The purpose of this paper is to ana

The purpose of this paper is to analyse the cost efficiency of Angola-Luanda hotels with
the Bayesian stochastic frontier model. Frontier methodologies such as the stochastic
frontier model or DEA-data envelopment analysis are usually common in tourism
studies with some applications include Anderson, Fish, Xia, and Michello (1999),
Anderson, Fok, and Scott (2000), Hwang and Chang (2003), Brown and Ragsdale (2002),
Reynolds (2003), Barros and Alves (2004), Barros (2005a), Barros (2004, 2006), and
Barros and Santos (2006).
The choice of the appropriate methodology has been a subject of debate in the
efficiency literature, with some researchers preferring the parametric approach such as
stochastic frontier and others supporting the non-parametric approach such as DEA.
The parametric approach has been criticised for being sensitive to the selection of an
appropriate functional form in the estimation of the frontier model. On the other hand, a
major problem with the non-parametric approach relates to its deterministic or nonstatistical
nature. While it is possible to overcome this problem with the bootstrap
approach, the stochastic frontier approach is still considered more appropriate in the
case of panel data.
Recent studies in the literature have also introduced the Bayesian approach in the estimation
of the stochastic frontier model. A key advantage of the Bayesian approach is that
it overcomes the need to impose a priori sampling distributions on the efficiency term of
the composed error term that characterises the traditional stochastic frontier model. With
Bayesian, the results can also be expressed in terms of probability density functions,
making it therefore possible to make probability statements about the unknown parameters,
hypotheses, and models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ วิเคราะห์ต้นทุนประสิทธิผลของโรงแรมแองโกลาลูอันด้ารุ่นฟรอนเทียร์สโทแคสติกทฤษฎีการ ลักษณะชายแดนเช่นสโทแคสติกรุ่นฟรอนเทียร์หรือ DEA ข้อมูลวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มอยู่ทั่วไปมักจะท่องเที่ยวการศึกษา ด้วยโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรมรวมถึงแอนเดอร์สัน ปลา เซี่ย และ Michello (1999),แอนเดอร์สัน Fok และสก็อต (2000), Hwang และช้าง (2003), สีน้ำตาล และ Ragsdale (2002),เรย์โนลด์ส (2003), Barros และ Alves (2004), Barros (2005a) Barros (2004, 2006), และBarros และซานโตส (2006)เลือกวิธีที่เหมาะสมได้รับหัวข้อของการอภิปรายในวรรณกรรมมีประสิทธิภาพ มีนักวิจัยบางท่านที่ต้องการแนวทางพาราเมตริกเช่นชายแดนสโทแคสติกและอื่น ๆ สนับสนุนวิธีการไม่ใช่พาราเมตริกเช่น DEAวิธีแบบพาราเมตริกได้ถูก criticised สำหรับสำคัญการเลือกใช้การแบบฟอร์มทำงานที่เหมาะสมในการประเมินแบบชายแดน บนมืออื่น ๆ การปัญหาใหญ่ ด้วยวิธีไม่ใช่พาราเมตริกกับ deterministic หรือ nonstatisticalธรรมชาติ ในขณะที่สามารถเอาชนะปัญหานี้ ด้วยการ bootstrapวิธี วิธีชายแดนสโทแคสติกยังถือว่าเหมาะสมมากในการกรณีข้อมูลแผงการศึกษาล่าสุดในวรรณคดียังมีแนะนำวิธีการทฤษฎีในการประเมินรุ่นฟรอนเทียร์สโทแคสติกการ ประโยชน์ที่สำคัญของวิธีการทฤษฎีคือมัน overcomes ต้องกำหนด priori ความสุ่มกระจายบนคำประสิทธิภาพของคำประกอบด้วยข้อผิดพลาดที่ characterises รุ่น frontier แบบสโทแคสติก มีทฤษฎี ผลลัพธ์สามารถแสดงในรูปของฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็นทำให้จึงสามารถทำให้ความน่าเป็นคำสั่งเกี่ยวกับพารามิเตอร์ไม่รู้จักสมมุติฐาน และรูปแบบการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการวิเคราะห์ประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายของโรงแรมแองโกลา-ลูอันดากับรูปแบบการสุ่มชายแดนเบย์
