We have explained that question ans

We have explained that question answering is a more
effective and natural way of getting knowledge on the web
than document search. To implement effective AQA systems,
structured data sources such as databases should be available
to retrieve relevant data for answering. The web is currently
a space of unstructured data, so it’s not appropriate for
automated question answering. We showed that semantic web
services is appropriate for automated question answering on
the web; semantic web services builds up a structured data
store which is practically of infinite volume on the web. Also
semantic web services provides a standardized framework of
representing data semantically, of publishing and discovering
services dynamically, and of consuming the services. Consequently,
by building up data sources for automated question
answering systems as a set of semantic web services, we’ll be
able to realize effective automated question answering systems
for the web that can discover new data sources and integrate
new data into their own knowledge space. We conjecture that
automated question answering systems like this will shed some
light on the future intelligent systems in the open space.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้อธิบายว่า การตอบคำถามได้มากขึ้นวิธีที่มีประสิทธิภาพ และเป็นธรรมชาติของความรู้บนเว็บกว่าการค้นหาเอกสาร สามารถใช้ระบบ AQAแหล่งข้อมูลโครงสร้างเช่นฐานข้อมูลควรจะพร้อมใช้งานเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับการตอบ เว็บอยู่พื้นที่ที่ไม่มีโครงสร้างข้อมูล ดังนั้นจึงไม่เหมาะสำหรับตอบคำถามโดยอัตโนมัติ เราพบว่าเว็บเชิงความหมายบริการที่เหมาะสมสำหรับการตอบคำถามอัตโนมัติในเว็บ ข้อมูลโครงสร้างบริการเว็บเชิงความหมายร้านค้าที่เป็นจริงของปริมาณอนันต์บนเว็บ นอกจากนี้บริการเว็บเชิงความหมายมีกรอบมาตรฐานของแสดงข้อมูลประโยค เผยแพร่ และค้นหาบริการแบบไดนามิก และใช้บริการ ดังนั้นโดยการสร้างแหล่งข้อมูลสำหรับคำถามโดยอัตโนมัติตอบระบบเป็นชุดของบริการเว็บเชิงความหมาย เราจะสามารถต้องทราบระบบตอบคำถามอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพสำหรับเว็บ ที่สามารถค้นพบแหล่งข้อมูลใหม่ และรวมข้อมูลใหม่ลงในพื้นที่ความรู้ของตนเอง เรานึกที่คำถามอัตโนมัติตอบรับระบบนี้จะหลั่งบางไฟในระบบอัจฉริยะในอนาคตในพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้อธิบายว่าการตอบคำถามมากขึ้น
วิธีที่มีประสิทธิภาพและเป็นธรรมชาติของการได้รับความรู้ในเว็บ
กว่าการค้นหาเอกสาร จะใช้ระบบ AQA มีประสิทธิภาพ
แหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างเช่นฐานข้อมูลควรจะมี
การดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับการตอบรับ เว็บปัจจุบัน
พื้นที่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างดังนั้นจึงเป็นเรื่องไม่เหมาะสมสำหรับ
คำถามที่ตอบรับอัตโนมัติ เราแสดงให้เห็นว่าเว็บเชิงความหมายของ
การให้บริการที่เหมาะสมสำหรับคำถามอัตโนมัติตอบใน
เว็บ; บริการเว็บความหมายสร้างขึ้นข้อมูลที่มีโครงสร้าง
การจัดเก็บที่เป็นจริงของปริมาณที่ไม่มีที่สิ้นสุดในเว็บ นอกจากนี้ยังมี
บริการเว็บความหมายให้กรอบมาตรฐานของ
ข้อมูลที่เป็นตัวแทนของความหมายของการเผยแพร่และการค้นพบ
บริการแบบไดนามิกและการบริโภคบริการ ดังนั้น
โดยการสร้างแหล่งข้อมูลสำหรับคำถามของอัตโนมัติ
ระบบตอบรับเป็นชุดของบริการเว็บความหมายเราจะ
สามารถที่จะตระหนักถึงคำถามอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพระบบตอบรับ
สำหรับเว็บที่สามารถค้นพบแหล่งที่มาของข้อมูลใหม่และบูรณาการ
ข้อมูลใหม่เข้ามาในพื้นที่ความรู้ของตัวเอง . เราคาดว่า
คำถามแบบอัตโนมัติระบบตอบเช่นนี้จะบางโรง
ไฟบนระบบอัจฉริยะในอนาคตในพื้นที่เปิดโล่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้อธิบายว่าตอบคำถามเป็นวิธีธรรมชาติมากขึ้น
มีประสิทธิภาพและได้รับความรู้ในเว็บ
กว่า ค้นหาเอกสาร ที่จะใช้มีประสิทธิภาพบา อคาระบบ
โครงสร้างแหล่งข้อมูลเช่นฐานข้อมูลควรจะใช้ได้
เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับตอบ เว็บปัจจุบัน
พื้นที่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ดังนั้นจึงไม่สมควร
ถามตอบอัตโนมัติเราพบว่าเว็บเชิงความหมาย
บริการเหมาะสำหรับการตอบคำถามอัตโนมัติบน
เว็บ บริการเว็บทางตรรกสร้างขึ้นโครงสร้างข้อมูล
ร้านซึ่งเป็นจริงของอนันต์ ปริมาณ บนเว็บ นอกจากนี้
บริการเว็บความหมายให้กรอบมาตรฐาน
แสดงข้อมูลเพื่อการเผยแพร่และการค้นพบ
บริการแบบไดนามิกและใช้บริการ โดย
โดยการสร้างแหล่งข้อมูลแบบอัตโนมัติระบบตอบรับคำถาม
เป็นชุดของบริการเว็บความหมาย เราจะได้รู้ผล

สำหรับระบบตอบคำถามอัตโนมัติเว็บที่สามารถค้นหาแหล่งข้อมูลใหม่และบูรณาการ
ข้อมูลใหม่ลงในช่องว่างความรู้ของตัวเอง เราเดาว่า
ตอบคำถามอัตโนมัติระบบแบบนี้จะหลั่งบาง
แสงบนอนาคตระบบอัจฉริยะในพื้นที่เปิด