The interpolation in the proposed a

The interpolation in the proposed algorithm is based on
K-NN algorithm and considers data points that lie just
before or after the corrupted area. The experimental work
(Table 3) considering k=1, 2, and 3 explains that it works
better when we consider k=2 during interpolation. A third
party software Kubios HRV is also introduced to
investigate interpolation performance. It illustrates that the
proposed algorithm performs well in some cases however,
in other cases the software works better. However, in
Kubios HRV software a manual intervention is needed
while choosing the interpolation level for a signal.
Another, experimental work discussed in Table 5 for a
specific signal shows that after interpolation the new data
points explain a most of the original data points (without
artifacts) using the algorithm. So, one of the major benefit
of the proposed algorithm is that it does not change or
work on the whole signal rather it treated only the part of
the signal that is corrupted. Thereby it reduces the
possibility of changing the original aritfact free data points.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแก้ไขในขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอจะขึ้นอยู่กับ
k-NN ขั้นตอนวิธีการและคิดว่าจุดข้อมูลที่อยู่เพียงแค่
ก่อนหรือหลังพื้นที่เสียหาย งานทดลอง
(ตารางที่ 3) พิจารณา k = 1, 2, และ 3 อธิบายว่ามันทำงานได้ดีกว่า
เมื่อเราพิจารณา k = 2 ในระหว่างการแก้ไข HRV
ซอฟต์แวร์บุคคลที่สาม kubios ยังแนะนำให้ตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของ
แก้ไข มันแสดงให้เห็นว่า
ขั้นตอนวิธีการที่เสนอมีประสิทธิภาพดีในบางกรณี แต่
ในกรณีอื่น ๆ ซอฟต์แวร์ที่ทำงานได้ดีขึ้น แต่ใน
kubios HRV ซอฟต์แวร์คู่มือการแทรกแซงเป็นสิ่งจำเป็น
ขณะที่การเลือกระดับการแก้ไขสัญญาณ.
อีกงานทดลองกล่าวถึงในตาราง 5
สัญญาณที่เฉพาะเจาะจงแสดงให้เห็นว่าหลังจากการแก้ไขข้อมูลใหม่
จุดอธิบายมากที่สุดของ จุดข้อมูลเดิม (ไม่
สิ่งประดิษฐ์) โดยใช้อัลกอริทึม ดังนั้นหนึ่งในผลประโยชน์ที่สำคัญ
ของขั้นตอนวิธีที่เสนอคือว่ามันไม่ได้เปลี่ยนหรือ
ทำงานในสัญญาณทั้งค่อนข้างจะได้รับการรักษาเป็นเพียงส่วนหนึ่งของ
สัญญาณที่ได้รับความเสียหาย จึงจะช่วยลด
เป็นไปได้ของการเปลี่ยนแปลง aritfact เดิมจุดข้อมูลฟรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แทรกข้อความในอัลกอริทึมเสนอตาม
K-NN อัลกอริทึม และพิจารณาจุดข้อมูลที่นอนเพียง
ก่อน หรือ หลังพื้นที่เสียหาย
(Table 3) งานทดลองพิจารณา k = 1, 2 และ 3 อธิบายว่า การทำงาน
ดีกว่าเมื่อเราพิจารณา k = 2 ในระหว่างการแทรกแทรง ที่สาม
ซอฟท์แวร์ของ Kubios HRV ยังได้แนะนำให้
ตรวจสอบประสิทธิภาพแทรกแทรง มันแสดงที่
นำเสนอขั้นตอนวิธีทำดีในบางกรณีอย่างไรก็ตาม,
ในบางกรณี ซอฟต์แวร์งานดี อย่างไรก็ตาม ใน
Kubios HRV ซอฟต์แวร์จำเป็นต้องใช้การขัดจังหวะโดยด้วยตนเอง
ขณะเลือกระดับสอดแทรกสำหรับสัญญาณ
, ทดลองงานในตาราง 5 สำหรับการ
เฉพาะสัญญาณข้อมูลใหม่แทรกแทรงที่หลังแสดง
จุดอธิบายส่วนใหญ่ของจุดข้อมูลเดิม (โดย
สิ่งประดิษฐ์) โดยใช้อัลกอริทึม ดังนั้น หนึ่งของผลประโยชน์ที่สำคัญ
ของอัลกอริทึมนำเสนอไม่ว่า จะเปลี่ยน หรือ
งานในทั้งสัญญาณค่อนข้างจะรักษาเฉพาะส่วนของ
สัญญาณที่เสียหาย จึงลดการ
สามารถเปลี่ยน aritfact เดิมฟรีจุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สอดในอัลกอริธึมที่เสนอที่จะตามอัลกอริทึมที่
K - NN และพิจารณาว่าจุดข้อมูลที่อยู่เพียง
ก่อนหรือหลังจากพื้นที่ที่ได้รับความเสียหาย ทดลองใช้งาน
(โต๊ะ 3 )ที่พิจารณา K = 1 , 2 และ 3 จะอธิบายถึงที่ทำงานได้ดีขึ้น
เมื่อเราพิจารณาถึง K = 2 ในระหว่างสอด ซอฟท์แวร์ของผู้ผลิตรายอื่นที่
kubios hrv
ซึ่งจะช่วยแนะนำให้ตรวจสอบ ประสิทธิภาพ การทำงานสอดยัง มันแสดงว่า
ตามมาตรฐานอัลกอริธึมที่เสนอจะสามารถทำงานได้อย่างถูกต้องแต่ในบางกรณี
ในบางกรณีอื่นๆซอฟท์แวร์ที่ทำงานได้ดีขึ้น แต่ถึงอย่างไรก็ตามใน
kubios hrv ซอฟต์แวร์ที่จำเป็นต้องมีคู่มือการแทรกแซง
ซึ่งจะช่วยในการเลือกที่สอดระดับสำหรับสัญญาณ.
อื่น,ทดลองทำงานอธิบายไว้ในตาราง 5 สำหรับ
ซึ่งจะช่วยเฉพาะสัญญาณแสดงให้เห็นว่าหลังจากที่แก้ไขใหม่ข้อมูล
ซึ่งจะช่วยอธิบายถึงจุดที่มากที่สุดของข้อมูลจุด(โดยไม่ต้องตอบแทน
งานศิลปะ)โดยใช้อัลกอริธึม ดังนั้นจึงเป็นหนึ่งในได้รับประโยชน์ที่สำคัญของอัลกอริธึม
ซึ่งจะช่วยเสนอคือการที่จะไม่เปลี่ยนแปลงหรือ
ซึ่งจะช่วยงานในสัญญาณทั้งหมดที่จะได้รับการปฏิบัติเพียงบางส่วนของสัญญาณ
ที่ได้รับความเสียหาย ซึ่งจะช่วยลดความเป็นไปได้ที่
ซึ่งจะช่วยในการเปลี่ยนจุดข้อมูลแบบไม่เสียค่าบริการ aritfact แบบดั้งเดิม