The measured condition, which requi

The measured condition, which requires that calculated strainsmatch measured strains, is introduced. Thus, measured strains areexpressed at the inner radius in corresponding directions as a func-tion of the unknown coefficients kand k:
Ík
.
1,
....
...

2
0
ƒÃm
() exp

.ik

d
=
k

2
+
k
2
.

+

+ k.2
2

2
0
ƒÃm
45() exp

.ik

d
=
k

. k
2i
+

+

. k.2
2i
(11)Hence:
............
...........
0 =
+

2
2
0
ƒÃm
()d
=
+

2
2
0
ƒÃm
45()d
Ík
.
1 k = (1
+
i)(
+
)
2
2
0
ƒÃm
45()
.
iƒÃm
()
exp

ik
d
Ík
.
0 k =
.(1
+
i)
2
2
0
(2
+
(k
+
2)(
+
))ƒÃm
45()
.
(2
+
i(k
+
2)(
+
))ƒÃm
()
exp

i(k
+
2)
d
(12)This latter expression (12) of coefficients kand kdepends onlyon exploitable measured strains and replaces the expression (5).Obviously, the fast Fourier transform can be used as well for veryefficient computations. Finally contact stresses (i.e., pressure andshear stresses) are determined by taking r = Rsin (6).Nevertheless, all inverse methods are ill-posed, in other words,there is a lack of stability: thus very small input variations (forexample measurement noise or even quadrature errors) can leadto very large output variations. As explained by Weisz-Patraultet al. (2011), this inverse method using series expansions, theill-posedness is easily identifiable. Indeed, the computation ofcoefficients kand kaccording to (12) leads to quadrature errors.Let explain the underlying ideas with a random error of order ofmagnitude e > 0: for each term of sums involved in (6), the erroris amplified byRs/Rmk, thus the resulting stress components areroughly affected by the following error:
e
~
N
k=0

Rs
Rm
k
¨
N¨+‡
+
‡
(13)In order to overcome stability problems, regularization techniquesare used. Most of the time for iterative methods that aim atminimizing a cost function representing the difference betweenmeasurements and computations, regularization consists in addingan additional condition in the cost function; for example the deriva-tives of the searched fields, which tend to smooth them, largeoscillations being a typical clue of bad conditioning. For analyticalinverse methods with series expansions, it is clear that regulariza-tion techniques simply consist in truncating sums. Two concurrenttrends can be mentioned: convergence on the one hand: the trun-cation order should be large enough so that truncated sums aregood approximations of corresponding infinite sums, and lack ofstability on the other hand: the truncation order should not betoo large so that amplified errors do not affect too much the solu-tion. A compromise should be found. Weisz-Patrault et al. (2011)proposed a rule of thumb in order to determine automaticallythe appropriate truncation order with some simple criteria relatedto the inputs. However, amplified coefficientsk
(Rs/Rm)kandk(Rs/Rm)kare more directly related to ill-posedness. Thus, thebest option is likely to truncate sums according to the evolution ofthese amplified coefficients as shown in Fig. 14 that corresponds topilot tests described in Section 5. In this paper, the truncation orderhas been determined manually. No algorithm that automaticallyselects the appropriate truncation order, according to the ampli-fied coefficients, has been developed, however this aspect shouldbe investigated for future industrial applications.3. Experimental apparatusIn this section the measurement loop is described. Itsunderlying principle relies on optical fiber Bragg grating (FBG)strain sensors. Mechanical performances of FBG sensors suchas tensile and fatigue properties have been studied recentlyby Frieling and Walther (2013). In this study, FBG sensorsare glued into blind bores beneath the surface of a . 42 mmdiameter cylindrical piece of metal (the plug). This plug isthen inserted into the roll as shown in Fig. 4(a) in orderto perform real-time strain measurements during the rollingprocess, a few hundreds of m close to the roll contact sur-face.The FBG acts as a local sensor characterized by its Bragg wave-length Bragg= 2 neff, where neffis the effective refractive indexof the waveguide of the optical fiber, and the pitch of the grat-ing. At a usual scale (a few tenths of Kelvin and a few hundreds ofm/m), this sensor is mainly sensitive to both temperature vari-ations
T and longitudinal strain variations
ƒÃ, and to a lesserextent, to hydrostatic pressure variations
P according to the fol-lowing relationship (Ferdinand et al., 2009):

