6.5 Feature selection results in NM

6.5 Feature selection results in NMI. For each dataset, the bold-faced
number indicates the best approximated method, and the numbers
in the parentheses indicate the ranks of our DPIE. Average is the
average NMI of each method. Due to space limitation and the close
connections between clustering and feature selection technique we
used in this experiment we do not list the time consuming here. . . . 172

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.5 เลือกคุณลักษณะผล NMI สำหรับแต่ละชุดข้อมูล bold-facedหมายเลขบ่งชี้ดีที่สุดประมาณวิธี และหมายเลขในวงเล็บแสดงถึงลำดับที่ของ DPIE ของเรา เฉลี่ยอยู่NMI เฉลี่ยของแต่ละวิธี เนื่องจากข้อจำกัดของพื้นที่และมีการปิดเชื่อมต่อระหว่างคลัสเตอร์และคุณลักษณะเทคนิคเลือกเราใช้ในการทดลองนี้เราไม่รายการนี่ใช้เวลานานขึ้น... 172

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.5 ผลการคัดเลือกคุณสมบัติใน NMI สำหรับแต่ละชุดข้อมูลที่เป็นตัวหนาเผือด
ตัวเลขแสดงถึงวิธีการประมาณที่ดีที่สุดและตัวเลข
ในวงเล็บหมายถึงอันดับของ DPIE ของเรา เฉลี่ยคือ
เฉลี่ย NMI ของแต่ละวิธี เนื่องจากข้อ จำกัด พื้นที่และปิด
การเชื่อมต่อระหว่างการจัดกลุ่มและการเลือกคุณลักษณะเทคนิคที่เรา
ใช้ในการทดลองนี้เราไม่ได้แสดงรายการเสียเวลาที่นี่ . . . 172

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.5 คุณสมบัติการเลือกผลลัพธ์ใน NMI . สำหรับแต่ละชุดข้อมูลที่เป็นตัวหนา เผชิญจำนวนแสดงดีที่สุดโดยประมาณวิธีการและตัวเลขในวงเล็บระบุตำแหน่งของ dpie ของเรา โดยเฉลี่ยคือเฉลี่ย NMI ของแต่ละวิธีการ เนื่องจากข้อจำกัดของพื้นที่และใกล้กับความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพและเทคนิคการคัดเลือกคุณลักษณะที่เราที่ใช้ในการทดลองนี้เราไม่ได้มีรายชื่อเสียเวลาที่นี่ . . . . . . . 172 .