The 2013–2015 Hyperspectral Infrare

The 2013–2015 Hyperspectral Infrared Imager (HyspIRI) Preparatory Flight Campaign, using the Airborne Visible/
Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) and MODIS/ASTER Airborne Simulator (MASTER), seeks to demonstrate
appropriate sensor signal, spatial and spectral resolution, and orbital pass geometry for a global mission to reveal
ecological and climatic gradients expressed in the selected California, USA study area. One of the awarded projects
focused on the flight transects covering the coastal ocean to demonstrate that the AVIRIS data can be used to infer
phytoplankton functional types at the land–sea interface. Specifically, this project directly assesses whether
HyspIRI can provide adequate signal in the complex aquatic environment of the coastal zone to address questions
of algal bloom dynamics, water quality, transient responses to human disturbance, river runoff, and red tides. Phytoplankton functional type (PFT), or biodiversity, can be determined from ocean color using the Phytoplankton Detection with Optics (PHYDOTax) algorithm and this information can be used to detect and monitor for harmful
algal blooms. PHYDOTax is sensitive to spectral shape and accurate retrievals of ocean color across the visible spectral range is needed. The specific goal of this paper is to address the challenges of sensor capabilities and atmospheric correction in coastal environments by assessing two atmospheric correction methods using AVIRIS data
for the retrieval of ocean color for use in derived products of chlorophyll-a and phytoplankton functional type.
The atmospheric correction algorithms Atmospheric Removal (ATREM) and Tafkaa were applied to AVIRIS imagery of Monterey Bay, CA collected on 10 April 2013 and 31 October 2013. Data products from the imagery were
compared with shipboard measurements including chlorophyll-a from whole-water samples and phytoplankton
community structure estimated from diagnostic pigment markers using CHEMical TAXonomy (CHEMTAX). Using
ATREM and Tafkaa and a selected set of input parameters for the scenes, we were unable to produce accurate retrievals of ocean color for the determination of chlorophyll-a and phytoplankton diversity. A modified ATREM correction produced science-quality data in which chlorophyll-a was accurately estimated using the Ocean Color 3
(OC3) chlorophyll-a algorithm, but biodiversity using PHYDOTax was not accurately estimated. Improvements
in sensor calibration, sensitivity, and atmospheric correction of the HyspIRI imagery data set is needed in order
to adequately estimate biogeochemically meaningful data products for the ocean such as chlorophyll-a, inherent
optical properties, or PFTs. The HyspIRI Science Team is seeking improvements so the HyspIRI Airborne Campaign