Bragg
Bragg
=
a
ƒÃ
+
b
T
+
c
P with:
....
... a

0.78
~
10.6 (m/m).1
b

7.7
~
10.6 K.1
c

.2.94
~
10.6 bar.1

Bragg centered on 1550 nm

(14)In our configuration, the wavelength shifts
Braggof the FBGsglued into the plug mainly depend on the longitudinal strain
ƒÃ,even if an hydrostatic pressure effect could also be observed, butthis last component is usually negligible in most applications,therefore leading to a first and simplified relationship:
FBG strain sensitivity calibration experiments are first performed
at room temperature on the optical fiber itself before being
glued into the plug. To do so, calibrated masses m are attached
to the optical fiber, pulling with vertical force Ff = mg. In such

2
0
ƒÃm
 () exp

.ik

d
=
k

2
+
k
2
.

+ k.2
2

2
0
ƒÃm
45() exp

.ik

d
=
k

. k
2i
+

. k.2
2i
(11)Hence:
............
...........
0 = 
+

2
 2
0
ƒÃm
()d
= 
+

2
 2
0
ƒÃm
45()d
Ík
.
1 k = (1
+
i)(
+
)
2
 2
0
ƒÃm
45()
.
iƒÃm
()
exp

ik
 d
Ík
.
0 k =
.(1
+
i)
2
 2
0
(2
+
(k
+
2)(
+
))ƒÃm
45()
.
(2
+
i(k
+
2)(
+
))ƒÃm
()
exp

i(k
+
2)
 d
(12)This latter expression (12) of coefficients kand kdepends onlyon exploitable measured strains and replaces the expression (5).Obviously, the fast Fourier transform can be used as well for veryefficient computations. Finally contact stresses (i.e., pressure andshear stresses) are determined by taking r = Rsin (6).Nevertheless, all inverse methods are ill-posed, in other words,there is a lack of stability: thus very small input variations (forexample measurement noise or even quadrature errors) can leadto very large output variations. As explained by Weisz-Patraultet al. (2011), this inverse method using series expansions, theill-posedness is easily identifiable. Indeed, the computation ofcoefficients kand kaccording to (12) leads to quadrature errors.Let explain the underlying ideas with a random error of order ofmagnitude e > 0: for each term of sums involved in (6), the erroris amplified byRs/Rmk, thus the resulting stress components areroughly affected by the following error:
e
~
N
k=0

Rs
Rm
k
¨
N¨+‡
+
‡
(13)In order to overcome stability problems, regularization techniquesare used. Most of the time for iterative methods that aim atminimizing a cost function representing the difference betweenmeasurements and computations, regularization consists in addingan additional condition in the cost function; for example the deriva-tives of the searched fields, which tend to smooth them, largeoscillations being a typical clue of bad conditioning. For analyticalinverse methods with series expansions, it is clear that regulariza-tion techniques simply consist in truncating sums. Two concurrenttrends can be mentioned: convergence on the one hand: the trun-cation order should be large enough so that truncated sums aregood approximations of corresponding infinite sums, and lack ofstability on the other hand: the truncation order should not betoo large so that amplified errors do not affect too much the solu-tion. A compromise should be found. Weisz-Patrault et al. (2011)proposed a rule of thumb in order to determine automaticallythe appropriate truncation order with some simple criteria relatedto the inputs. However, amplified coefficientsk
(Rs/Rm)kandk(Rs/Rm)kare more directly related to ill-posedness. Thus, thebest option is likely to truncate sums according to the evolution ofthese amplified coefficients as shown in Fig. 14 that corresponds topilot tests described in Section 5. In this paper, the truncation orderhas been determined manually. No algorithm that automaticallyselects the appropriate truncation order, according to the ampli-fied coefficients, has been developed, however this aspect shouldbe investigated for future industrial applications.3. Experimental apparatusIn this section the measurement loop is described. Itsunderlying principle relies on optical fiber Bragg grating (FBG)strain sensors. Mechanical performances of FBG sensors suchas tensile and fatigue properties have been studied recentlyby Frieling and Walther (2013). In this study, FBG sensorsare glued into blind bores beneath the surface of a . 42 mmdiameter cylindrical piece of metal (the plug). This plug isthen inserted into the roll as shown in Fig. 4(a) in orderto perform real-time strain measurements during the rollingprocess, a few hundreds of m close to the roll contact sur-face.The FBG acts as a local sensor characterized by its Bragg wave-length Bragg= 2 neff, where neffis the effective refractive indexof the waveguide of the optical fiber, and  the pitch of the grat-ing. At a usual scale (a few tenths of Kelvin and a few hundreds ofm/m), this sensor is mainly sensitive to both temperature vari-ations 
T and longitudinal strain variations 
ƒÃ, and to a lesserextent, to hydrostatic pressure variations 
P according to the fol-lowing relationship (Ferdinand et al., 2009):

