The indicators of device possession

The indicators of device possession show either a small or no relationship with online fear. Levels of fear aresomewhat lower with a higher number of PCs in the household and if one uses a smartphone. Possibly,rather than being an indicator of exposure to risk, device possession may indicate confidence in online skillsand a low perceived risk of victimization.Regression analyses: Is fear of online financial crime accompanied by lower levels of onlinebanking and purchasing?Our next step is to determine the way in which fear of online financial crime, along with other mechanisms,correlates with regular online behaviours. For this, we use the same covariates as in Model 2 ofTable 2andadd fear of online financial crime. This model is used to explain which people engage in online purchasingand online banking (Table 3). For both behaviours, we consider whether or not people engage in that activity(logistic regression) and how many hours per week they devote to it (negative binomial model).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวบ่งชี้การครอบครองอุปกรณ์แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยกับความกลัวในโลกออนไลน์ ระดับความกลัวค่อนข้างต่ำลงด้วยจำนวนพีซีในบ้านที่มากขึ้นและหากใครใช้สมาร์ทโฟน แทนที่จะเป็นตัวบ่งชี้ถึงความเสี่ยง การครอบครองอุปกรณ์อาจบ่งบอกถึงความมั่นใจในทักษะออนไลน์และความเสี่ยงในการตกเป็นเหยื่อที่รับรู้ได้ต่ำ การวิเคราะห์การถดถอย: ความกลัวอาชญากรรมทางการเงินออนไลน์มาพร้อมกับการธนาคารออนไลน์และการซื้อในระดับที่ต่ำกว่าหรือไม่ ขั้นตอนต่อไปของเราคือการกำหนดวิธีที่ความกลัวอาชญากรรมทางการเงินออนไลน์ ตลอดจนกลไกอื่นๆ มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมออนไลน์ปกติ สำหรับสิ่งนี้ เราใช้ตัวแปรร่วมเดียวกันกับในแบบจำลอง 2 ของตารางที่ 2 และเพิ่มความกลัวต่ออาชญากรรมทางการเงินออนไลน์ โมเดลนี้ใช้เพื่ออธิบายว่าผู้คนรายใดมีส่วนร่วมในการซื้อทางออนไลน์และการธนาคารออนไลน์ ( ตารางที่ 3 ) สำหรับพฤติกรรมทั้งสอง เราจะพิจารณาว่าผู้คนมีส่วนร่วมในกิจกรรมนั้นหรือไม่ (การถดถอยลอจิสติก) และพวกเขาทุ่มเทให้กับกิจกรรมนั้นกี่ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (แบบจำลองทวินามเชิงลบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวชี้วัดของการเป็นเจ้าของอุปกรณ์แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์กับความกลัวในโลกไซเบอร์มีน้อยหรือไม่มี เนื่องจากจำนวนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในบ้านเพิ่มขึ้นหากคนใช้สมาร์ทโฟนระดับความกลัวจะลดลง อาจเป็นเพราะการมีอุปกรณ์ไม่ใช่ตัวบ่งชี้ถึงการเปิดรับความเสี่ยง แต่เป็นความเชื่อมั่นในทักษะออนไลน์และความเสี่ยงต่อการตกเป็นเหยื่อต่ำ
การวิเคราะห์การถดถอย: ความกลัวของอาชญากรรมทางการเงินออนไลน์มาพร้อมกับการลดลงของระดับธนาคารออนไลน์และการซื้อหรือไม่?
ขั้นตอนต่อไปของเราคือการระบุความกลัวต่ออาชญากรรมทางการเงินไซเบอร์และความสัมพันธ์ของกลไกอื่น ๆ กับพฤติกรรมทางไซเบอร์ปกติ สำหรับเรื่องนี้, เราใช้ตัวแปรร่วมแบบเดียวกับ แบบที่ 2
ตารางที่ 2
และเกรงกลัวอาชญากรรมทางการเงินออนไลน์ โมเดลนี้ใช้อธิบายว่าใครทำธุรกิจช็อปปิ้งออนไลน์และธนาคารออนไลน์ (
ตารางที่ 3
)。 สำหรับพฤติกรรมทั้งสองนี้เราพิจารณาว่าผู้คนมีส่วนร่วมในกิจกรรมนี้หรือไม่ (การถดถอยของตรรกะ) และเวลาที่พวกเขาใส่ลงไปในแต่ละสัปดาห์ (แบบจำลองลบสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อุปกรณ์มีตัวบ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์น้อยหรือไม่มีความสัมพันธ์กับความกลัวของเครือข่าย เมื่อจํานวนคอมพิวเตอร์ในบ้านเพิ่มขึ้นถ้าคนใช้สมาร์ทโฟนระดับความกลัวจะลดลง บางทีการเป็นเจ้าของอุปกรณ์ไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ความเสี่ยงแต่เป็นตัวบ่งชี้ถึงความเชื่อมั่นในทักษะออนไลน์และความเสี่ยงที่ลดลง
การวิเคราะห์การถดถอย:ความกลัวเกี่ยวกับอาชญากรรมทางการเงินออนไลน์มาพร้อมกับระดับการธนาคารออนไลน์และการช้อปปิ้งที่ลดลงหรือไม่?
ขั้นตอนต่อไปของเราคือการระบุความกลัวเกี่ยวกับอาชญากรรมทางการเงินออนไลน์และกลไกอื่นๆที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมออนไลน์ตามปกติ เมื่อต้องการทําเช่นนี้เราใช้ตัวแปรร่วมเช่นเดียวกับในแบบจําลอง2
ตาราง 2
และเพิ่มความกลัวของอาชญากรรมทางการเงินในโลกไซเบอร์ แบบจําลองนี้ใช้เพื่ออธิบายว่าใครมีส่วนร่วมในการช็อปปิ้งออนไลน์และธนาคารออนไลน์(
ตาราง 3
สําหรับพฤติกรรมทั้งสองนี้เราพิจารณาว่าผู้คนมีส่วนร่วมในกิจกรรมนี้หรือไม่(การถดถอยเชิงตรรกะ)และจํานวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่พวกเขาใช้(แบบจําลองbinomialเชิงลบ)