3. Data analysis After the data is

3. Data analysis
After the data is collected it is analyzed to find possible spatial and temporal relationships. When these relationships are found they can be visualized to gain more insight in the relationship.
3.1. Spatial relationships
As a first indication of a possible (linear) relationship between two images, which contain different types of information, the correlation coefficient between these images can be calculated. First the images are resampled such that the image with the largest resolution is left intact. The other image is resampled such that the overlapping area of the 2 images becomes a grid which is equal to the corresponding grid of the image which is left intact. This resampling is performed using interpolation according to the nearest neighbour principal. This form of interpolation is used to keep the original measured quantities intact.
The correlation coefficient provides an indication of the amount of noise and the direction of a linear relationship between the two images, but it does not provide the slope of this relationship or any information on the possible existence of a non-linear relationship between these images. The correlation coefficient for all possible pairs of available images is calculated.
The pairs of images which have a high indication of the existence of a linear relationship can be investigated further by performing a simple linear regression analysis. This can be used as a preliminary quantization of the linear relationship between the two images, or equivalently between the two variables contained in these images.
For the images in figures 1a and 1b such a preliminary quantization of the linear relationship performed. The result of this quantization is shown in figure 1c. Figure 1a shows an image of the electric conductivity measurements carried out on the parcel. The measurements are interpolated to obtain the shown raster data. Figure 1b shows the height map of the parcel.
The height map shows that the north side of the parcel is higher than the south side. This can be traced back to the presence of an old river dune on the north side of the parcel. This old river dune consists of finely sand with clay on top. This layer of clay becomes increasingly thicker to the south side of the parcel until eventually the soil can be classified as heavy sandy clay. The lowest conductivity is found in the old river dune, as can be seen in figure 1a. Here, the texture is different (coarser) and the ground is relatively high. As a result of this relative high position, and the coarser texture, this part of the field is relatively dryer. To further investigate the relation between the height map and the electric conductivity a simple linear regression between the electric conductivity and the freeboard is performed. The freeboard is the difference between the height map and the local surface water level in the polder. This resulted in a quantization of the linear relationship, see figure 1c. This quantization can be used to further analyze the relationship between the two images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ข้อมูลวิเคราะห์ หลังจากเก็บรวบรวมข้อมูล ก็จะวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ชั่วคราว และพื้นที่ได้ เมื่อพบความสัมพันธ์เหล่านี้ พวกเขาสามารถจะ visualized เพื่อความเข้าใจมากขึ้นในความสัมพันธ์3.1 การปริภูมิความสัมพันธ์ เป็นการบ่งชี้ความสัมพันธ์ (เชิงเส้น) ได้ระหว่างภาพสอง ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลชนิดต่าง ๆ แรกของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างภาพเหล่านี้สามารถคำนวณ ก่อน ภาพจะปรับจำนวนพิกเซลให้ภาพความละเอียดสุดที่เหลือเหมือนเดิม รูปอื่นจะปรับจำนวนพิกเซลที่พื้นที่ทับซ้อนกันของภาพ 2 กลายเป็น เส้นซึ่งเท่ากับเส้นตรงรูปที่เหลือเหมือนเดิม นี้เปลี่ยนความละเอียดของจะดำเนินการใช้สอดแทรกตามหลัก neighbour ที่ใกล้ที่สุด แทรกข้อความแบบนี้จะใช้เพื่อให้ปริมาณวัดเดิมเหมือนเดิม สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีการบ่งชี้จำนวนของเสียงและทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองภาพ แต่มันไม่มีความชันของความสัมพันธ์นี้หรือข้อมูลที่จะต้อง มีความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นระหว่างภาพเหล่านี้ได้ มีคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับคู่ได้ภาพว่าง จับคู่ภาพที่มีการบ่งชี้การดำรงอยู่ของความสัมพันธ์เชิงเส้นสูง สามารถถูกตรวจสอบโดยทำการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายได้ นี้สามารถใช้เป็น quantization เบื้องต้นของความสัมพันธ์เชิงเส้น ระหว่างสองภาพ หรือ equivalently ระหว่างสองตัวแปรที่อยู่ในภาพเหล่านี้ สำหรับรูปภาพ 1a และ 1b ดังกล่าวการ quantization เบื้องต้นของความสัมพันธ์เชิงเส้นทำ ผลของ quantization นี้จะแสดงในรูปที่ 1c รูปที่ 1a แสดงรูปการวัดการนำไฟฟ้าในหีบห่อ การวัดเป็นการสรับข้อมูลแบบราสเตอร์ที่แสดง รูปที่ 1b แสดงผังความสูงจะ แผนที่สูงแสดงว่าข้างเหนือจะสูงกว่าด้านใต้ นี้สามารถติดตามกลับไปก็มีนแม่น้ำเก่าด้านทิศเหนือของหีบห่อ นนี้ริเวอร์เก่าประกอบด้วยประณีตทรายกับดินด้านบน ดินชั้นนี้จะหนามากขึ้นเพื่อภาคใต้สามารถจัดประเภทของพัสดุจนในที่สุดดินเป็นดินทรายหนัก นำต่ำสุดจะอยู่ในนแม่น้ำเก่า สามารถเห็นได้ในรูปที่ 1a ที่นี่ พื้นผิวจะแตกต่างกัน (coarser) และดินค่อนข้างสูง จากตำแหน่งนี้สูง และเนื้อ coarser ส่วนของฟิลด์นี้ได้เป่าค่อนข้าง สืบต่อ ความสัมพันธ์ระหว่างแผนที่ความสูงและสภาพนำไฟฟ้าง่ายเส้น ถดถอยระหว่างตัวนำไฟฟ้าและเวปบอร์ดจะดำเนินการ เวปบอร์ดมีความแตกต่างระหว่างแผนที่ความสูงและระดับน้ำพื้นผิวภายใน polder ส่งผลให้ quantization ของความสัมพันธ์เชิงเส้น ดูรูปที่ 1c Quantization นี้สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสองภาพเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.
