In this study, United States' energ

In this study, United States' energy demand in industrial sector
is forecast. ANN is chosen as the forecasting tool. The reasons
behind this choice are the ability of ANN to forecast the future
values of many variables simultaneously and to model the
nonlinear relation in the data structure. To show these reasons, a
comparison between the performance of ANN models and multiple
linear regression (MLR) models is done. The organization of the rest
of the paper is as follows. The second part includes a brief review of
the background of this problem. Third part reviews the previous
studies which contributed to this topic. In part four, background
information of ANN and MLR modeling is briefly summarized. In
part five, data are analyzed, models are compared, and results are
discussed. The final section reviews the conclusions of this paper

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ ความต้องการพลังงานของสหรัฐอเมริกาในภาคอุตสาหกรรมคาดว่า แอนที่เป็นเครื่องมือคาดการณ์ สาเหตุทำให้หลังนี้มีความสามารถของแอนเพื่อคาดการณ์อนาคตค่าของตัวแปรในเวลาเดียวกัน และแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ไม่เชิงเส้นในโครงสร้างข้อมูล ด้วยเหตุนี้ การแสดงการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของรูปแบบแอนและหลายแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น (MLR) แล้ว องค์กรอื่น ๆ ที่น่าสนใจของกระดาษมีดังนี้ ส่วนที่สองมีสรุปย่อของเบื้องหลังของปัญหานี้ ส่วนที่ 3 ความคิดเห็นก่อนหน้าการศึกษาซึ่งส่วนหัวข้อนี้ ส่วน 4 เบื้องหลังสั้น ๆ มีสรุปข้อมูลของโมเดลแอนและ MLR ในส่วนที่ห้า มีวิเคราะห์ข้อมูล มีการเปรียบเทียบแบบจำลอง และผลลัพธ์กล่าวถึงการ ส่วนสุดท้ายคิดบทสรุปของเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ต้องการพลังงานของสหรัฐในภาคอุตสาหกรรมมีการคาดการณ์
แอนได้รับการแต่งตั้งเป็นเครื่องมือในการพยากรณ์ เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการเลือกนี้มีความสามารถในการ ANN ที่จะคาดการณ์ในอนาคตค่าของตัวแปรจำนวนมากพร้อมๆ กันและแบบจำลองความสัมพันธ์เชิงเส้นในโครงสร้างข้อมูล ในการแสดงเหตุผลเหล่านี้มีการเปรียบเทียบระหว่างประสิทธิภาพการทำงานของแอนรุ่นและหลายถดถอยเชิงเส้น(MLR) รุ่นที่จะทำ องค์กรของส่วนที่เหลือของกระดาษจะเป็นดังนี้ ส่วนที่สองรวมถึงการทบทวนสั้น ๆ ของพื้นหลังของปัญหานี้ ส่วนที่สามการแสดงความคิดเห็นก่อนหน้านี้การศึกษาซึ่งทำให้หัวข้อนี้ ในส่วนที่สี่พื้นหลังของข้อมูลและการสร้างแบบจำลอง ANN MLR สรุปสั้น ๆ ในส่วนที่ห้าข้อมูลที่มีการวิเคราะห์แบบจำลองจะเทียบและผลที่จะกล่าวถึง ส่วนสุดท้ายความคิดเห็นข้อสรุปของบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ ความต้องการพลังงานของสหรัฐอเมริกาในภาคอุตสาหกรรม
คือการคาดการณ์ แอนก็เลือกเป็นเครื่องมือในการพยากรณ์ . เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังนี้คือ
เลือกความสามารถของแอนพยากรณ์ค่าในอนาคต
ของหลายตัวแปรพร้อมกัน และรูปแบบความสัมพันธ์
ไม่เชิงเส้นในข้อมูลโครงสร้าง การแสดงเหตุผลเหล่านี้ , การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแอน

รุ่นและหลายการถดถอยเชิงเส้น ( 1 ) โมเดลเสร็จแล้ว องค์กรของส่วนที่เหลือ
ของกระดาษมีดังนี้ ส่วนที่สอง รวมถึงทบทวนของ
ความเป็นมาของปัญหานี้ ส่วนที่ 3 ความคิดเห็นก่อนหน้านี้
การศึกษาซึ่งสนับสนุนหัวข้อนี้ ในส่วนที่สี่ ภูมิหลัง
ข้อมูลของแอนน์กับ MLR แบบสั้นๆ ) ใน
ส่วนห้า วิเคราะห์ข้อมูลแบบเปรียบเทียบและผล
กล่าวถึง ส่วนสรุปของบทความนี้รีวิว