Abstract—The agent computing paradi

Abstract—The agent computing paradigm is rapidly emerging
as one of the powerful technologies for the development of largescale
distributed systems to deal with the uncertainty in a dynamic
environment. The domain of traffic and transportation systems is
well suited for an agent-based approach because transportation
systems are usually geographically distributed in dynamic changing
environments. Our literature survey shows that the techniques
and methods resulting from the field of agent and multiagent systems
have been applied to many aspects of traffic and transportation
systems, including modeling and simulation, dynamic routing
and congestion management, and intelligent traffic control. This
paper examines an agent-based approach and its applications in
different modes of transportation, including roadway, railway, and
air transportation. This paper also addresses some critical issues in
developing agent-based traffic control and management systems,
such as interoperability, flexibility, and extendibility. Finally, several
future research directions toward the successful deployment
of agent technology in traffic and transportation systems are
discussed.
Index Terms—Agents, intelligent transportation systems (ITS),
mobile agent systems, multiagent systems (MAS).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ — กระบวนทัศน์ระบบคอมพิวเตอร์แทนเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นเทคโนโลยีมีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนาของ largescale อย่างใดอย่างหนึ่งระบบแบบกระจายการจัดการกับความไม่แน่นอนในการเคลื่อนไหวสิ่งแวดล้อม เป็นโดเมนของระบบจราจรและขนส่งเหมาะสำหรับวิธีการใช้ตัวแทนเนื่องจากการขนส่งระบบภูมิศาสตร์มักจะกระจายในการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกสภาพแวดล้อม สำรวจวรรณกรรมของเราแสดงให้เห็นว่าเทคนิคการและวิธีการที่เกิดจากระบบตัวแทนและ multiagentใช้กับหลายแง่มุมของการจราจรและขนส่งสายงานระบบ รวมถึงการสร้างแบบจำลองและการจำลอง แบบไดนามิกและความหนาแน่นของการบริหารจัดการ และควบคุมการจราจรอัจฉริยะ นี้กระดาษตรวจสอบวิธีการใช้ตัวแทนและนำไปใช้ในโหมดต่าง ๆ ของการขนส่ง รวมทั้งถนน รถไฟ และขนส่งทางอากาศ เอกสารนี้ยังเน้นปัญหาสำคัญในพัฒนาตัวแทนการควบคุมและการจัดการระบบจราจรเช่นทำงานร่วมกัน ความยืดหยุ่น และ extendibility ในที่สุด หลายทิศทางการวิจัยในอนาคตต่อการเทคโนโลยีตัวแทนในการจราจรและขนส่ง มีระบบกล่าวถึงกำหนดดัชนี — ตัวแทน ระบบขนส่งอัจฉริยะ (ของ),โทรศัพท์มือถือแทนระบบ ระบบ multiagent (MAS)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-กระบวนทัศน์คอมพิวเตอร์ตัวแทนที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว
เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนาของ largescale
ระบบการกระจายการจัดการกับความไม่แน่นอนในแบบไดนามิก
สภาพแวดล้อม โดเมนของการจราจรและการขนส่งระบบคือ
เหมาะสำหรับวิธีการที่ตัวแทนตามเพราะการขนส่ง
ระบบมักจะมีการกระจายทางภูมิศาสตร์ในการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก
สภาพแวดล้อม สำรวจวรรณกรรมของเราแสดงให้เห็นว่าเทคนิค
และวิธีการที่เกิดจากด้านระบบตัวแทนและ multiagent
ได้รับนำไปใช้กับหลาย ๆ ด้านของการจราจรและการขนส่ง
ระบบรวมทั้งการสร้างแบบจำลองและการจำลองเส้นทางแบบไดนามิก
และการจัดการความแออัดและการควบคุมการจราจรอัจฉริยะ นี้
กระดาษตรวจสอบวิธีการที่ตัวแทนตามและการประยุกต์ใช้ใน
รูปแบบของการขนส่งรวมทั้งถนนทางรถไฟและ
การขนส่งทางอากาศ กระดาษนี้ยังเน้นประเด็นที่สำคัญบางอย่างใน
การพัฒนาการควบคุมและการจัดการระบบการจราจรตัวแทน-based
เช่นการทำงานร่วมกันและความยืดหยุ่นและขยายระบบ สุดท้ายหลาย
ทิศทางการวิจัยในอนาคตที่มีต่อการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ
ของเทคโนโลยีตัวแทนในการจราจรและการขนส่งระบบ
ที่กล่าว.
ดัชนีเงื่อนไขตัวแทนระบบขนส่งอัจฉริยะ (ITS)
ระบบตัวแทนมือถือระบบ multiagent (MAS)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ เจ้าหน้าที่คอมพิวเตอร์ กระบวนทัศน์อย่างรวดเร็วที่เกิดขึ้นใหม่เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนามากกว่าระบบกระจายเพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนในแบบไดนามิกสิ่งแวดล้อม โดเมนของระบบการจราจรและการขนส่งเหมาะสำหรับ - วิธีการเพราะการขนส่งระบบจะกระจายในแบบไดนามิก การเปลี่ยนแปลงภูมิศาสตร์สภาพแวดล้อม การสำรวจวรรณกรรมของเราแสดงให้เห็นว่าเทคนิคและวิธีการที่เกิดจากสาขาและตัวแทน multiagent ระบบมีการใช้หลาย ๆ ด้านการจราจรและขนส่งระบบรวมถึงการสร้างแบบจำลองและการจำลองแบบไดนามิก , เส้นทางและการจัดการ congestion และการควบคุมการจราจรอัจฉริยะ นี้กระดาษตรวจสอบแนวทางแผนการและการประยุกต์ใช้ในโหมดที่แตกต่างกันของการขนส่ง ได้แก่ ถนน ทางรถไฟ และการขนส่งทางอากาศ กระดาษนี้ยังเน้นประเด็นสำคัญในบางพัฒนาตัวแทนศูนย์ควบคุมการจราจรและการจัดการระบบเช่นสามารถ ยืดหยุ่น และ extendibility . สุดท้าย หลาย ๆทิศทางการวิจัยในอนาคตต่อการใช้งานที่ประสบความสำเร็จเป็นตัวแทนของเทคโนโลยีในระบบการจราจรและการขนส่งกล่าวถึงดัชนีตัวแทนด้านระบบขนส่งอัจฉริยะ ( ITS )ระบบตัวแทนเคลื่อนที่ ระบบ multiagent ( MAS )