Methods that implicitly increase th

Methods that implicitly increase the number of parameters estimated include NBTrees (Kohavi, 1996) and Lazy Bayesian Rules (Zheng & Webb, 2000). Both approaches fuse a standard rule-based learner with local naive Bayes models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีที่เพิ่มจำนวนพารามิเตอร์ที่ประเมินนัยรวม NBTrees (Kohavi, 1996) และกฎทฤษฎีเลซี่ (เจิ้งและเวบบ์ 2000) แนวทางทั้งฟิวส์แบบมาตรฐานตามกฎผู้เรียน มีรูปแบบของ Bayes ขำน่าท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่โดยปริยายเพิ่มจำนวนของพารามิเตอร์รวมประมาณ NBTrees (Kohavi, 1996) และขี้เกียจกฎเบย์ (เจิ้งเหอและเวบบ์, 2000) วิธีการทั้งสองหลอมรวมผู้เรียนตามกฎมาตรฐานที่มีรูปแบบเบส์ในท้องถิ่นไร้เดียงสา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการเพิ่มจำนวนของพารามิเตอร์ที่ตำแหน่งประมาณรวม nbtrees ( kohavi , 1996 ) และกฎแบบขี้เกียจ ( เจิ้ง&เวบบ์ , 2000 ) ทั้งสองวิธีฟิวส์เรียนกฎมาตรฐานท้องถิ่น Naive Bayes รุ่น