The distance computed in the first

The distance computed in the first benchmark is measured for our method
in the joint space, and in the method of [17] in each one of the spaces, after the
computed linear transformation is applied. In word2vec experiments [16], cosine
similarity (dot product of the normalized vectors) is often used. We comply
with this by computing the distance between the normalized vectors, which also
makes the comparison of distances between the various vector spaces valid.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดระยะทางที่คำนวณในมาตรฐานแรกสำหรับวิธีการของเราในพื้นที่ร่วม และวิธีการ [17] ในแต่ละหนึ่งช่องว่าง หลังจากใช้คำนวณการแปลงเชิงเส้น ในการทดลอง word2vec [16], โคไซน์มักจะใช้ความคล้ายคลึงกัน (ผลคูณจุดของเวกเตอร์มาตรฐาน) เราปฏิบัติตามนี้โดยการคำนวณระยะห่างระหว่างการมาตรฐาน vectors ซึ่งยังทำให้การเปรียบเทียบระยะทางระหว่างเวกเตอร์พื้นที่ต่าง ๆ ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระยะทางคำนวณได้ในมาตรฐานแรกเป็นวัดสำหรับวิธีการของเราในพื้นที่ร่วมกันและในวิธีการ [17] ในแต่ละช่องว่างหลังจากการแปลงเชิงเส้นคำนวณถูกนำไปใช้ ในการทดลอง word2vec [16] โคไซน์คล้ายคลึงกัน(dot สินค้าของเวกเตอร์ปกติ) มักจะใช้ เราปฏิบัติกับเรื่องนี้โดยการคำนวณระยะห่างระหว่างเวกเตอร์ปกติซึ่งยังทำให้การเปรียบเทียบระยะทางระหว่างช่องว่างเวกเตอร์ต่างๆที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระยะทางคำนวณใน  ก่อนเกณฑ์วัดสำหรับ
วิธีการของเราในพื้นที่ร่วมกัน และในวิธีการ [ 17 ] ในแต่ละพื้นที่ หลังจาก
คำนวณการแปลงเชิงเส้นคือใช้ ใน word2vec การทดลอง [ 16 ] ความเหมือนโคไซน์
( dot ผลิตภัณฑ์มาตรฐานเวกเตอร์ ) มักใช้ เราปฏิบัติตาม
นี้โดยการคำนวณระยะทางระหว่างกลุ่มซึ่งยัง
เวกเตอร์ทำให้การเปรียบเทียบระยะทางระหว่างต่างๆเวกเตอร์เป็นใช้ได้