วิธีชายแดนเช่นสุ่มรุ่นชายแดนหรือ DEA ข้อมูลการวิเคราะห์ห่อมักจะพบบ่อยในการท่องเที่ยวการศึกษากับการใช้งานบางอย่างรวมทั้งเดอร์สัน, ปลา, เซี่ยและ Michello (1999), แอนเดอ Fok และสกอตต์ (2000), ฮวางและช้าง ( 2003), บราวน์และ Ragsdale (2002), นาดส์ (2003), Barros และอัลเวส (2004), Barros (2005A) Barros (2004, 2006) และBarros และซานโตส (2006). การเลือกใช้วิธีการที่เหมาะสมที่ได้รับ เรื่องของการอภิปรายในที่วรรณกรรมที่มีประสิทธิภาพมีนักวิจัยบางคนเลือกวิธีตัวแปรเช่นชายแดนสุ่มและคนอื่นๆ ที่สนับสนุนวิธีการที่ไม่พาราเช่นปปส. วิธีพาราได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ว่าเป็นเพราะความไวต่อการเลือกที่รูปแบบการทำงานที่เหมาะสมประมาณการของรูปแบบชายแดน บนมืออื่น ๆ ที่เป็นปัญหาสำคัญกับวิธีการที่ไม่ใช่ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดหรือnonstatistical ของธรรมชาติ ในขณะที่มันเป็นไปได้ที่จะเอาชนะปัญหานี้กับบูตวิธีการวิธีการสุ่มชายแดนก็ยังถือว่าเหมาะสมมากขึ้นในกรณีของข้อมูลที่แผง. การศึกษาล่าสุดในวรรณคดีนอกจากนี้ยังได้แนะนำวิธีการแบบเบย์ในการประมาณค่าของรูปแบบการสุ่มชายแดน ข้อได้เปรียบที่สำคัญของวิธีการแบบเบย์คือว่ามันจำเป็นที่จะต้องเอาชนะกำหนดแจกแจงการสุ่มตัวอย่างเบื้องต้นในระยะที่มีประสิทธิภาพของคำว่าข้อผิดพลาดที่ประกอบด้วยลักษณะรูปแบบชายแดนสุ่มแบบดั้งเดิม ด้วยคชกรรมผลนอกจากนี้ยังสามารถแสดงในรูปของฟังก์ชั่นความหนาแน่นน่าจะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะดังนั้นจึงทำให้งบเกี่ยวกับความน่าจะเป็นพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักสมมติฐานและรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ต้นทุนประสิทธิผลของแองโกลาลูอันดาโรงแรมกับ
แบบแบบสุ่มชายแดน . ชายแดนวิธีการเช่น Stochastic Frontier หรือการวิเคราะห์วางกรอบข้อมูล
แบบจำลอง DEA เป็นปกติในการท่องเที่ยว
กับบางโปรแกรมรวม แอนเดอร์สัน , ปลา , Xia , และ michello ( 1999 ) ,
แอนเดอร์สัน ฟูก และ สก็อต ( 2000 ) , ฮวังชาง ( 2003 )สีน้ำตาลและ Ragsdale ( 2002 ) ,
เรย์โนลด์ ( 2003 ) , บารอส และ อัลวีส ( 2004 ) , บารอส ( 2005a ) , บารอส ( 2004 , 2006 ) , และ บารอส ซานโตส ( 2006 ) และ
.
เลือกวิธีการที่เหมาะสมที่ได้รับเรื่องของการอภิปรายใน
นักวิจัยบางคนพอใจกับประสิทธิภาพวรรณกรรม วิธีการพาราเมตริก เช่น
สุ่มชายแดนและคนอื่น ๆที่สนับสนุนวิธีการที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ เช่น ปปส.
วิธีพารามิเตอร์ที่ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์สำหรับอ่อนไหวกับการเลือกของ
รูปแบบการทำงานที่เหมาะสมในการประมาณค่าของชายแดนรูปแบบ บนมืออื่น ๆที่ไม่ใช้พารามิเตอร์
ปัญหาใหญ่กับวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งใช้งาน หรือ nonstatistical
ธรรมชาติ ในขณะที่มันเป็นไปได้ที่จะเอาชนะปัญหานี้ด้วยวิธีบูตสแตรป
,วิธีการสุ่มชายแดนก็ยังถือว่าเหมาะสมในกรณีของข้อมูลแผง
.
การศึกษาล่าสุดในหนังสือยังแนะนำวิธีเบส์ในการประมาณค่าของรูปแบบสุ่มชายแดน
. ประโยชน์ที่สำคัญของวิธีการคชกรรม คือ
มัน overcomes ต้องกําหนด priori การสุ่มตัวอย่างการแจกแจงในประสิทธิภาพด้าน
ประกอบด้วยข้อผิดพลาดในระยะที่เป็นเอกลักษณ์แห่งความหรูหรารูปแบบดั้งเดิมพรมแดนสโตแคสติก กับ
เบย์ ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงในแง่ของฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
ทำให้มันจึงเป็นไปได้ที่จะทำให้ความน่าจะเป็นงบเกี่ยวกับไม่ทราบพารามิเตอร์
สมมติฐาน และรูปแบบ