This paper investigates the problem

This paper investigates the problem of ranking linked data from relational databases using a ranking framework. The core idea is to group relationships by their types, then rank the types, and finally rank the instances attached to each type. The ranking criteria for each step considers the mapping rules and heterogeneous graph structure of the data web. Tests based on a social network dataset show that the linked data ranking is effective and easier for people to understand. This approach benefits from utilizing relationships deduced from mapping rules based on table schemas and distinguishing the relationship types, which results in better ranking andvisualization of the linked data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ตรวจสอบปัญหาของการเชื่อมโยงข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้กรอบการจัดอันดับการจัดอันดับ ความคิดหลักคือการ จัดกลุ่มความสัมพันธ์ต แล้วจัดอันดับชนิด และอันดับสุดท้าย กรณีที่แนบมากับแต่ละชนิด เกณฑ์การจัดอันดับสำหรับแต่ละขั้นตอนพิจารณาการแม็ปกฎและโครงสร้างต่างกันกราฟของเว็บข้อมูล ทดสอบตามชุดข้อมูลเครือข่ายสังคมแสดงว่า การจัดอันดับของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และง่ายขึ้นสำหรับคนที่จะเข้าใจ วิธีการนี้ได้รับประโยชน์จากการใช้ความสัมพันธ์ซึ่งสามารถกล่าวได้จากกฎการแมปขึ้นอยู่กับ schema ที่ตาราง และแยกแยะชนิดความสัมพันธ์ ผลดี andvisualization จัดอันดับของข้อมูลถูกเชื่อมโยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะสำรวจปัญหาของการจัดอันดับข้อมูลที่เชื่อมโยงจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้กรอบการจัดอันดับ แนวคิดหลักคือการความสัมพันธ์ของกลุ่มตามประเภทของพวกเขาแล้วอันดับประเภทและสุดท้ายอันดับอินสแตนซ์ที่แนบมากับแต่ละประเภท เกณฑ์การจัดอันดับสำหรับแต่ละขั้นตอนจะพิจารณากฎการทำแผนที่และโครงสร้างที่แตกต่างกันของกราฟเว็บข้อมูล การทดสอบอยู่บนพื้นฐานของการแสดงชุดข้อมูลที่เครือข่ายสังคมที่การจัดอันดับการเชื่อมโยงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและง่ายขึ้นสำหรับคนที่จะเข้าใจ นี้ได้รับประโยชน์จากการใช้วิธีการความสัมพันธ์ deduced จากกฎการทำแผนที่ขึ้นอยู่กับตารางสกีมาและความแตกต่างประเภทความสัมพันธ์ซึ่งส่งผลให้ andvisualization จัดอันดับที่ดีของข้อมูลที่เชื่อมโยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ทำการศึกษาปัญหาการจัดอันดับเชื่อมโยงข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้กรอบการจัดอันดับ ความคิดหลักคือกลุ่มความสัมพันธ์ โดยประเภทของตน แล้วอันดับประเภท และสุดท้ายอันดับกรณีแนบกับแต่ละประเภท เกณฑ์การจัดอันดับสำหรับแต่ละขั้นตอนจะพิจารณาแผนที่กฎและโครงสร้างกราฟที่แตกต่างกันของข้อมูลเว็บ การทดสอบบนพื้นฐานของเครือข่ายทางสังคมชุดข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการเชื่อมโยงข้อมูลการจัดอันดับมีประสิทธิภาพและง่ายขึ้นสำหรับคนที่จะเข้าใจ วิธีการนี้ใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ที่ได้จากแผนที่กฎตามตารางแยกประเภท และแผนผังความสัมพันธ์ ซึ่งผลลัพธ์ในการจัดอันดับที่ดีกว่า andvisualization ของการเชื่อมโยงข้อมูล