Bragg
Bragg
=
a
ƒÃ
+
b
T
+
c
P with:
....
... a

0.78
~
10.6 (m/m).1
b

7.7
~
10.6 K.1
c

.2.94
~
10.6 bar.1

Bragg centered on 1550 nm

(14)In our configuration, the wavelength shifts 
Braggof the FBGsglued into the plug mainly depend on the longitudinal strain 
ƒÃ,even if an hydrostatic pressure effect could also be observed, butthis last component is usually negligible in most applications,therefore leading to a first and simplified relationship:
FBG strain sensitivity calibration experiments are first performed
at room temperature on the optical fiber itself before being
glued into the plug. To do so, calibrated masses m are attached
to the optical fiber, pulling with vertical force Ff = mg. In such

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

สภาพวัด ซึ่งต้อง strainsmatch ที่คำนวณวัดสายพันธุ์ เป็นที่รู้จักกัน ดังนั้น วัดสายพันธุ์ areexpressed ในรัศมีภายในทิศทางที่สอดคล้องกันเป็น func สเตรชันของ k: kand สัมประสิทธิ์ไม่รู้จักÍk.1....... 2 0ƑÃmประสบการณ์().ikd=k2+k2. ++ k.22 2 0ƑÃmประสบการณ์(45).ikd=k. k2i+ +. k.22i(11) ดังนั้น:.......................0 = +2 2 0ƑÃm()d= +2 2 0ƑÃmดี(45)Ík.1 k = (1+(i)+)2 2 0ƑÃm(45).iƒÃm()expikdÍk.0 k =. (1+i)2 2 0(2+(k+(2)+ƑÃm))(45).(2+ฉัน (k+(2)+ƑÃm))()expฉัน (k+2)d(12) นี้หลัง (12) ของสัมประสิทธิ์ kand เวย์ kdepends onlyon exploitable วัดสายพันธุ์ และแทนที่นิพจน์ (5) อย่างชัดเจน การแปลงฟูรีเยได้อย่างรวดเร็วสามารถใช้เช่นการประมวลผล veryefficient สุดท้าย ติดต่อเครียด (เช่น ความดัน andshear เครียด) จะถูกกำหนด โดยใช้ r = Rsin (6) อย่างไรก็ตาม วิธีการผกผันทั้งหมดจะเกิดป่วย ในคำอื่น ๆ มีการขาดเสถียรภาพ: ดังนั้น รูปแบบอินพุตขนาดเล็กมาก (forexample วัดเสียงหรือแม้แต่ข้อผิดพลาดของลภาค) สามารถเปลี่ยนแปลงผลผลิตที่มีขนาดใหญ่มาก leadto ตามที่อธิบายไว้ โดย al. Patraultet ไวสซ์ (2011), วิธีการผกผันนี้ใช้ชุดขยาย theill posedness สามารถระบุได้ง่ายขึ้น จริง ๆ kaccording kand ofcoefficients คำนวณให้ (12) นำไปสู่ข้อผิดพลาดลภาค ให้อธิบายความคิดต้นแบบ มีข้อผิดพลาดแบบสุ่มของใบสั่ง ofmagnitude e > 0: สำหรับแต่ละระยะของผลรวมที่เกี่ยวข้องกับ (6), erroris ที่ขยาย โดย Rs/Rm k ดังนั้นเกิดความเครียดส่วนประกอบ areroughly รับผลกระทบจากข้อผิดพลาดต่อไปนี้:อี~Nk = 0อาร์เอสRmk¨N¨+‡+‡(13) เพื่อเอาชนะปัญหาความมั่นคง ใช้ techniquesare regularization ส่วนใหญ่แล้วสำหรับวิธีการซ้ำที่จุดมุ่งหมายฟังก์ชันต้นทุนแสดงถึงความแตกต่าง betweenmeasurements หนึ่ง atminimizing regularization ประกอบด้วยใน addingan เพิ่มเติมเงื่อนไขในฟังก์ชันต้นทุน ตัวอย่าง tives deriva ค้นหาฟิลด์ ซึ่งมักจะเรียบพวกเขา