As shown in , the results show no p

As shown in , the results show no problems in multicollinearity
because the coefficients of tolerance represent over 0.1 as well as the
coefficients of MAX-VIF also show below 10.0. Therefore, there are no
problems in multicollinearity.
2. Test of Reliability and Validity
There are three preconditions for a multivariate analysis such as
normality, homoscedasticity, and linearity. The first is tested using the
Kolmogorov-Smirnov test. When the hypothesis is rejected, a variable
shows normality (z = 1.031, p = 0.238). The second is tested by comparing
the variance of an independent variable with the variance of a dependent
variable. As a result of the analysis, the relationships between the variables
show identical transformation and this means that there are no problems in
homoscedasticity. The third is concerned with causality between the
variables. As a result of the analysis, there is no problem in linearity
(140.229 in F value, 0.393 in R2, 11.842 in t value and 0.000 in p value).
Therefore, the preconditions for a multivariate analysis are achieved in the
results.
Next is internal consistency concerned with the items and this is
analyzed by inter-item correlations (criterion: over 0.3) and item-total
correlations (criterion: over 0.5). Commitment has six items (the former:
0.669 to 0.829, the latter: 0.795 to 0.868, and Cronbach’s alpha: 0.948).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงใน ผลลัพธ์แสดงไม่มีปัญหาใน multicollinearityเนื่องจากสัมประสิทธิ์ของค่าเผื่อในการแสดงมากกว่า 0.1 เป็น ดีเป็นนอกจากนี้ยังแสดงสัมประสิทธิ์ของ VIF สูงสุดต่ำกว่า 10.0 ดังนั้น มีไม่ปัญหา multicollinearity2. ทดสอบความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้มี 3 ปัจจัยหลักสำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรพหุเช่นnormality, homoscedasticity และแบบดอกไม้ มีทดสอบก่อนใช้แบบการทดสอบน่าเป็น-Smirnov เมื่อปฏิเสธสมมติฐานที่ ตัวแปรแสดง normality (z = 1.031, p = 0.238) ที่สองจะทดสอบ โดยการเปรียบเทียบความแปรปรวนของตัวแปรอิสระกับความแปรปรวนของผู้อยู่ในอุปการะตัวแปร จากการวิเคราะห์ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรดูเหมือนการแปลงและนี้หมายความว่าไม่มีปัญหาในhomoscedasticity อื่นที่เกี่ยวข้องกับ causality ระหว่างการตัวแปร จากการวิเคราะห์ มีปัญหาในแบบดอกไม้(140.229 ค่า F, 0.393 ใน R2, 11.842 ค่า t ก 0.000 ค่า p)ดังนั้น บรรลุเงื่อนไขเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรพหุในการผลลัพธ์ที่ต่อไป เป็นความสอดคล้องภายในที่เกี่ยวข้องกับสินค้า และเป็นวิเคราะห์ตามความสัมพันธ์ระหว่างรายการ (เงื่อนไข: มากกว่า 0.3) และสินค้าความสัมพันธ์ (เงื่อนไข: มากกว่า 0.5) มั่นมี 6 รายการ (เดิม:0.669 กับ 0.829 หลัง: 0.795 ถึง 0.868 และอัลฟาของ Cronbach: 0.948)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังแสดงในผลการแสดงไม่มีปัญหาในการพหุ
เพราะค่าสัมประสิทธิ์ของความอดทนแทนกว่า 0.1 เช่นเดียวกับ
ค่าสัมประสิทธิ์ของ MAX-VIF ยังแสดงให้เห็นด้านล่าง 10.0 ดังนั้นจะไม่มี
ปัญหาในการพหุ.
2 การทดสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง
มีสามปัจจัยพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์หลายตัวแปรเช่น
ปกติ, homoscedasticity และเป็นเส้นตรง ครั้งแรกที่ได้รับการทดสอบโดยใช้
การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov เมื่อสมมติฐานที่ถูกปฏิเสธตัวแปร
แสดงให้เห็นถึงภาวะปกติ (Z = 1.031, p = 0.238) ที่สองได้รับการทดสอบโดยการเปรียบเทียบ
ความแปรปรวนของตัวแปรอิสระที่มีความแปรปรวนของขึ้นอยู่กับ
ตัวแปร อันเป็นผลมาจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
แสดงการเปลี่ยนแปลงเหมือนกันและนี้หมายความว่ามีปัญหาใด ๆ ใน
homoscedasticity ที่สามคือการที่เกี่ยวข้องกับอำนาจระหว่าง
ตัวแปร อันเป็นผลมาจากการวิเคราะห์มีปัญหาในเชิงเส้นไม่มี
(140.229 ในค่า F, 0.393 ใน R2, 11.842 มูลค่าเสื้อและ 0.000 มูลค่า P).
ดังนั้นปัจจัยพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์หลายตัวแปรจะประสบความสำเร็จใน
ผล.
ถัดไปคือ ความสอดคล้องภายในที่เกี่ยวข้องกับรายการนี้และ
วิเคราะห์โดยความสัมพันธ์ระหว่างรายการ (เกณฑ์: มากกว่า 0.3) และรายการที่รวม
ความสัมพันธ์ (เกณฑ์: มากกว่า 0.5) ความมุ่งมั่นที่มีหกรายการ (อดีต:
0.669-0.829 หลัง: 0.795-0.868 และความเที่ยงของ: 0.948)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังแสดงในตารางที่ 4 > ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าไม่มี ปัญหาค่า
เนื่องจากสัมประสิทธิ์ของความอดทนเป็นตัวแทนมากกว่า 0.1 เช่นเดียวกับ
ค่าสัมประสิทธิ์ของ max-vif ยังแสดงด้านล่าง 10.0 . ดังนั้นจึงไม่มีปัญหาในค่า
.
2 ทดสอบความเชื่อมั่นและความเที่ยงตรง
มีสามเงื่อนไขล่วงหน้าสำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัว เช่น
ธรรมดา , homoscedasticity และความถี่ .ก่อนจะทดสอบโดยใช้
แอนเดอร์สันเพื่อทดสอบ เมื่อสมมติฐานถูกปฏิเสธ , ตัวแปร
แสดงปกติ ( Z = 1.031 , p = 0.238 ) ประการที่สองคือการทดสอบโดยการเปรียบเทียบความแปรปรวนของตัวแปรอิสระ
กับความแปรปรวนของตัวแปรตาม

ผลของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
แสดงการเปลี่ยนแปลงที่เหมือนกันและนี้หมายความว่ามีปัญหา
homoscedasticity . ที่สามคือการเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่าง
ตัวแปร ผลของการวิเคราะห์ ไม่มีปัญหา Linearity
( 140.229 F ค่า 0.393 ใน R2 11.842 ในค่า t และ 0.000 ในค่า P )
ดังนั้น preconditions สำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวจะได้

)ต่อไปคือความสอดคล้องภายใน เกี่ยวข้องกับ รายการ และนี่คือ
โดยใช้อินเตอร์รายการความสัมพันธ์ ( เกณฑ์ : 0.3 ) และรายการทั้งหมด
ความสัมพันธ์ ( เกณฑ์ : มากกว่า 0.5 ) ความมุ่งมั่นมี 6 รายการ ( อดีต :
0.669 เพื่อ 0.829 , หลัง : 0.795 เพื่อ 0.868 และค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟา : ให้ )