การวิเคราะห์ข้อมูลหลังจากที่ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมมันจะวิเคราะห์เพื่อหาเป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และเวลา เมื่อความสัมพันธ์เหล่านี้จะพบว่าพวกเขาสามารถมองเห็นที่จะได้รับความเข้าใจมากขึ้นในความสัมพันธ์.
3.1
ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในฐานะที่เป็นตัวบ่งชี้ที่แรกของการที่เป็นไปได้ (เชิงเส้น) ความสัมพันธ์ระหว่างสองภาพที่มีความแตกต่างของข้อมูลที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างภาพเหล่านี้สามารถนำมาคำนวณ ครั้งแรกที่ภาพจะ resampled ดังกล่าวว่าภาพที่มีความละเอียดที่ใหญ่ที่สุดที่เหลืออยู่เหมือนเดิม ภาพอื่น ๆ resampled ดังกล่าวว่าพื้นที่ที่ทับซ้อนกัน 2 ภาพจะกลายเป็นตารางซึ่งเท่ากับตารางที่สอดคล้องกันของภาพที่เหลือเหมือนเดิม resampling นี้จะดำเนินการโดยใช้การแก้ไขตามหลักเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด รูปแบบของการแก้ไขนี้จะใช้เพื่อให้ปริมาณที่วัดเดิมเหมือนเดิม.
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีข้อบ่งชี้ของจำนวนเสียงและทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองภาพ แต่ก็ไม่ได้ให้ความลาดชันของความสัมพันธ์นี้หรือข้อมูลใด ๆ ในการดำรงอยู่เป็นไปได้ของความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นระหว่างภาพเหล่านี้ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับคู่ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของภาพที่มีอยู่จะถูกคำนวณ.
คู่ของภาพที่มีข้อบ่งชี้ที่สูงของการดำรงอยู่ของความสัมพันธ์เชิงเส้นสามารถตรวจสอบต่อไปโดยการดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย นี้สามารถนำมาใช้เป็นควอนเบื้องต้นของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างสองภาพหรือเท่ากันระหว่างสองตัวแปรที่มีอยู่ในภาพเหล่านี้.
สำหรับภาพในรูป 1a และ 1b เช่นควอนเบื้องต้นของความสัมพันธ์เชิงเส้นดำเนินการ ผลการ quantization นี้จะแสดงในรูปที่ 1 c 1a รูปที่แสดงให้เห็นภาพของการวัดค่าการนำไฟฟ้าดำเนินการเกี่ยวกับพัสดุ การวัดจะมีการสอดแทรกเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงภาพที่ปรากฏ 1b รูปที่แสดงให้เห็นว่าแผนที่ความสูงของพัสดุที่.
