with an objective to identify the f

with an objective to identify the facility locations and respective flow quantities between them (a
typical decision of any facility allocation problem). In addition to this around 11% of the models
also included the decision of identifying the inventory at each period in the optimal solution. The
success of sustainability through GrLND is incomplete without taking the contextual factors (e.g.
mode of reverse logistics, timing of collection, differential quality of returned products etc.) into
account while developing a model. Hence, future researcher may also include the decision
variables in the model which can take the factors into account.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุสถานที่ตั้งและปริมาณกระแสที่เกี่ยวข้องกัน (เป็นโดยทั่วไปการตัดสินใจของปัญหาการจัดสรรสิ่งอำนวยความสะดวก) นอกจากนี้ประมาณ 11% ของนอกจากนี้ยัง รวมการตัดสินใจในการระบุสินค้าคงคลังในแต่ละรอบระยะเวลาในการแก้ไขปัญหาที่ดีที่สุด การความสำเร็จอย่างยั่งยืนผ่าน GrLND ไม่สมบูรณ์โดยไม่ต้องนำปัจจัยตามบริบท (เช่นโหมดของโลจิสติกส์ย้อนกลับ กำหนดเวลาของชุด คุณภาพที่แตกต่างของผลิตภัณฑ์ที่ส่งคืนเป็นต้น) ลงในบัญชีพัฒนาแบบจำลอง ดังนั้น นักวิจัยในอนาคตอาจรวมถึงการตัดสินใจตัวแปรในแบบจำลองซึ่งสามารถนำปัจจัยเข้าบัญชี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุสถานที่สิ่งอำนวยความสะดวกและปริมาณการไหลที่เกี่ยวข้องระหว่างพวกเขา (เป็น
การตัดสินใจโดยทั่วไปของปัญหาการจัดสรรสิ่งอำนวยความสะดวกใด ๆ ) นอกจากนี้ประมาณ 11% ของรุ่น
นี้ยังรวมถึงการตัดสินใจในการระบุสินค้าคงคลังในแต่ละช่วงเวลาในการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด
ความสำเร็จของการพัฒนาอย่างยั่งยืนผ่าน GrLND ไม่สมบูรณ์โดยไม่คำนึงถึงปัจจัยบริบท (เช่น
โหมดของการโลจิสติกกลับระยะเวลาของคอลเลกชันที่มีคุณภาพแตกต่างของผลิตภัณฑ์กลับ ฯลฯ ) ใน
บัญชีขณะที่การพัฒนารูปแบบ ดังนั้นนักวิจัยในอนาคตอาจจะมีการตัดสินใจ
ตัวแปรในรูปแบบที่สามารถใช้ปัจจัยเข้าบัญชี