data set can be used for algorithm development to understand biodiversity and ecosystem function of coastal habitats that are facing increasing threats of human impact and climate change

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2013-2015 Hyperspectral อินฟราเรดกล้องถ่ายภาพ (HyspIRI) เตรียมบินแคมเปญ ใช้มองเห็นได้ทางอากาศ /อินฟราเรดสเปกโตรมิเตอร์ที่ภาพ (AVIRIS) และ MODIS/แก อากาศจำลอง (ต้น), พยายามที่จะแสดงให้เห็นถึงสัญญาณเซนเซอร์ที่เหมาะสม ความละเอียดเชิงพื้นที่ และสเปกตรัม และโคจรผ่านรูปทรงเรขาคณิตสำหรับภารกิจทั่วโลกเปิดเผยระบบนิเวศ และสภาพภูมิอากาศไล่ระดับสีในเลือกแคลิฟอร์เนีย ประเทศสหรัฐอเมริกาพื้นที่ โครงการได้รับรางวัลอย่างใดอย่างหนึ่งเน้นเที่ยวบิน transects ครอบคลุมทะเลชายฝั่งทะเลเพื่อแสดงให้เห็นว่า สามารถใช้ข้อมูล AVIRIS จะเข้าใจแพลงก์ตอนพืชชนิดทำงานที่เชื่อมแผ่นดิน – ทะเล เฉพาะ โครงการนี้โดยตรงประเมินว่าHyspIRI ให้สัญญาณเพียงพอในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนน้ำฝั่งถามอยู่ของสาหร่ายบลูม dynamics น้ำชั่วคราว คุณภาพคำตอบรบกวนมนุษย์ บ่า และกระแสน้ำสีแดง ชนิดงานของแพลงก์ตอนพืช (PFT), หรือความหลากหลายทางชีวภาพ สามารถถูกกำหนดจากสีโอเชี่ยนด้วยเลนส์ (PHYDOTax) อัลกอริทึมการตรวจหาแพลงก์ตอนพืช และสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อตรวจสอบ และตรวจสอบการเป็นอันตรายบุปผาสาหร่าย PHYDOTax เป็นการร่างสเปกตรัม และแม่นยำ retrievals สีโอเชี่ยนในช่วงสเปกตรัมที่มองเห็นเป็นสิ่งจำเป็น เป้าหมายเฉพาะของเอกสารนี้คือการท้าทายความสามารถของเซนเซอร์และแก้ไขบรรยากาศในสภาพแวดล้อมชายฝั่งทะเล โดยประเมินบรรยากาศการแก้ไขสองวิธีโดยใช้ข้อมูล AVIRISสำหรับมหาสมุทรสีสำหรับใช้ในการเรียกมาผลิตภัณฑ์ของคลอโรฟิลที่ และแพลงก์ตอนพืชชนิดทำงานอัลกอริทึมการแก้ไขบรรยากาศเอาบรรยากาศ (ATREM) และ Tafkaa ถูกนำไปใช้กับภาพ AVIRIS ของมอนเทอเรย์เบย์ CA เก็บรวบรวมใน 10 2556 เมษายนและ 31 2556 ตุลาคม ข้อมูลผลิตภัณฑ์จากภาพได้เมื่อเทียบกับการวัดข้อรวมทั้งคลอโรฟิลล์ a จากตัวอย่างทั้งน้ำและแพลงก์ตอนพืชโครงสร้างชุมชนประเมินจากเครื่องหมายวินิจฉัยรงควัตถุที่ใช้จำแนกประเภทสารเคมี (CHEMTAX) โดยใช้ATREM และ Tafkaa และเลือกชุดพารามิเตอร์ป้อนเข้าสำหรับฉาก เราไม่สามารถผลิต retrievals แม่นยำมหาสมุทรสีสำหรับการวัดปริมาณของคลอโรฟิลที่ และความหลากหลายของแพลงก์ตอนพืช ข้อมูลวิทยาศาสตร์คุณภาพแก้ไขผลิต ATREM ซึ่งคลอโรฟิลล์ที่แก้ไขถูกต้องประมาณใช้ 3 สีโอเชี่ยน(Oc3 จน) คลอโรฟิลล์เป็นอัลกอริทึม แต่ความหลากหลายทางชีวภาพโดยใช้ PHYDOTax ไม่ถูกต้องประมาณนี้ การปรับปรุงเซนเซอร์ ปรับเทียบ ไว และการแก้ไขชุดข้อมูลภาพ HyspIRI บรรยากาศไม่จำเป็นในใบสั่งพอประเมินข้อมูลความหมาย biogeochemically ผลิตภัณฑ์สำหรับมหาสมุทรเช่นคลอโรฟิลที่ โดยธรรมชาติคุณสมบัติแสง หรือ PFTs ทีมวิทยาศาสตร์ HyspIRI กำลังปรับปรุงเพื่อการส่งเสริมการขนมาทางอากาศ HyspIRIสามารถใช้ชุดข้อมูลสำหรับการพัฒนาอัลกอริทึมเข้าใจฟังก์ชันความหลากหลายทางชีวภาพและระบบนิเวศของแหล่งอาศัยชายฝั่งทะเลที่กำลังเผชิญกับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นของผลกระทบต่อมนุษย์และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2013-2015 Hyperspectral อินฟราเรด Imager (HyspIRI) เตรียมแคมเปญเที่ยวบินโดยใช้อากาศที่มองเห็นได้ /
