Deutsche KurzfassungDiese Dissertat

Deutsche Kurzfassung
Diese Dissertation besteht aus komplementaren Studien,
die den Ensemble-
Lernalgorithmus Stacking (Wolpert, 1992) untersuchen.
Verschiedene Facetten
seines Verhaltens und seine Beziehung zu anderen Ensemble-Lernalgorithmen
werden untersucht, letzteres in zweifacher Weise: Einerseits indem wir zeigen,
daf3 es iiblicherweise die beste Wahl ist
l;
andererseits durch Aufzeigen der
Aquivalenz von Stacking mit vielen anderen Ensemble-Lernalgorithmen (Kapi-
tel 7) — d.h. der Allgemeinheit von Stacking.
Im ersten Kapitel wird erklart,
was Stacking ist und wie es funktioniert,
gefolgt von einer Ubersicht der Kapitel mit zusammengefafaten Ergebnissen.
Im Kapitel 2 befindet sich eine Ubersicht der verwandten Forschungsliter-
atur, die einen Querschnitt der aktuellen Forschung auf diesem Gebiet darstellt.
Im Kapitel 3 erforschen wit den Parameterraum von Stacking.
Wir unter-
suchen Stacking systematisch mit einem vollstandigen Set von Level -0 Lernal-
gorithmen, verschiedenen Level -1 Lernalgorithmen und zwei verwandten Arten
von Meta-Daten. Wir schlagen theoretisch und empirisch fundierte

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Deutsche Kurzfassungวิทยานิพนธ์ Diese besteht ต. komplementaren Studienเดนตาย - วงดนตรีLernalgorithmus ซ้อน (Wolpert, 1992) untersuchenVerschiedene Facettenอวนแซนแดน Verhaltens Beziehung zu anderen Lernalgorithmen วงดนตรีwerden untersucht, letzteres ใน zweifacher Weise: Einerseits indem wir zeigendaf3 es iiblicherweise ตาย beste Wahl istlandererseits durch Aufzeigen derAquivalenz ฟอน Stacking mit vielen anderen Lernalgorithmen วงดนตรี (บางกะปิ-โทร. 7) — d.h. der Allgemeinheit Stacking ฟอนIm ersten Kapitel wird erklartถูกซ้อน ist แดนวีไว es funktioniertgefolgt ฟอน einer zusammengefafaten mit Ubersicht der Kapitel ErgebnissenIm Kapitel 2 befindet sich eine Ubersicht der verwandten Forschungsliter-atur ตาย einen Querschnitt der aktuellen Forschung เอาฟ์ diesem Gebiet darstelltIm Kapitel 3 erforschen ปัญญาเดน Stacking ฟอน ParameterraumWir unter-suchen Stacking systematisch mit einem vollstandigen ตั้งระดับฟอน - 0 Lernal -gorithmen, verschiedenen ระดับ -1 Lernalgorithmen แดน zwei verwandten ArtenMeta-Daten ฟอน Wir schlagen theoretisch แดน empirisch fundierte

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดอยซ์ Kurzfassung
Diese วิทยานิพนธ์ besteht ออสเตรเลีย komplementaren Studien,
ตายรัง Ensemble-
Lernalgorithmus ซ้อน (Wolpert, 1992) untersuchen.
verschiedene Facetten
seines Verhaltens และอวน Beziehung zu anderen ทั้งมวล-Lernalgorithmen
werden untersucht, letzteres ใน zweifacher Weise: Einerseits indem ไวร zeigen,
daf3 เอ iiblicherweise ตายที่ดีที่สุด Wahl ist
l;
andererseits Durch Aufzeigen เดอร์
Aquivalenz ฟอนซ้อน mit vielen anderen ทั้งมวล-Lernalgorithmen (Kapi-
โทร 7) - dh Allgemeinheit เดอร์ฟอนซ้อน.
อิ่ม ersten Kapitel wird erklart,
ถูก ist ซ้อน und wie เอ funktioniert,
gefolgt ฟอน einer Ubersicht เดอร์ Kapitel mit zusammengefafaten Ergebnissen.
อิ่ม Kapitel 2 befindet Sich eine Ubersicht เดอร์ verwandten Forschungsliter-
Atur ตาย einen Querschnitt เดอร์ aktuellen Forschung auf diesem Gebiet darstellt.
อิ่ม Kapitel 3 erforschen ปัญญารัง Parameterraum ฟอนซ้อน.
วีร unter-
suchen ซ้อน systematisch mit einem ชุด vollstandigen ฟอนระดับ -0 Lernal-
gorithmen, verschiedenen ระดับ -1 Lernalgorithmen และ zwei verwandten Arten
ฟอน Meta-Daten Wir schlagen theoretisch และ empirisch fundierte

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อ Deutsche kurzfassung วิทยานิพนธ์จากการใช้เทคนิคให้ besteht komplementaren , The Ensemble -

ตาย lernalgorithmus ซ้อน ( โวลเพิร์ต , 1992 ) ของนักประพันธ์ชาวเยอรมันนาม facetten

verschiedene อวน verhaltens และอวน beziehung ไปยังด้านอื่น lernalgorithmen ensemble
werden โดย letzteres ใน zweifacher weise : einerseits indem wir zeigen
daf3 , ES iiblicherweise ตายเบสท์ วอห์ล IST
l ;
andererseits โดย aufzeigen เด้อ
aquivalenz ฟอนสุมด้วยอีกเรื่อง ( วงดนตรี lernalgorithmen เงียบบางกะปิ -
, 7 ) - d.h. เดอร์ allgemeinheit ฟอนสุม .
อิม ersten ที่เจ้าเพี้ยน erklart
ถูกวางซ้อน , IST และวี funktioniert ES , gefolgt ฟอนเดอร์
einer ubersicht ที่ MIT zusammengefafaten ergebnissen .
อิมที่ 2 befindet sich Eine ubersicht verwandten เดอ forschungsliter atur -
,ตายที่ querschnitt เดอร์ aktuellen ที่สองเพื่อศึกษาวิวัฒนาการทางความคิดเกี่ยวกับในนี้ gebiet darstellt .
อิมที่ 3 erforschen ปัญญาเด่น parameterraum ฟอนสุม .
-
. systematisch wir หมู่ซ้อนด้วย einem vollstandigen ชุดจากระดับ - 0 -
gorithmen verschiedenen lernal , ระดับ - 1 lernalgorithmen และ zwei verwandten arten
จาก meta daten . จริงๆที่จะตี theoretisch และ empirisch fundierte