largeoscillations ที่มีเงื่อนงำโดยทั่วไปของไม่ดีนี่ สำหรับวิธีการ analyticalinverse กับชุดขยาย เป็นที่ชัดเจนว่า เทคนิคสเตรชัน regulariza เพียงแค่ประกอบด้วยในการตัดทอนผล สามารถกล่าวสอง concurrenttrends: บรรจบกันบนมือหนึ่ง: สั่ง trun cation ควรมีขนาดใหญ่พอให้ตัดผล aregood เพียงการประมาณผลอนันต์ที่เกี่ยวข้อง และ ofstability ขาดอีก: สั่งตัดให้เอาต์ข้อผิดพลาดไม่มีผลมากเกินไป solu-สเตรชัน betoo ใหญ่ไม่ควรได้ การประนีประนอมควรพบ ไวสซ์ Patrault et al. (2011) นำเสนอเป็นกฎของหัวแม่มือเพื่อกำหนดปัจจัยการผลิต automaticallythe สั่งตัดที่เหมาะสมกับบาง relatedto เงื่อนไขง่าย อย่างไรก็ตาม ขยายสัมประสิทธิ์ k(อาร์ เอส/Rm) kand k (อาร์ เอส/Rm) kare ขึ้นตรงกับ posedness ไม่ เลือก thebest จึงมีแนวโน้มการตัดทอนผลตาม ofthese วิวัฒนาการขยายสัมประสิทธิ์แสดงใน 14 Fig. ที่ตรงทดสอบ topilot ที่อธิบายไว้ในส่วน 5 ในเอกสารนี้ orderhas ตัดถูกกำหนดด้วยตนเอง ไม่มีอัลกอริทึมที่ automaticallyselects ตัดที่เหมาะสมลำดับ ตามสัมประสิทธิ์ ampli-ฟอง ได้รับการพัฒนา อย่างไรก็ตาม สอบสวน shouldbe ด้านนี้สำหรับ applications.3 ในอนาคตอุตสาหกรรมการ ApparatusIn ทดลองอธิบายส่วนนี้วนรอบวัด อาศัยหลักการ Itsunderlying บนใยแก้วนำแสง Bragg ลูกกรง (FBG) ต้องใช้เซนเซอร์ แสดงกล FBG เซนเซอร์ suchas แรงดึงและคุณสมบัติล้าได้ศึกษา recentlyby Frieling และ Walther (2013) ในการศึกษานี้ FBG sensorsare จมปลักเป็นคนตาบอด bores ใต้พื้นผิวของ ชิ้นส่วนทรงกระบอก 42 mmdiameter ของโลหะ (ต่อ) Isthen ปลั๊กนี้แทรกม้วนแสดงใน 4(a) Fig. ใน orderto ทำการวัดต้องใช้เวลาจริงในระหว่าง rollingprocess ไม่กี่ร้อยเมตรใกล้กับม้วนติดต่อซูร์หน้า FBG ทำหน้าที่เป็นเซ็นเซอร์ภายในลักษณะคลื่น Bragg เป็นความยาว Bragg = 2 neff ที่ neffis มีประสิทธิภาพจักษุ indexof waveguide ของใยแก้วนำแสง และระยะห่างของ grat-ไอเอ็นจี ที่เป็นปกติขนาด (กี่หนึ่งตำแหน่งของเคลวิน) และกี่ร้อย m/m เซ็นเซอร์นี้เป็นส่วนใหญ่ให้ทั้งอุณหภูมิวารี-ations T และรูปแบบต้องใช้ระยะยาว ƑÃ และ lesserextent การ การเปลี่ยนแปลงความดัน P ตามความสัมพันธ์ fol ควายเหล็ก (เฟอร์ดินานด์ et al., 2009):BraggBragg=การƑÃ+bT+cP ด้วย:....... a0.78~10.6 (m/m) .1b7.7~10.6 K.1c.2.94~10.6 bar.1Bragg แปลกบน 1550 nm(14) ในการกำหนดค่าของเรา ความยาวคลื่นเลื่อน Braggof FBGsglued เป็นปลั๊กส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับสายพันธุ์ระยะยาว ƑÃ แม้ยังสามารถสังเกตลักษณะพิเศษความดัน butthis ส่วนประกอบสุดท้ายเป็นระยะโดยปกติในการใช้งานมากที่สุด ดังนั้นจึง นำไปสู่ความสัมพันธ์แรก และง่าย:ก่อนดำเนินการทดลอง FBG ต้องใช้ความไวเทียบที่อุณหภูมิห้องในถ่ายตัวเองก่อนจึงจะติดกาวเป็นการต่อ ต้อง แนบ m ปรับเทียบ เพื่อมวลชนการถ่าย ดึงกับแนวแรง Ff = mg ในดังกล่าว