อินฟราเรด Imaging Spectrometer (AVIRIS) และ MODIS / ASTER อากาศ Simulator (Master) พยายามที่จะแสดงให้เห็นถึง
สัญญาณที่เหมาะสมเซ็นเซอร์ความละเอียดเชิงพื้นที่และสเปกตรัมและผ่านการโคจร รูปทรงเรขาคณิตสำหรับภารกิจทั่วโลกเผยให้เห็น
การไล่ระดับสีของระบบนิเวศและภูมิอากาศที่แสดงออกในการเลือกพื้นที่ศึกษารัฐแคลิฟอร์เนียประเทศสหรัฐอเมริกา หนึ่งในโครงการที่ได้รับรางวัล
ที่มุ่งเน้นการตัดขวางเที่ยวบินที่ครอบคลุมชายฝั่งมหาสมุทรเพื่อแสดงให้เห็นว่าข้อมูล AVIRIS สามารถนำมาใช้เพื่อสรุป
แพลงก์ตอนพืชชนิดทำงานที่อินเตอร์เฟซที่ใช้ที่ดินทะเล โดยเฉพาะโครงการนี้โดยตรงประเมินว่า
HyspIRI สามารถให้สัญญาณที่เพียงพอในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนของน้ำเขตชายฝั่งทะเลที่จะตอบคำถาม
ของการเปลี่ยนแปลงสาหร่ายบลูม, คุณภาพน้ำ, การตอบสนองชั่วคราวการรบกวนของมนุษย์ไหลบ่าแม่น้ำและกระแสน้ำสีแดง แพลงก์ตอนพืชชนิดทำงาน (PFT) หรือความหลากหลายทางชีวภาพสามารถกำหนดสีจากมหาสมุทรโดยใช้การตรวจจับแพลงก์ตอนพืชด้วยเลนส์ (PHYDOTax) ขั้นตอนวิธีการและข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบและการตรวจสอบที่เป็นอันตราย
บุปผาสาหร่าย PHYDOTax มีความไวต่อรูปร่างสเปกตรัมและการสืบค้นที่ถูกต้องของสีมหาสมุทรในช่วงสเปกตรัมที่มองเห็นเป็นสิ่งจำเป็น เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงของบทความนี้คือการรับมือกับความท้าทายของความสามารถในการเซ็นเซอร์และการแก้ไขในชั้นบรรยากาศในสภาพแวดล้อมชายฝั่งทะเลโดยการประเมินทั้งสองวิธีการแก้ไขในชั้นบรรยากาศโดยใช้ข้อมูล AVIRIS
สำหรับการดึงสีมหาสมุทรสำหรับใช้ในผลิตภัณฑ์ที่ได้ของคลอโรฟิลและแพลงก์ตอนพืชชนิดทำงาน.
การแก้ไขบรรยากาศขั้นตอนวิธีการกำจัดบรรยากาศ (ATREM) และ Tafkaa ถูกนำไปใช้กับภาพ AVIRIS ของเรย์, แคลิฟอร์เนียที่เก็บรวบรวมได้ในวันที่ 10 เม.ย. 2013 ถึง 31 ตุลาคม 2013 ผลิตภัณฑ์ข้อมูลจากภาพที่ถูก
เมื่อเทียบกับการวัดเรือรวมทั้งคลอโรฟิลจากตัวอย่างทั้งน้ำและ แพลงก์ตอนพืช
โครงสร้างชุมชนประมาณจากเครื่องหมายสีวินิจฉัยโดยใช้สารเคมีอนุกรมวิธาน (CHEMTAX) ใช้
ATREM และ Tafkaa และชุดที่เลือกป้อนพารามิเตอร์สำหรับฉากที่เราไม่สามารถที่จะผลิตการสืบค้นที่ถูกต้องของสีมหาสมุทรสำหรับความมุ่งมั่นของคลอโรฟิลและความหลากหลายของแพลงก์ตอนพืช แก้ไข ATREM การแก้ไขข้อมูลการผลิตที่มีคุณภาพวิทยาศาสตร์ที่คลอโรฟิล-A เป็นที่คาดกันได้อย่างถูกต้องโดยใช้สีมหาสมุทร 3
(OC3) คลอโรฟิลอัลกอริทึม แต่ความหลากหลายทางชีวภาพโดยใช้ PHYDOTax ไม่ได้ประมาณได้อย่างถูกต้อง การปรับปรุง
ในการสอบเทียบเซ็นเซอร์ความไวและการแก้ไขในชั้นบรรยากาศของ HyspIRI ชุดข้อมูลภาพเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อ
ให้เพียงพอประเมินข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่มีความหมายสำหรับ biogeochemically มหาสมุทรเช่นคลอโรฟิลเป็นธรรมชาติ
คุณสมบัติทางแสงหรือ PFTs ทีมงานวิทยาศาสตร์ HyspIRI คือการแสวงหาการปรับปรุงเพื่อให้ HyspIRI อากาศแคมเปญ
ชุดข้อมูลที่สามารถใช้สำหรับการพัฒนาอัลกอริทึมที่จะเข้าใจความหลากหลายทางชีวภาพและระบบนิเวศของฟังก์ชั่นของการอยู่อาศัยชายฝั่งทะเลที่กำลังเผชิญกับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นของผลกระทบต่อมนุษย์และการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