Is there a need for fuzzy logic?" is an issue which is associated with a long history of spirited discussions and debates. There are many misconceptions about fuzzy logic. Fuzzy logic is not fuzzy. Basically, fuzzy logic is a precise logic of imprecision and approximate reasoning. More specifically, fuzzy logic may be viewed as an attempt at formalization/mechanization of two remarkable human capabilities. First, the capability to converse, reason and make rational decisions in an environment of imprecision, uncertainty, incompleteness of information, conflicting information, partiality of truth and partiality of possibility- in short, in an environment of imperfect information. And second, the capability to perform a wide variety of physical and mental tasks without any measurements and any computations (Zadeh 1999, 2001). In fact, one of the principal contributions of fuzzy logic-a contribution which is widely unrecognized-is its high power of precisiation. Fuzzy logic is much more than a logical system. It has many facets. The principal facets are: logical, fuzzy-set-theoretic, epistemic and relational. Most of the practical applications of fuzzy logic are associated with its relational facet. In this paper, fuzzy logic is viewed in a nonstandard perspective. In this perspective, the cornerstones of fuzzy logic-and its principal distinguishing features-are: graduation, granulation, precisiation and the concept of a generalized constraint.
Published in:
จำเป็นต้องมีสำหรับตรรกศาสตร์คลุมเครือ " ? เป็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับประวัติศาสตร์อันยาวนานของการสนทนาและการอภิปรายที่มีชีวิตชีวา . มีความเข้าใจผิดมากมายเกี่ยวกับฟัซซี่ ลอจิก ตรรกศาสตร์คลุมเครือไม่เลือน โดยทั่วไป ตรรกศาสตร์คือตรรกะคลุมเครือและเหตุผลที่แม่นยำของโดยประมาณ มากขึ้นโดยเฉพาะตรรกศาสตร์คลุมเครือ อาจจะดูเป็นความพยายามที่ formalization / ในสองความสามารถของมนุษย์ที่น่าทึ่ง แรก ความสามารถในการสนทนา เหตุผลและการตัดสินใจที่มีเหตุผลในสภาพแวดล้อมของความไม่แน่นอนความไม่แน่ชัด , incompleteness ของข้อมูล ข้อมูลที่ขัดแย้งกัน , ความลำเอียงของความจริงและความลำเอียงของความเป็นไปได้ในช่วงสั้นๆ ในสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ และสองสามารถดำเนินการหลากหลายของงานทางร่างกาย และจิตใจ โดยการวัดและการคำนวณใด ๆใด ๆ ( zadeh 1999 , 2001 ) ในความเป็นจริง , หนึ่งในผลงานหลักของผลงาน logic-a คลุมเครือซึ่งเป็นที่จำเป็นพลังงานสูงของ precisiation . ตรรกศาสตร์เป็นมากกว่าระบบตรรกะ มันมีหลายแง่มุม แง่มุมหลัก : ตรรกะทฤษฎีฟัซซีเซต ,ความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ . ที่สุดของโปรแกรมการปฏิบัติของตรรกศาสตร์เกี่ยวข้องกับสัมพันธ์ในแง่ ในกระดาษนี้ ตรรกศาสตร์คลุมเครือ มองในมุมที่ไม่ . ในมุมมองนี้ cornerstones ของตรรกศาสตร์คลุมเครือและหลักความแตกต่างคุณสมบัติ : จบการศึกษา , เม็ด , precisiation และแนวคิดของข้อจำกัดทั่วไป .
ที่ตีพิมพ์ใน :
การแปล กรุณารอสักครู่..