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

สภาพวัดซึ่งจะต้องมีการคำนวณว่าสายพันธุ์ที่วัด strainsmatch, เป็นที่รู้จัก ดังนั้นสายพันธุ์วัด areexpressed ที่รัศมีด้านในทิศทางที่สอดคล้องกันเป็น-การบำบัดของค่าสัมประสิทธิ์ที่ไม่รู้จัก Kand k:?
?? IK
.
1
....
...
? 2 0 ƒÃm ?? (?) ประสบการณ์? .ik? ? d? = ? k ? 2 + k 2 ? ? + ? ? + K.2 2 ? 2? 0 ƒÃm 45 (?) ประสบการณ์? .ik? ? d? = ? k ? k 2i + ? + ? ? ? K.2 2i (11) ดังนั้น: ............ ........... ? = 0 + ? 2 ? 2 0 ƒÃm ?? (?) d? =? + ? 2? 2? 0 ƒÃm 45 (?) d? ?? IK . 1 k = (1 + i) (? + ?) 2? 2? 0 ƒÃm 45 (?) . iƒÃm ?? (?) ประสบการณ์? IK? ? d? ?? IK . 0? k = . (1 + i) 2? 2? 0 (2 + (k + 2) ( + )) ƒÃm 45 (?) . (2 + ฉัน (k + 2) ( + )) ƒÃm ?? (?) exp ? ฉัน (k + 2)? ? d? (12) นี้การแสดงออกหลัง (12) ของสัมประสิทธิ์? Kand kdepends? onlyon สายพันธุ์ที่วัดโหว่และแทนที่การแสดงออก (5) .Obviously, ฟูริเยร์ได้อย่างรวดเร็วแปลงสามารถนำมาใช้เป็นอย่างดีสำหรับการคำนวณ veryefficient สุดท้ายติดต่อความเครียด (เช่นความดัน andshear ความเครียด) จะถูกกำหนดโดยการ r = Rsin (6) .Nevertheless ทุกวิธีการผกผันจะไม่ดีถูกวางในคำอื่น ๆ ที่มีการขาดของความมั่นคง: จึงมีขนาดเล็กมากรูปแบบการป้อนข้อมูล (ตามตัวอย่างการวัด เสียงหรือแม้กระทั่งข้อผิดพลาดการสร้างพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัส) สามารถ leadto รูปแบบการแสดงผลมีขนาดใหญ่มาก ตามที่อธิบายไว้โดย Weisz-Patraultet อัล (2011) วิธีการผกผันนี้โดยใช้การขยายชุด theill-posedness ระบุตัวตนได้อย่างง่ายดาย อันที่จริงการคำนวณ ofcoefficients Kand kaccording ไป (12) นำไปสู่การสร้างพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัส errors.Let อธิบายความคิดพื้นฐานที่มีข้อผิดพลาดแบบสุ่มของการสั่งซื้อ ofmagnitude จ> 0:? สำหรับแต่ละระยะของผลรวมที่เกี่ยวข้องใน (6), erroris ขยายโดย? ? R / Rm k จึงส่วนประกอบความเครียดส่งผลให้ได้รับผลกระทบ areroughly โดยข้อผิดพลาดต่อไปนี้: อี?? ~ ? n k = 0 ? อาร์เอสRm ? k ?? ¨ ไม่มี¨ ?? ?? + ‡ + ?? ‡ (13) เพื่อที่จะเอาชนะปัญหาความมั่นคง techniquesare regularization ใช้ ส่วนใหญ่เวลาสำหรับวิธีการซ้ำที่มีจุดมุ่งหมาย atminimizing ฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายที่เป็นตัวแทนของความแตกต่าง betweenmeasurements และการคำนวณ, regularization ประกอบด้วยใน addingan เงื่อนไขเพิ่มเติมค่าใช้จ่ายในการทำงาน; ตัวอย่างเช่น Deriva tives ของเขตการสืบค้นซึ่งมีแนวโน้มที่จะราบรื่นพวกเขา largeoscillations เป็นเบาะแสตามแบบฉบับของเครื่องที่ไม่ดี สำหรับวิธีการ analyticalinverse กับขยายชุดก็เป็นที่ชัดเจนว่าเทคนิคการ regulariza-เพียงประกอบด้วยในการตัดทอนผลรวม สอง concurrenttrends สามารถกล่าวถึง: บรรจบบนมือข้างหนึ่ง: เพื่อ Trun