แผนที่ความสูงแสดงให้เห็นว่าด้านทิศเหนือของพัสดุที่สูงกว่าทางด้านทิศใต้ นี้สามารถสืบย้อนกลับไปปรากฏตัวของทรายแม่น้ำเก่าทางด้านทิศเหนือของพัสดุ เนินนี้แม่น้ำเก่าประกอบด้วยทรายละเอียดดินด้านบน ชั้นของดินนี้จะกลายเป็นมากขึ้นหนาขึ้นไปทางด้านทิศใต้ของพัสดุจนในที่สุดดินสามารถจัดเป็นดินเหนียวปนทรายหนัก การนำต่ำสุดที่พบในแม่น้ำทรายเก่าที่สามารถเห็นได้ในรูป 1a นี่คือพื้นผิวที่แตกต่างกัน (หยาบ) และพื้นดินที่ค่อนข้างสูง อันเป็นผลมาจากตำแหน่งที่สูงนี้ญาติและเนื้อหยาบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสนามนี้ค่อนข้างเครื่องเป่า เพื่อเป็นการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความสูงของแผนที่และการนำไฟฟ้าถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายระหว่างการนำไฟฟ้าและเวปบอร์ดที่มีการดำเนินการ เวปบอร์ดเป็นความแตกต่างระหว่างแผนที่ความสูงและระดับน้ำผิวดินในท้องถิ่นที่ลุ่ม ส่งผลให้ควอนของความสัมพันธ์เชิงเส้นดูรูปที่ 1 c quantization นี้สามารถนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสองภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . การวิเคราะห์ข้อมูล
หลังจากที่มีการรวบรวมข้อมูลเป็นการวิเคราะห์เพื่อหา ความสัมพันธ์ของพื้นที่และเวลาที่เป็นไปได้ เมื่อความสัมพันธ์เหล่านี้จะพบว่าพวกเขาสามารถมองเห็นเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในความสัมพันธ์ .
1 . ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่
เป็นข้อบ่งชี้แรกของที่สุด ( เชิงเส้น ) ความสัมพันธ์ระหว่างสองภาพซึ่งมีประเภทที่แตกต่างกันของข้อมูลสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ระหว่าง ภาพเหล่านี้สามารถคํานวณ แรกของภาพซึ่งจะช่วยลดเวลา เช่น ภาพที่มีความละเอียดมากที่สุดคือด้านซ้ายเหมือนเดิม ภาพอื่น ๆ ซึ่งจะช่วยลดเวลา เช่น พื้นที่ ทับซ้อนของภาพ 2 เป็นตารางซึ่งเท่ากับตารางที่ตรงกันของภาพซึ่งอยู่ด้านซ้ายเหมือนเดิมนี้จะดำเนินการโดยใช้การสุ่มซ้ำตามหลักเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด รูปแบบของการใช้ เก็บเดิมวัดปริมาณเหมือนเดิม
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีข้อบ่งชี้ของจำนวนเสียง และทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างสองภาพแต่มันไม่ได้ให้ความชันของความสัมพันธ์นี้หรือข้อมูลใด ๆที่เป็นไปได้ในการดำรงอยู่ของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง ภาพเหล่านี้ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับคู่ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของภาพที่มีอยู่จะถูกคำนวณ
คู่ของภาพซึ่งมีสรรพคุณสูงของการดำรงอยู่ของความสัมพันธ์เชิงเส้นสามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย นี้สามารถใช้เป็นภาษาไทยเบื้องต้นของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองภาพหรือก้องระหว่างสองตัวแปรที่อยู่ในรูปภาพเหล่านี้ .
สำหรับภาพในตัวเลขที่ 1A และ 1B เป็นเบื้องต้น quantization ของความสัมพันธ์เชิงเส้นแสดง ผลของภาษาไทยนี้จะแสดงในรูปที่ 1 แสดงใน รูป ภาพ ของการนำไฟฟ้าวัดดำเนินการเกี่ยวกับพัสดุ วัดขัดให้ได้แสดงข้อมูลแรสเตอร์ . ความสูงรูป 1B แสดงแผนที่ของพัสดุ
แผนที่แสดงความสูงที่ด้านเหนือของพัสดุสูงกว่าด้านใต้ นี้สามารถสืบย้อนกลับไปที่การปรากฏตัวของแม่น้ำทรายทางฝั่งเหนือของพัสดุ แม่น้ำเก่าดูน ประกอบด้วยทรายอย่างประณีตด้วยดินด้านบน ชั้นของดินนี้จะขึ้นหนาขึ้นด้านใต้ของพัสดุ จนในที่สุดสามารถจัดเป็นดินทรายปนดินหนักค่าการนำไฟฟ้าต่ำสุดที่พบในทรายแม่น้ำเก่า อย่างที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 1A ที่นี่คือพื้นผิวที่แตกต่างกัน ( หยาบ ) และพื้นดินที่ค่อนข้างสูง ผลของตำแหน่งสูงๆนี่ ญาติ และเนื้อหยาบ ส่วนนี้ของเขตข้อมูลค่อนข้างแห้งตรวจสอบเพิ่มเติมความสัมพันธ์ระหว่างความสูงของแผนที่และการนำไฟฟ้าแบบถดถอยเชิงเส้นระหว่างค่าการนำไฟฟ้าและฟรีบอร์ดจะดําเนินการ ที่ฟรีบอร์ดคือความแตกต่างระหว่างความสูงและแผนที่น้ำระดับท้องถิ่นในโพลเดอร์ . นี้ส่งผลในการ quantization ของความสัมพันธ์เชิงเส้น , เห็นรูป 1C .ภาษาไทยนี้สามารถใช้เพื่อเพิ่มเติม วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสองภาพ .