where yj is the jth response to be

where yj is the jth response to be predicted using the (predictor)
variables, zj1 to zjr given as input. r is the number of predictor variables
and b the regression coefficients. ej is the jth residual or error
between the predicted response and the observation. The observations
are the optimised thermal efficiencies.
The least squares principle was used to determine the regression
coefficients. The method determines the coefficients that produce the minimum sum of squared residual values, i.e. the best fitted
regression line. Non-linear models were also investigated, but the
linear model showed to provide the best fit with the observed data
in all four cases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตอบสนองต่อ jth สามารถทำนาย (predictor) ใช้ yjตัวแปร zj1 กับ zjr ให้เป็นอินพุท r คือ จำนวนตัวแปร predictorและ b สัมประสิทธิ์ถดถอย ej คือ jth ส่วนที่เหลือหรือข้อผิดพลาดระหว่างการตอบสนองที่คาดการณ์และการสังเกต การสังเกตการณ์มีประสิทธิภาพความร้อนบวมใช้หลักการยกกำลังสองน้อยที่สุดเพื่อกำหนดว่าการถดถอยค่าสัมประสิทธิ์การ วิธีการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ที่ผลิตจำนวนขั้นต่ำค่าเหลือกำลังสอง เช่นสิ่งดีที่สุดเส้นถดถอย ตรวจสอบแบบจำลองไม่เชิงเส้นยัง แต่แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองเชิงเส้นให้พอดีกับข้อมูลที่พบในกรณีที่ 4 ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ yj คือการตอบสนอง jth จะได้รับการคาดการณ์โดยใช้ (ทำนาย)
ตัวแปร zj1 zjr จะได้รับเป็น input r
คือจำนวนตัวแปรและb ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย EJ เป็น jth
ที่เหลือหรือข้อผิดพลาดระหว่างการตอบสนองที่คาดการณ์และการสังเกต สังเกตจะเพิ่มประสิทธิภาพการระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพ. หลักการน้อยสแควร์ถูกใช้ในการตรวจสอบการถดถอยสัมประสิทธิ์ วิธีการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ที่ผลิตรวมต่ำสุดของมูลค่าคงเหลือยกกำลังสองเช่นการติดตั้งที่ดีที่สุดสายการถดถอย รูปแบบที่ไม่ใช่เชิงเส้นยังถูกตรวจสอบ แต่แบบจำลองเชิงเส้นที่แสดงให้เห็นเพื่อให้เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลที่สังเกตได้ในทุกกรณีที่สี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เยจินเป็น jth ตอบสนองที่จะคาดการณ์การใช้ ( ทำนาย )
2 zjr zj1 เพื่อให้ใส่ R คือ หมายเลขของตัวแปรและตัวแปร
b สัมประสิทธิ์ถดถอย . EJ เป็น jth ตกค้างหรือข้อผิดพลาด
ระหว่างทำนายการตอบสนองและการสังเกต สังเกตมีการปรับปรุงประสิทธิภาพทางความร้อน
.
อย่างน้อย หลักการคือใช้เพื่อตรวจสอบค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย
.วิธีการกำหนดสัมประสิทธิ์ที่ผลิตขั้นต่ำค่าผลรวมของกำลังสองที่เหลือคือดีที่สุดพอดี
เส้นถดถอย . แบบจำลองเชิงเส้นไม่ได้ถูกศึกษา แต่โมเดลเชิงเส้นแสดงให้

พอดีกับข้อมูลทั้งหมด 4 ราย