ไอออนบวกควรมีขนาดใหญ่พอเพื่อให้จำนวนเงินที่ถูกตัดทอนประมาณ aregood ของจำนวนเงินที่ไม่มีที่สิ้นสุดที่สอดคล้องกันและขาด ofstability ในมืออื่น ๆ : คำสั่งตัดไม่ควร betoo ขนาดใหญ่เพื่อให้ขยาย ข้อผิดพลาดที่ไม่ส่งผลกระทบมากเกินไป Solu-การ ประนีประนอมควรจะพบ Weisz-Patrault et al, (2011) เสนอกฎของหัวแม่มือเพื่อตรวจสอบ automaticallythe เพื่อการตัดที่เหมาะสมหลักเกณฑ์ง่ายๆ relatedto ปัจจัยการผลิต อย่างไรก็ตามค่าสัมประสิทธิ์การขยาย ??? k ?? (อาร์เอส / Rm) Kand ??? k ?? (อาร์เอส / Rm) kare อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับป่วย posedness ดังนั้นตัวเลือก thebest มีแนวโน้มที่จะตัดจำนวนเงินตามวิวัฒนาการ ofthese ค่าสัมประสิทธิ์การขยายดังแสดงในรูป 14 ที่สอดคล้องกับการทดสอบ topilot อธิบายไว้ในมาตรา 5 ในบทความนี้ orderhas ตัดได้รับการพิจารณาด้วยตนเอง อัลกอริทึมที่ automaticallyselects เพื่อการตัดที่เหมาะสมตามค่าสัมประสิทธิ์ Ampli-กระแสไฟได้รับการพัฒนา แต่ด้านนี้ shouldbe สอบสวน applications.3 อุตสาหกรรมในอนาคต ทดลอง apparatusIn ส่วนนี้วงวัดอธิบายไว้ หลักการ Itsunderlying อาศัยใยแก้วนำแสง Bragg ตะแกรง (FBG) เซ็นเซอร์ความเครียด การแสดงกลของเซ็นเซอร์ FBG แรงดึง suchas และคุณสมบัติความเมื่อยล้าได้รับการศึกษา recentlyby Frieling และวอลเธอร์ (2013) ในการศึกษานี้ FBG sensorsare ติดกาวเข้าสุ่ตาบอดใต้พื้นผิวของ 42 mmdiameter ชิ้นส่วนของโลหะทรงกระบอก (ปลั๊ก) ปลั๊กอินนี้แทรก isthen เป็นม้วนดังแสดงในรูป 4 (ก) ในการดำเนินการ orderto เรียลไทม์วัดความเครียดในช่วง rollingprocess, ไม่กี่ร้อย? m ใกล้กับม้วนติดต่อ sur-face.The FBG ทำหน้าที่เป็นเซ็นเซอร์ท้องถิ่นที่โดดเด่นด้วยคลื่นความยาวแบร็กของตนหรือไม่ Bragg = 2 NEFF ที่ neffis indexof การหักเหของแสงที่มีประสิทธิภาพในท่อนำคลื่นของใยแก้วนำแสงและระดับเสียงของ GRAT ไอเอ็นจี ในระดับปกติ (ไม่กี่สิบของเคลวินและไม่กี่ร้อย? m / m) เซ็นเซอร์นี้เป็นส่วนใหญ่มีความไวต่ออุณหภูมิวารี ations- T และรูปแบบสายพันธุ์ยาวƒÃและ lesserextent, การเปลี่ยนแปลงความดันP ตาม ความสัมพันธ์ Fol-ควายเหล็ก (เฟอร์ดินานด์, et al, 2009.) ? Bragg ? แบร็ก= ƒÃ + ขT + คP กับ: .... ... 0.78 ?? ~ 10.6 (? m / m) 1 ข7.7 ?? ~ 10.6 K.1 ค.2.94 ?? ~ 10.6 bar.1 ? ? Bragg มีศูนย์กลางอยู่ที่ 1550 นาโนเมตร? (14) ในการกำหนดค่าของเรากะความยาวคลื่น? Braggof FBGsglued เข้าปลั๊กส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความยาว สายพันธุ์ƒÃแม้ว่าผลความดันอาจจะมีการตั้งข้อสังเกต butthis องค์ประกอบสุดท้ายมักจะเป็นเล็กน้อยในการใช้งานมากที่สุดจึงนำไปสู่ความสัมพันธ์ที่แรกและง่าย: FBG ทดลองการสอบเทียบความไวความเครียดจะดำเนินการครั้งแรกที่อุณหภูมิห้องในใยแก้วนำแสงของตัวเองก่อน การติดกาวเข้าเสียบ ต้องการทำเช่นนั้นฝูงสอบเทียบม. จะแนบไปใยแก้วนำแสง, การดึงด้วยแรงในแนวตั้ง Ff = มิลลิกรัม เช่นใน

