานการณ์ที่ที่มีอยู่200 ฮา โฆษณาถูกแปลงเป็นชุดววิธีบ่อด้วยโพรไฟล์จานเดียวกันกับที่ใช้ในการศึกษาสาธิตของเราสถานการณ์นี้ถูกเลือกด้วยเหตุผลสองประการ อันดับแรก จะถือว่าเป็นที่บริเวณที่ดินที่จะสนับสนุนเทคโนโลยีววิธีจะต้องไม่เกินพื้นที่ที่ทุ่มเทเพื่อการบริหารจัดการที่มีอยู่กลยุทธ์ (เช่นบริการเก็บข้อมูล) สอง วิเคราะห์วงจรชีวิตของ utilityconnectedเพาะปลูก algal แนะนำที่มีมีการลดลงคืนใน C จับเป็นให้เพิ่มขนาดเนื่องจากการปรับต้นทุนเครื่องสูบแก๊สชำระล้างกรด (Rickman et al., 2013) ดังนั้น100e200 ฮา สิ่งอำนวยความสะดวกได้ C มากที่สุดที่จับภาพศักยภาพ(Rickman et al., 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการบำบัดทางชีวภาพได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่ออธิบายการคาดการณ์อัตราการบำบัดทางชีวภาพโลหะจากการโฆษณา รูปแบบที่ได้รับขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงประจักษ์ที่เก็บรวบรวมในระหว่างการศึกษานี้และสมมติฐานบางอย่างเกี่ยวกับปริมาณของAW ผลิต Tarong แต่ละปี รูปแบบที่ได้รับการพัฒนาเพื่อทดสอบสถานการณ์ที่มีอยู่200 ฮ่าโฆษณาถูกดัดแปลงเป็นชุดของบ่อบำบัดทางชีวภาพที่มีรายละเอียดเป็นรูปโค้งเดียวกันกับที่ใช้ในการศึกษาการสาธิตของเรา. สถานการณ์นี้ได้รับเลือกด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรกมันจะสันนิษฐานว่าพื้นที่ของที่ดินที่มีอยู่เพื่อสนับสนุนเทคโนโลยีการบำบัดทางชีวภาพจะไม่เกินพื้นที่ที่อุทิศตนเพื่อการบริหารจัดการที่มีอยู่กลยุทธ์(เช่นการเก็บรักษาสถานที่) ประการที่สองวงจรชีวิตการวิเคราะห์ utilityconnected เพาะปลูกสาหร่ายชี้ให้เห็นว่ามีการลดลงผลตอบแทนในการจับกุม C เป็นสิ่งอำนวยความสะดวกที่เพิ่มขึ้นในขนาดเนื่องจากการมีพลังค่าใช้จ่ายในการสูบน้ำก๊าซไอเสีย(ริกส์ et al., 2013) ดังนั้น100e200 สิ่งอำนวยความสะดวกฮ่ามีศักยภาพในการจับภาพ C ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด(ริกส์ et al., 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นวิธีที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่ออธิบายแบบจำลองคาดการณ์ราคาของโลหะจากค่า

ตามโฆษณา รูปแบบข้อมูลเชิงประจักษ์ที่ใช้ในการศึกษานี้มีสมมติฐานเกี่ยวกับปริมาณของอะ

ที่ผลิตแก้วในแต่ละปี แบบจำลองที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทดสอบสถานการณ์ที่ที่มีอยู่
200 ฮาโฆษณาที่ถูกแปลงเป็นชุดของค่าน้ำ
เดียวกันที่ใช้ในการศึกษาเป็นแบบจานดาวเทียมโปรไฟล์สาธิตของเรา .
บทนี้ถูกเลือกสำหรับสองเหตุผล ก่อนมันจะสันนิษฐานว่า
พื้นที่พร้อมที่จะสนับสนุนเทคโนโลยีชีวภาพ
จะไม่เกินพื้นที่ที่ทุ่มเทให้กับการบริหารจัดการกลยุทธ์ ( เช่นในโรงแรม
ความคงทน ) ประการที่สองการวิเคราะห์วงจรชีวิตของ utilityconnected
เพาะสาหร่าย แสดงให้เห็นว่ามีลดน้อยลง
กลับมาที่ C ยึดเป็นสถานที่เพิ่มขึ้นในขนาดเนื่องจากการแข็งขัน
ต้นทุนปั๊มก๊าซ ( Rickman et al . , 2013 ) โดย
100e200 ฮาเครื่องมีศักยภาพมากที่สุด C จับ
( Rickman et al . , 2013 )