Therefore, we can leverage the task

Therefore, we can leverage the task replication mechanisms
to share the burden of the data server. Even if the server
is unable to respond, a new mapper may continue to download
its input data from other mappers. The transfer bandwidth will also be bigger since a mapper may download input
data from multiple sources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น เราสามารถใช้กลไกการจำลองแบบงานการแบ่งภาระงานของเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล แม้ว่าเซิร์ฟเวอร์ไม่สามารถตอบสนอง การแมปเปอร์ใหม่อาจยังดาวน์โหลดของข้อมูลอินพุตจาก mappers อื่น ๆ แบนด์วิดท์ที่โอนจะใหญ่เนื่องจากการแมปเปอร์อาจดาวน์โหลดข้อมูลป้อนเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นเราจึงสามารถใช้ประโยชน์จากกลไกการจำลองแบบงาน
จะแบ่งปันภาระของเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล แม้ว่าเซิร์ฟเวอร์
ไม่สามารถที่จะตอบสนอง mapper ใหม่อาจจะยังคงดาวน์โหลด
ข้อมูลเข้าจากแผนที่คนอื่น ๆ แบนด์วิดธ์โอนนอกจากนี้ยังจะมีขนาดใหญ่ตั้งแต่ mapper สามารถดาวน์โหลดการป้อน
ข้อมูลจากหลายแหล่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นเราจึงสามารถใช้ประโยชน์จากกลไกการทำซ้ำงาน
แบ่งปันภาระของข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ แม้ว่าเซิร์ฟเวอร์
ไม่สามารถตอบสนอง , mapper ใหม่อาจจะดาวน์โหลดข้อมูลจาก mappers
ข้อมูลอื่น ๆ โอนแบนด์วิดธ์จะใหญ่ขึ้นตั้งแต่ Mapper สามารถดาวน์โหลดข้อมูล
จากหลายแหล่ง