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

การวัดสภาพซึ่งต้องคำนวณ strainsmatch วัดสายพันธุ์ที่เป็นที่รู้จัก ดังนั้น จากวัด areexpressed ที่ภายในรัศมีในทิศทางที่สอดคล้องกันเป็น func ของสัมประสิทธิ์ที่ไม่รู้จัก kand K :
Í K
.
1

. . . . . . . . . . . . . .
2
0
ƒÃ M
( ) EXP
อิก

D
=
K

2
k
2

k.2
2

2
0
m
ƒÃ 45 ( )

exp . ผม

D
=
K

K

2i

k.2
2i
(11)Hence:
............
...........
0 =

2
2
0
ƒÃm
()d
=

2
2
0
ƒÃm
45()d
Ík
.
1 k = (1

i)(

)
2
2
0
ƒÃm
45()
.
iƒÃm
()
exp

ik
d
Ík
.
0 k =
.(1

i)
2
2
0
(2

(k

2)(

))ƒÃm
45()
.
(2

i(k

2)(

))ƒÃm
()
exp

i(k

2)
d
( 12 ) สำนวนหลังนี้ ( 12 ) ของสัมประสิทธิ์ kand kdepends onlyon exploitable วัดสายพันธุ์แทนและการแสดงออก ( 5 ) . อย่างชัดเจน , การแปลงฟูเรียร์อย่างรวดเร็วสามารถใช้เป็นอย่างดี สำหรับ veryefficient การคำนวณ . ในที่สุดก็ติดต่อความเครียด ( เช่น ความดัน andshear stresses ) จะถูกกำหนดโดยการใช้ R = ศรี น ( 6 ) อย่างไรก็ตามวิธีการผกผันทั้งหมดป่วยวาง , ในคำอื่น ๆขาดเสถียรภาพ จึงน้อยมาก ( การใส่รูปแบบการวัดสัญญาณรบกวนหรือข้อผิดพลาดพื้นที่แม้ ) สามารถสร้างรูปแบบแสดงผลขนาดใหญ่มาก โดยอธิบายไวสซ์ patraultet อัล ( 2011 ) นี้ผกผันโดยใช้การขยายชุด theill posedness จะระบุได้อย่างง่ายดาย แน่นอน , การคำนวณ ofcoefficients kand kaccording ( 12 ) ไปสู่พื้นที่ข้อผิดพลาดให้อธิบายถึงความคิดที่มีความคลาดเคลื่อนของการ ofmagnitude E > 0 สำหรับแต่ละเทอมของผลรวมที่เกี่ยวข้องกับ ( 6 ) , erroris โดยขยาย RS / RM K , ดังนั้น ความเครียดที่เกิดขึ้น ส่วนประกอบ areroughly ผลกระทบจากข้อผิดพลาดต่อไปนี้ :
E
? ~
n
k = 0 =

