The advancement of computing techno

The advancement of computing technology over the
years has provided assistance to drivers mainly in the form of
intelligent vehicle systems. Driver fatigue is a significant factor in
a large number of vehicle accidents. Thus, driver drowsiness
detection has been considered a major potential area so as to
prevent a huge number of sleep induced road accidents. This
paper proposes a vision based intelligent algorithm to detect
driver drowsiness. Previous approaches are generally based on
blink rate, eye closure, yawning, eye brow shape and other hand
engineered facial features. The proposed algorithm makes use of
features learnt using convolutional neural network so as to
explicitly capture various latent facial features and the complex
non-linear feature interactions. A softmax layer is used to classify
the driver as drowsy or non-drowsy. This system is hence used
for warning the driver of drowsiness or in attention to prevent
traffic accidents.We present both qualitative and quantitative
results to substantiate the claims made in the paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีการใช้งานผ่านการปีได้ให้ความช่วยเหลือเพื่อควบคุมส่วนใหญ่ในรูปแบบของระบบรถอัจฉริยะ โปรแกรมควบคุมล้าเป็นปัจจัยสำคัญในตัวเลขขนาดใหญ่รถอุบัติเหตุ ดังนั้น ควบคุมอาการง่วงนอนตรวจสอบได้รับการพิจารณาพื้นที่ที่มีศักยภาพที่สำคัญเพื่อให้เป็นไปป้องกันจำนวนมากของการนอนหลับทำให้เกิดอุบัติเหตุทางถนน นี้กระดาษเสนอวิสัยทัศน์โดยใช้อัลกอริทึมที่ชาญฉลาดเพื่อตรวจสอบมีโปรแกรมควบคุม วิธีการก่อนหน้านี้โดยทั่วไปขึ้นอยู่กับอัตราการกะพริบของ ปิดตา yawning รูปร่างคิ้วตา และอีกทำหน้าที่ออกแบบทางวิศวกรรม อัลกอริทึมนำเสนอทำให้ใช้คุณลักษณะการเรียนรู้โดยใช้โครงข่ายประสาท convolutional ดังนั้นเป็นไปจับภาพต่าง ๆ แฝงอยู่กึ่งกลางและซับซ้อนอย่างชัดเจนคุณลักษณะที่ไม่ใช่เชิงโต้ตอบ ชั้น softmax จะใช้ในการจัดประเภทโปรแกรมควบคุมที่ไม่ง่วง หรือง่วงนอน จึงมีใช้ระบบนี้สำหรับคำเตือนโปรแกรมควบคุมอาการง่วงนอน หรือใส่เพื่อป้องกันอุบัติเหตุทางจราจร เรานำเสนอทั้งเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณผล substantiate เรียกร้องที่ทำไว้ในกระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในช่วงปีที่ผ่านมาได้ให้ความช่วยเหลือกับคนขับรถส่วนใหญ่อยู่ในรูปแบบของระบบยานพาหนะที่ชาญฉลาด ความเมื่อยล้าขับเป็นปัจจัยสำคัญในการเป็นจำนวนมากของการเกิดอุบัติเหตุรถ ดังนั้นอาการง่วงนอนขับรถการตรวจสอบได้รับการพิจารณาเป็นพื้นที่ที่มีศักยภาพที่สำคัญเพื่อป้องกันไม่ให้เป็นจำนวนมากของการนอนหลับที่เหนี่ยวนำให้เกิดอุบัติเหตุบนท้องถนน นี้กระดาษที่นำเสนอวิสัยทัศน์ตามขั้นตอนวิธีการที่ชาญฉลาดในการตรวจสอบอาการง่วงนอนขับรถ วิธีการก่อนหน้านี้จะขึ้นอยู่ทั่วไปในอัตราการกะพริบปิดตาหาวรูปร่างคิ้วตาและมืออื่น ๆ วิศวกรรมใบหน้า อัลกอริทึมที่นำเสนอทำให้การใช้คุณลักษณะการเรียนรู้โดยใช้โครงข่ายประสาทสับสนเพื่อให้เป็นไปอย่างชัดเจนจับใบหน้าต่างๆที่แฝงอยู่และซับซ้อนปฏิสัมพันธ์คุณลักษณะที่ไม่ใช่เชิงเส้น ชั้น softmax ถูกนำมาใช้ในการจำแนกคนขับเป็นง่วงนอนหรือไม่ง่วงนอน ระบบนี้จึงถูกนำมาใช้สำหรับเตือนคนขับรถของอาการมึนงงหรือในความสนใจที่จะป้องกันไม่ให้accidents.We การจราจรในปัจจุบันทั้งในเชิงปริมาณและคุณภาพผลการพิสูจน์สิทธิเรียกร้องที่ทำในกระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์มากกว่า
ปีมีการให้ความช่วยเหลือไดรเวอร์ส่วนใหญ่ในรูปแบบของ
ระบบรถอัจฉริยะ ความเมื่อยล้าขับรถเป็นปัจจัยสําคัญใน
ตัวเลขขนาดใหญ่ของอุบัติเหตุรถ . ดังนั้นคนขับง่วง
ตรวจจับได้ถือว่าเป็นสาขาที่มีศักยภาพพื้นที่เพื่อ
ป้องกันจำนวนมากนอนเกิดอุบัติเหตุบนถนน นี้
กระดาษที่นำเสนอวิสัยทัศน์ขั้นตอนวิธีฉลาดใช้เพื่อตรวจหา
คนขับง่วง วิธีการดังกล่าวโดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับอัตรา
กระพริบตา , ปิด ตา หาว ตาคิ้วรูปร่างและคุณสมบัติอย่างไร
ออกแบบหน้า วิธีที่เสนอให้ใช้คุณลักษณะเรียนรู้โดยใช้เครือข่ายประสาทคอน

อย่างชัดเจนเพื่อจับภาพใบหน้าต่างๆแฝงและซับซ้อน
คุณลักษณะแบบโต้ตอบ . เป็น softmax ชั้นใช้จำแนก
คนขับเป็นง่วง หรือ ไม่ง่วงเหงาหาวนอน ระบบนี้จึงใช้เพื่อเตือนผู้ขับขี่ง่วง

หรือความสนใจเพื่อป้องกันอุบัติเหตุจราจร เรานำเสนอทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
ผลลัพธ์ที่จะพิสูจน์ที่อ้างว่าทำในกระดาษ