The Hough transform is a method for

The Hough transform is a method for detecting curves by exploiting the duality between points on a curve and parameters of that curve. The initial work showed how to detect both analytic curves(1,2) and non-analytic curves,(3) but these methods were restricted to binary edge images. This work was generalized to the detection of some analytic curves in grey level images, specifically lines,(4) circles(5) and parabolas.(6) The line detection case is the best known of these and has been ingeniously exploited in several applications.(7,8,9)

We show how the boundaries of an arbitrary non-analytic shape can be used to construct a mapping between image space and Hough transform space. Such a mapping can be exploited to detect instances of that particular shape in an image. Furthermore, variations in the shape such as rotations, scale changes or figure ground reversals correspond to straightforward transformations of this mapping. However, the most remarkable property is that such mappings can be composed to build mappings for complex shapes from the mappings of simpler component shapes. This makes the generalized Hough transform a kind of universal transform which can be used to find arbitrarily complex shapes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แปลง Hough คือ วิธีการตรวจหาเส้นโค้งโดย exploiting ทวิภาวะระหว่างจุดบนเส้นโค้งและพารามิเตอร์ของเส้นโค้งที่ เริ่มต้นงานแสดงให้เห็นว่าวิธีการตรวจที่สำคัญคือ curves(1,2) และ curves,(3) ไม่ใช่คู่ แต่วิธีการเหล่านี้ถูกจำกัดให้ภาพขอบฐาน งานนี้ถูกตั้งค่าทั่วไปการตรวจพบเส้นโค้งสีเทาระดับรูป เฉพาะบรรทัด บางคู่(4) circles(5) และ parabolas(6)กรณีตรวจพบรายการเป็นรู้จักกันดีของเหล่านี้ และได้รับการสามารถอำพรางคดีได้อย่างในโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ(7,8,9)

เราแสดงวิธีการใช้ขอบเขตของรูปร่างไม่ใช่คู่กำหนดเพื่อสร้างการแม็ประหว่างพื้นที่ของรูปและพื้นที่แปลง Hough การแม็ปดังกล่าวสามารถนำไปตรวจพบอินสแตนซ์นั้นรูปร่างเฉพาะในรูป นอกจากนี้ เปลี่ยนแปลงในรูปร่างเช่นหมุนเวียน ปรับเปลี่ยนแปลง หรือคิดกลับพื้นดินกับแปลงที่ตรงไปตรงมาของแมปนี้ อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติโดดเด่นที่สุดอยู่ที่แมปดังกล่าวสามารถประกอบด้วยการสร้างการแม็ปสำหรับรูปร่างที่ซับซ้อนจากการแมปของรูปร่างส่วนประกอบง่าย Hough เมจแบบทั่วไปแปลงแบบแปลงสากลซึ่งสามารถใช้ในการค้นหารูปทรงที่ซับซ้อนโดยทำการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Hough เปลี่ยนเป็นวิธีการตรวจหาเส้นโค้งโดยใช้ประโยชน์จากความเป็นคู่ระหว่างจุดบนเส้นโค้งและพารามิเตอร์ของเส้นโค้งที่ การทำงานเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่าในการตรวจสอบทั้งเส้นโค้งการวิเคราะห์ (1,2) และเส้นโค้งที่ไม่วิเคราะห์ (3) แต่วิธีการเหล่านี้ถูก จำกัด ให้ภาพขอบไบนารี งานนี้ได้รับการตรวจสอบทั่วไปของบางเส้นโค้งการวิเคราะห์ในภาพระดับสีเทาเส้นโดยเฉพาะ (4) วงกลม (5) และพาราโบลา. (6) กรณีการตรวจสอบสายเป็นที่รู้จักกันดีของเหล่านี้และได้รับประโยชน์อย่างชาญฉลาดในการใช้งานหลาย . (7,8,9) เราแสดงให้เห็นว่าขอบเขตของรูปร่างไม่วิเคราะห์โดยพลการที่สามารถใช้ในการสร้างแผนที่ระหว่างพื้นที่ของภาพและ Hough เปลี่ยนพื้นที่ เช่นการทำแผนที่สามารถใช้ประโยชน์ในการตรวจสอบกรณีของรูปร่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่อยู่ในภาพ นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงในรูปร่างเช่นผลัดการเปลี่ยนแปลงขนาดหรือการพลิกกลับพื้นดินตัวเลขที่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงที่ตรงไปตรงมาของการทำแผนที่นี้ แต่คุณสมบัติที่น่าทึ่งที่สุดก็คือการแมปดังกล่าวจะประกอบด้วยการสร้างแมปสำหรับรูปร่างที่ซับซ้อนจากการแมปของรูปร่างชิ้นส่วนที่ง่าย นี้จะทำให้การทั่วไป Hough เปลี่ยนชนิดของสากลแปลงที่สามารถนำมาใช้เพื่อหารูปทรงที่ซับซ้อนโดยพล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน Hough แปลงเป็นวิธีการตรวจสอบเส้นโค้งโดยการผสมผสานระหว่างจุดบนเส้นโค้งและพารามิเตอร์ของเส้นโค้ง งานเบื้องต้นพบวิธีการตรวจสอบทั้งแบบโค้งและไม่โค้งแบบ ( 1 , 2 ) , ( 3 ) แต่วิธีการเหล่านี้ถูก จำกัด ไปยังภาพขอบไบนารี งานนี้เป็นทั่วไปการตรวจวิเคราะห์บางโค้งในระดับสีเทาภาพ โดยเฉพาะเส้น( 4 ) ( 5 ) และวงกลมพาราโบลา ( 6 ) สายการตรวจสอบกรณีดีที่สุดที่รู้จักของเหล่านี้และได้รับอย่างชาญฉลาดใช้ในโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ ( 7,8,9 )

เราแสดงให้เห็นขอบเขตของการแก้ปัญหาไม่วิเคราะห์รูปร่างสามารถใช้ในการสร้างแผนที่ระหว่างภาพพื้นที่และ Hough แปลงพื้นที่ เป็นแผนที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบกรณีของรูปร่างที่เฉพาะเจาะจงในรูป นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงในรูปร่างเช่นการหมุน , ขนาดการเปลี่ยนแปลง หรือคิดกลับกันพื้นดินสอดคล้องกับการแปลงตรงไปตรงมาของแผนที่นี้ อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดคือเช่นการแมปสามารถประกอบสร้างแมปสำหรับซับซ้อนรูปร่างจากแมปง่ายกว่าองค์ประกอบรูปร่างนี้จะทำให้ Hough แปลงชนิดของการแปลงแบบสากลที่สามารถใช้ในการค้นหาสุ่มรูปร่างซับซ้อน