RS ) K ¨
n ¨‡

‡
( 13 ) เพื่อที่จะเอาชนะปัญหาความมั่นคง techniquesare ผิดกฎหมายใช้ .ส่วนใหญ่ของเวลาของวิธีการที่มุ่ง atminimizing ต้นทุนฟังก์ชันแสดงความแตกต่างและผิดกฎหมายต่างๆ betweenmeasurements , ประกอบด้วย addingan เพิ่มเติมเงื่อนไขในค่าใช้จ่ายในการทำงาน ตัวอย่างเช่น deriva tives ของการสืบค้นข้อมูล ซึ่งมักจะราบรื่น พวกเขา largeoscillations เป็นเบาะแสทั่วไปเครื่องปรับอากาศไม่ดีสำหรับ analyticalinverse วิธีการที่มีการกระจายอนุกรม เป็นที่ชัดเจนว่า เทคนิค , regulariza เพียงแค่ประกอบด้วยตัดทอนผลรวม สอง concurrenttrends สามารถกล่าวถึง : บรรจบกัน ในมือข้างหนึ่ง : การสั่ง trun ควรมีขนาดใหญ่เพียงพอเพื่อให้ตัดทอนผลรวม aregood การสอดคล้องกันผลรวมอนันต์ และขาด ofstability บนมืออื่น ๆ :การตัดเพื่อไม่ให้ betoo ขนาดใหญ่เพื่อขยายข้อผิดพลาดไม่มีผลต่อมากเกินไป solu tion . การประนีประนอมควรจะพบ ไวสซ์ patrault et al . ( 2011 ) ได้เสนอกฎง่ายๆในการตรวจสอบที่เหมาะสมเพื่อ automaticallythe ตัดกับเกณฑ์บางอย่างง่ายที่มีผลต่อข้อมูล อย่างไรก็ตาม อัตราค่า K
( RS ) ) kand K ( RS ) ) แคร์เพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับผม posedness . ดังนั้นตัวเลือกที่ดีที่สุดคือแนวโน้มที่จะตัดทอนผลรวมตามวิวัฒนาการของ amplified ) ดังแสดงในรูปที่ 14 ที่สอดคล้อง topilot การทดสอบที่อธิบายไว้ในมาตรา 5 ในกระดาษนี้ ตัด orderhas ถูกกำหนดด้วยตนเอง ไม่มีวิธีที่ automaticallyselects คำสั่งการตัดที่เหมาะสมตามไป ampli fied ) ได้รับการพัฒนา แต่ด้านนี้ควรตรวจสอบสำหรับงานอุตสาหกรรมในอนาคต 3 . ทดลอง apparatusin ส่วนนี้วัดห่วงจะอธิบาย itsunderlying หลักการอาศัยเส้นใยแก้วนำแสงแบร็กตะแกรง ( 2 ) สายพันธุ์เซ็นเซอร์การแสดงของเซ็นเซอร์ เช่น เครื่องกล 2 แรงดึงและความเหนื่อยล้า คุณสมบัติได้รับการศึกษาและ recentlyby frieling Walther ( 2013 ) ในการศึกษานี้ , 2 sensorsare ติดกาวเป็น bores ตาบอดภายใต้พื้นผิวของ 42 mmdiameter ทรงกระบอกชิ้นโลหะ ( ปลั๊ก ) นี้เสียบ 2540-2542 แทรกเข้ามา ดังแสดงในรูปม้วน4 ( ) ทั้งนี้ในการวัดความเครียดแบบเรียลไทม์ระหว่าง rollingprocess , ไม่กี่ร้อยเมตร ใกล้ ติดต่อม้วน sur-face.the 2 ทำหน้าที่เป็นท้องถิ่นเซนเซอร์ลักษณะความยาวของคลื่นนำ แบร็ก = 2 ทั้งหลายที่ neffis ประสิทธิภาพของดัชนีที่คลื่นของใยแก้วนำแสง และ ระดับเสียงของ ทวด ไอเอ็นจีในระดับปกติ ( ไม่กี่หนึ่งในสิบของเคลวินและไม่กี่ร้อย m / m ) , เซ็นเซอร์นี้ส่วนใหญ่จะไวต่ออุณหภูมิวารี ations
T
ƒÃตามยาวและความเครียดต่าง ๆและใน lesserextent , ความดันอุทกสถิตการเปลี่ยนแปลง
P ตามไปตามตำรา lowing ความสัมพันธ์ ( Ferdinand et al . , 2009 ) :

แบร็ก
แบร็ก
=
A
ƒÃ

B
T

C
P :

. . . . . . . . . . . . . . เป็น

~

? 0.78 10.6 ( M / M ) 1
B

~

? 7.7 106 k.1
C

~

? . 2.94 จำนวนบาร์ 1

แบร็กเป็นศูนย์กลางใน 1550 nm

( 14 ) ในการปรับแต่งของเรา แสงกะ
braggof ที่ fbgsglued เข้าปลั๊กส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับƒÃเมื่อย
ตามยาว แม้ว่าผลความดันอาจยัง จะสังเกต butthis ส่วนประกอบสุดท้ายมักจะเป็นเล็กน้อยในการใช้งานมากที่สุด จึงนำไปสู่ความสัมพันธ์ครั้งแรกและประยุกต์ :
ความไวของการสอบเทียบการทดลองมี 2 สายพันธุ์แสดงครั้งแรก
อุณหภูมิห้องบนไฟเบอร์ออปติคอลตัวเองก่อนที่จะถูก
ติดกาวเป็นปลั๊ก ทำดังนั้นการสอบเทียบมวล M จะแนบ
กับใยแก้วด้วยแรงดึงในแนวตั้ง FF = mg เช่น

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.